Цифра вместо мела и доски: как учителям работать в эпоху ИИ

По данным Сбера, 36% школьных учителей в России планируют уже в ближайшее время внедрить в свою работу нейросети. ИИ-сервисы помогают писать планы уроков, готовить задания для школьников и проверять «домашку». Но есть и обратная сторона. В блоге ИТМО директор первого государственного ИТ-лицея, открывшегося в Петербурге, Дмитрий Серженко рассказывает, как не превратить нейросети в новые ГДЗ, а самим учителям ― использовать искусственный интеллект эффективнее.

Как ИИ изменил работу учителей

Ситуацию с развитием нейросетей можно представить как палку о двух концах. С одной стороны, ИИ-сервисы, безусловно, облегчили ряд рутинных процессов ― и учителям в том числе. С помощью YandexGPT можно быстро перефразировать тексты, сделать из них выжимку или сформировать задания с ответами. Шедеврум помогает подобрать любой иллюстративный материал, а DeepSeek — написать скрипт на Python для пользователя с нулевым опытом в программировании, чтобы автоматизировать обработку заявлений в электронном дневнике. Некоторые преподаватели даже пробуют составлять с помощью ИИ образовательные программы с индивидуальными траекториями обучения.

С другой стороны, ИИ-сервисами пользуются и сами школьники ― к сожалению, часто недобросовестно. И если раньше учителя боролись со списыванием «домашек» и ГДЗ, то сейчас ― с плодом творчества ИИ. Ведь бездумно перепоручая всю работу нейросети, ученики не достигают главной цели ― не отрабатывают учебные материалы и не закрепляют важные знания.

Получается ситуация: учителя с помощью нейросетей генерируют задания, а дети — также с помощью ИИ ― их решают. Одна нейросеть обучает другую. А где тут люди?

ИИ как помощник и инструмент

Мел и тряпка, маркеры и доска — универсальные инструменты, которые никогда и ничем не заменят. Сколько бы мы ни говорили про необходимость использования интерактивного контента и ИИ, по большому счету именно учитель остается проводником в мир знаний. Даже если закончится электричество, отрубится интернет и настанет конец электронному миру, учитель сможет учить детей.

Но эффективность обучения и результат на 95% зависят не от учителя, а от ученика. Я всегда рассказываю ребятам историю о слове «учиться». В нем самое главное — суффикс «-ся». Он возвратный, то есть направляет действие на себя. Умыться — умыть себя, побриться — побрить себя, учиться — учить себя. Пока ученики не начнут учить себя, педагоги не смогут их ничему научить, даже при поддержке современных технологий. И наоборот: если ребенок хочет научиться, учитель поможет ему — с ИИ или без.

Тем не менее, сегодня использование ИИ ― это данность, объективная реальность, которую невозможно отрицать или отменить. Чтобы избежать ситуации, в которой учителя и ученики выступают посредниками между нейросетями, нужно давать детям больше живой командной работы и вовлекать их в процессы классного обучения. Это один из способов заставить естественный интеллект работать чаще, чем искусственный.

Например, в рамках изучения письменности Древнего Египта моя коллега, учитель истории и обществознания Дарья Смирнова реализовала интерактивный образовательный модуль. Ученики на практике освоили методы исторической науки: приняли участие в импровизированных археологических раскопках, овладели основами дешифровки древнеегипетских иероглифов и выполнили письменный перевод подлинного исторического источника на русский язык. Этот подход позволил не просто получить знания, а прожить процесс открытия.

Другой пример — прием другой моей коллеги, учителя английского языка Анны Седых. Она подумала, что на уроке по теме City or Country Life ученики могут просто спросить у GPT аргументы про плюсы и минусы города и села. Вместо этого Анна разделила класс на две группы — «Город» и «Деревня» и устроила мини-дебаты. Каждая команда за семь минут должна была подготовить три аргумента и придумать короткое вступительное слово. Педагог дала им только карточки с фразами для дебатов («I think…», «In my opinion…», «However…») и следила, чтобы все говорили по очереди. В итоге дети начали «спорить» сами и приводить примеры из жизни.

Как учителям эффективно использовать ИИ

Подбирайте корректные образовательные задачи, которые можно решить с помощью ИИ-сервисов. ИИ-инструменты могут помочь составить формальные задания ― например, тесты для проверки знаний. С такими задачами они справляются хорошо. Но если речь идет о настоящем учебном кейсе, где важна точность, качество, методическая и дидактическая выверенность каждой учебной единицы, лучше опираться на классические методы составления заданий — педагогический опыт и экспертность.

Всегда внимательно проверяйте результат. Например, я несколько раз пытался использовать нейросети для составления вопросов и ответов для цикла интеллектуальных квизов. Но каждый раз сталкивался с галлюцинациями ИИ — ответ нейросети противоречил вопросу или приведенные факты нарушали логику. В итоге на сам фактчекинг текстов ушло даже больше времени. Даже поручая нейросети формальные тесты, проверяйте любой результат.

Проверять сгенерированные данные и подбирать правильные ИИ-технологии для решения конкретных образовательных задач нельзя без критического мышления и информационно-коммуникационной компетентности.

Педагог должен сам уметь выполнять задачи, которые он ставит перед ИИ ― чтобы сравнить свой результат со сгенерированным

Это значит, что учителям нужно также уметь обрабатывать, структурировать и валидировать любую информацию, отсеивая бесполезные или ложные данные. Если раньше эти навыки были данью моды и времени, сейчас они стали критической необходимостью.

Развить навыки критического мышления и работы с ИИ можно самостоятельно на онлайн-курсах ― например, на образовательной платформе Stepik. Или же на профессиональных курсах повышения квалификации. Их в том числе проводит партнер ИТ-лицея — Университет ИТМО.

Например, сейчас все наши педагоги проходят дополнительную обязательную подготовку по работе с ИИ, которая также включает в себя дистанционный общеобразовательный курс «Методы обучения и инструменты ИИ для школы нового поколения». Его цель — не мотивировать всех педагогов обязательно применять ИИ в рамках своего предмета, а выровнять понятийное и компетентностное поле наших учителей. Это важно, поскольку в ИТ-лицее работают как молодые, так и опытные взрослые педагоги. Думаю, ситуация характерна для очень многих школ в России.

В течение двух месяцев эксперты ИТМО рассказывают нашим учителям, что такое ИИ, какие есть риски и какие задачи можно решать с его помощью. Например, как применять новые технологии для конкретной дисциплины и создания индивидуального трека обучения, а также как валидировать результат.

Обложка: © GoodStudio / Shutterstock / Fotodom

Реклама. Университет ИТМО ИНН 7813045547, erid: 2W5zFHXGW48