Тест MIT помогает понять моральные дилеммы искусственного интеллекта
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) представили тест, благодаря которому любой желающий может ощутить себя на месте искусственного интеллекта, стоящего перед сложным моральным выбором. Электронный опросник Moral Machine — часть исследования, в рамках которого ученые пытаются сформулировать алгоритмы, следуя которым компьютер будет выбирать, чьей жизнью пожертвовать в экстремальных ситуациях.
Тест представляет собой серию вариаций на классическую этическую «проблему вагонетки»: выступая в роли компьютера самоуправляемой машины, желающим предлагается сделать выбор: разбить автомобиль, убив пассажиров, или задавить прохожих на переходе.
В каждом сценарии меняются потенциальные жертвы, их количество, социальные параметры (врач, чиновник, преступник, беременная женщина, и так далее). Постепенно задача усложняется. В игру вступают различные факторы: кто из потенциальных жертв переходит дорогу на красный? Кто отделается травмами? Что, если компьютер в части случаев не может предугадать смертельный или благополучный исход столкновения? По окончании тестирования пользователю сообщают, кем он жертвует чаще всего, и насколько в этом совпадает с другими пользователями.
Проанализировав результаты теста, ученые пришли к выводу, что, будучи отстраненными наблюдателями, люди, как правило, выбирают наиболее рациональное решение каждой из представленных проблем — часто предлагая жертвовать пассажирами автомобиля. Однако, как только речь заходит о том, чтобы стать пассажиром подобной машины, большинство голосует за искусственный интеллект, который поставит их собственную безопасность превыше всего. Возникает новая дилемма: самоуправляемые автомобили могут сделать дорожное движение безопаснее только благодаря тем же алгоритмам, из-за которых люди откажутся их покупать.
Популярные комментарии
Вероника РассказоваЯ очень сочувствую пострадавшим девочкам! Думаю, возможно были и мальчики. Но! Некоторых эпизодов, возможно, можно было избежать. В частности, если бы девушка Ульяна не поехала на дачу! Хотя, она возможно и не знала, что будет там наедине с ним. Танцоры-тренеры, конечно, уроды конченных! И тень падает на всё сообщество.
Сразу нескольких известных танцоров обвиняют в растлении девочек-подростков: что известно о ситуации
АнастасияОчень хорошо понимаю автора. Тоже отпустила сына во взрослую жизнь. Получил образование. Но есть бытовые особенности, особенности самочувствия и здоровья, сопутствующие основному диагнозу трудности, от которых «не отмахнешься». И это все объективно влияет на качество жизни, самостоятельность, принятие решений. И я как мама также оглядываюсь вокруг себя и понимаю, что в прошлом все что могла сделала, и соломку где могла стелила, но будущее открыто. Задумалась, сейчас мне хорошо, когда сын проявляет радость, состояние счастья, говорит о своей любви.
«Наверное, я планирую жить вечно»: мама 26-летней девушки с ОВЗ — о будущем, которое пугает
ОльгаС Чеховым согласна. Еще Бунин и Куприн для изучения отлично подойдут. Пушкин — вполне неплохо. Гоголь — но не то, что изучают. Салтыков-Щедрин тяжеловат, но необходим и очень современен, к сожалению. Достоевского, Толстого и Тургенева оставила бы для изучения во взрослом возрасте, после школы. Кто захочет — прочитает. В школьной же программе оставила бы для изучения Булгакова, Зощенко и обязательно кого-то из современной литературы. Это все можно изучать, начиная с 7 класса. А до этого надо просто прививать детям любовь к чтению. Не вызвать стойкую неприязнь, когда они в 5 классе читают Му-му или Слово о полку Игореве, а в 6-м — Дубровского. Есть прекрасная литература для детей. Которая также учит хорошему и доброму. Но это именно литература для детей. А наши классики, уж простите, но писали ДЛЯ ВЗРОСЛЫХ читателей. У Толстого были рассказики именно для детей. У Чехова тоже есть подходящая литература, у Куприна. Их — пожалуйста. Но не Бежин луг и не Му-му
«Дети читают классику как записки о жизни инопланетян»: писатель Дмитрий Данилов — о любимых книгах и школьной программе





