Вопросы, связанные с применением нейросетей в образовании, еще никогда не обсуждали так активно, как в этом году. Мы попросили учителей одной из лучших частных школ страны «Интеграция XXI век» прокомментировать популярные мнения об использовании ИИ и обсудили с экспертами бигтеха экосистемы МТС — MWS AI, — насколько важно будущим выпускникам уметь пользоваться нейросетями.
Нет никакой проблемы в том, что учитель готовится к урокам с помощью ИИ
Считается, что обращение к ИИ-инструментам — жульничество, и многие учителя запрещают ученикам пользоваться нейросетями. Но что насчет использования ИИ самими учителями?
Пётр Петренко, учитель истории
Согласен. Не считаю, что тут есть какая-то проблема. Для меня это просто инструмент. Мне необходимо передать детям огромный массив информации, которая требует последовательного погружения в ту или иную историческую эпоху. И вместо того, чтобы тратить на это часы, я могу прописать в промпте, скажем, создание таблицы дат по истории Древней Греции для пятого класса. Это прекрасно. С обществознанием всё то же самое — можно с помощью ИИ представлять данные в виде mind maps.
Гэри Мар, учитель английского языка
Не совсем согласен. Чтобы в этом не было проблемы, должны быть соблюдены определенные критерии. Во-первых, учитель обязан хорошо разбираться в предмете. Во-вторых, уметь проверять подлинность и достоверность информации. И наконец, он должен уметь правильно ее цитировать. На мой взгляд, самый эффективный способ использовать ИИ при подготовке к урокам — это обращаться к нему как к секретарю: для организации информации или помощи в написании текста вместо набора вручную.
Омар Алхамви, учитель компьютерных технологий
Согласен. ИИ помогает оперативно разрабатывать задания различной сложности, адаптировать учебные примеры под возраст и уровень учащихся, создавать наглядные аналогии для объяснения сложных понятий и трансформировать один и тот же материал под разные языки программирования. На уровне организации учебного процесса ИИ используется для проектирования сценариев занятий, разработки сюжетных форм обучения и создания междисциплинарных проектов.
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, бигтех экосистемы МТС
Согласен. Генеративный искусственный интеллект — это аналог энциклопедических знаний: он аккумулирует огромные массивы данных и позволяет быстро получать информацию по различным вопросам. В учебном процессе такие технологии применяют уже сегодня: модели способны выстраивать логические цепочки, пошагово объяснять решения задач, примеры, теоремы. В этом смысле они частично приближаются к формату персонального репетитора, хотя по возможностям пока значительно уступают живому преподавателю. При этом важно, чтобы искусственный интеллект не подменял собой обучение и не давал готовые ответы, иначе образовательный процесс теряет смысл.
Школьники не должны использовать ИИ
Многие говорят о том, что ИИ лишает детей креативности, препятствует формированию навыка поиска информации и, вообще, учит только списывать. Так ли это?
Ольга Воробьева, учитель биологии
Не согласна. Школьники должны уметь пользоваться ИИ, но важно понимать, зачем они это делают и как. Это инструмент, а не заменитель мозгов. Если использовать ИИ вместо собственных знаний и сдавать учителям сгенерированные рефераты, ничего хорошего из этого не получится.
Пётр Петренко, учитель истории
Не согласен. Кто мы такие, чтобы школьникам что-то запрещать? Напротив, мы должны учить их пользоваться искусственным интеллектом: в частности, объяснять, что часто нейросети выдают неправильные ответы. Школьников необходимо учить навыку обработки информации и критическому подходу к ней — это самое важное.
Гэри Мар, учитель английского языка
На этот вопрос нет простого ответа. В нашей школе мы очень много внимания уделяем тому, чтобы ученики понимали, что такое академическая добросовестность: насколько важно использовать ссылки, показывать, откуда берется информация. В таком случае обращение к ИИ допустимо, но будут ли все школьники столь же ответственными? Мы знаем много случаев, когда даже профессора в уважаемых университетах использовали ИИ некорректно.
Омар Алхамви, учитель компьютерных технологий
Согласен отчасти. ИИ — не средство автоматического решения задач, а когнитивный партнер. Диалог с искусственным интеллектом может способствовать развитию рефлексии, аргументации и критического мышления, в том числе через анализ ошибок и неидеальных решений.
Но критически важным является возрастной и контекстный фактор. Для младших школьников использование ИИ должно быть строго ограничено и сопровождаться педагогом, поскольку на этом этапе формируются базовые когнитивные и учебные навыки. Для подростков и старших учащихся ИИ может становиться предметом осознанного освоения как инструмента, но при наличии четких правил и этических рамок.
ИИ выдает неправильные ответы и только мешает изучить какую-либо тему
Все в какой-то момент познакомились с неприятной особенностью ИИ-моделей — они галлюцинируют. То есть выдают выдуманные ответы на вопросы, на которые не могут ответить. Продолжают ли они галлюцинировать и в 2025 году по вопросам из школьной программы?
Ольга Воробьева, учитель биологии
Не согласна. ИИ может вполне качественно объяснить логику решения каких-нибудь конкретных заданий при подготовке к ЕГЭ, ОГЭ или контрольной, если школьник что-то не понял на занятии и забыл спросить учителя. Он достойно справляется со школьной программой, чего не скажешь об университетском курсе, в котором нейросети пока много лажают.
Гэри Мар, учитель английского языка
Не согласен. Я не уверен, что ИИ дает нам неправильные ответы. Нет, я думаю, что сегодня нейросети эволюционировали и в целом дают достаточно точный результат. Но нельзя просто брать всё, что выдаёт ИИ, и сразу использовать. Нужно проверять и осмысливать информацию.
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, бигтех экосистемы МТС
Не согласен. Большая языковая модель (тип ИИ, обученный на массивах текстовых данных) не является продуктом как таковым, а скорее «всезнайкой», поэтому ей иногда свойственно ошибаться, в том числе из-за неточно сформулированных запросов пользователей.
На практике риск галлюцинаций и ошибок резко снижается, когда применяются заранее продуманные сценарии и стандартизированные промпты. Например, если модель обучена воздерживаться от ответа при недостаточной уверенности и опираться на поиск только в доверенных и заранее заданных источниках — таких как утвержденные учебники и методички конкретного учебного заведения, — то в корпоративных и образовательных ИИ-помощниках ошибки становятся редким исключением, а не системной проблемой. Кроме того, при наличии достаточного объема качественных внутренних данных можно обучать специализированные отраслевые модели, которые фокусируются на типовых задачах конкретной сферы и благодаря этому достигают существенно более высокой точности и надежности по сравнению с универсальными языковыми моделями.
Вычислить домашние задания, выполненные с помощью ИИ, очень легко
Многие учителя на заре появления ИИ говорили, что вычислить задания, сделанные с помощью нейросетей, не составит труда. Насколько нейросети научились мимикрировать под школьные ответы?
Гэри Мар, учитель английского языка
Не согласен. ИИ развивается и становится всё более совершенным. Поэтому, с одной стороны, всё труднее сразу, «на глаз», отличить текст, созданный ИИ, от текста, написанного человеком. С другой стороны, существуют довольно известные сайты, которые позволяют вставить текст и с очень высокой вероятностью определить, был ли он создан ИИ и, следовательно, является ли такая работа недопустимой.
Но есть и другая сторона этой проблемы. Это создает огромную дополнительную нагрузку для учителей, которые и без того часто перегружены и работают на пределе возможностей. Именно это — основная проблема.
Пётр Петренко, учитель истории
Согласен. Это действительно очень легко, потому что вряд ли школьник седьмого класса при обсуждении экономических или, скажем, социологических вопросов использует выражения «компаративистский анализ» и «транзитология». В таких случаях — а их пока большинство — вычислить след ИИ не составляет труда.
Омар Алхамви, учитель компьютерных технологий
Согласен. Опасения родителей по поводу использования искусственного интеллекта для списывания вполне понятны и обоснованны, поскольку ИИ действительно стал доступным инструментом для быстрого получения готовых решений. Да, в практике периодически встречаются работы, выполненные полностью или частично с помощью ИИ. Однако ключевая проблема заключается не столько в самом факте их наличия, сколько в педагогическом подходе к таким ситуациям.
Мое отношение к таким домашним работам не носит карательного характера. Если ИИ использовался как инструмент для понимания, самопроверки или уточнения формулировок, я считаю это допустимым и даже полезным. Если же ученик сдает работу, не понимая ее содержания и не объясняя ход рассуждений, такую работу придется переделать.
Уроки по использованию ИИ нужно вводить во всех школах
В отдельных школах и вузах начинают проводить семинары по использованию ИИ в образовании. Но не опасно ли учить детей пользоваться ИИ-инструментами?
Гэри Мар, учитель английского языка
Здесь нет простого ответа. С одной стороны, да, сегодня крайне желательно, чтобы наши студенты разбирались в ИИ и всех способах его применения, потому что это дает им конкурентное преимущество. С другой стороны, откуда мы знаем, что информация, которую мы даем студентам, надежна и корректна? Ведь даже люди, находящиеся на передовой исследований и разработок, связанных с ИИ, не вполне уверены, к чему всё это в итоге приведет.
Пётр Петренко, учитель истории
Согласен. Урок по использованию ИИ нужно вводить во всех школах обязательно. Школьники должны понимать, какие промпты действительно работают, а какие выдают неправильную информацию. Нужно находить в этом инструменте пользу, и в этом школа может помочь ребенку.
Денис Филиппов, генеральный директор MWS AI, бигтех экосистемы МТС
Согласен. Необходимо обучать и учеников, и преподавателей правильному применению таких инструментов. Ключевым навыком сейчас становится умение корректно формулировать запросы к ИИ, поскольку от качества постановки задачи напрямую зависит качество ответа. Этот навык уже выделяется в отдельную компетенцию.
При этом важно учитывать, что формирование интереса к знаниям и любознательности — это прежде всего роль семьи и ближайшего окружения. Современные технологии лишь сокращают дистанцию до получения информации, но не заменяют внутреннюю мотивацию.
Без умения работать с ИИ будет сложнее запустить успешную карьеру
Уже сейчас на рынке появляются вакансии, в которых навыки использования ИИ-инструментов значатся как обязательные. Насколько эти навыки возрастут в цене в будущем?
Эллина Давидович, HR-партнер в MWS AI, бигтех экосистемы МТС
Согласна. Спрос на навыки, связанные с ИИ, безусловно, будет расти, но здесь важно уточнение: рынок ценит не просто умение «пользоваться ИИ», а использование его для решения реальных задач. Само по себе умение сгенерировать текст, картинку или написать промпт довольно быстро перестает быть конкурентным преимуществом — эти навыки становятся базовой грамотностью, как когда-то работа с поисковиком или офисными программами. Гораздо более востребованным становится умение критически оценивать результат работы ИИ.
В ближайшей перспективе отдельные ИИ-роли будут появляться практически во всех сферах, где есть сложные процессы и работа с информацией. Наиболее вероятные направления:
- ИИ-менеджеры — специалисты, которые понимают бизнес-задачи и умеют переводить их на язык ИИ-решений.
- ИИ-редакторы и контент-кураторы — не те, кто «пишет вместо ИИ», а те, кто управляет качеством, смыслами и этикой контента.
- ИИ-методисты в образовании — специалисты, которые адаптируют нейросети под обучение, персонализацию программ и развитие мышления у учеников.
- ИИ-аналитики и стратеги — люди, которые используют ИИ для поиска инсайтов, прогнозирования и принятия решений, а не просто для автоматизации.
- ИИ-интеграторы — специалисты, внедряющие нейросети в рабочие процессы компаний и команд.
Иллюстрации: © Roman Samborskyi / Shutterstock / Fotodom
Реклама. ООО «Эрион» ИНН 7702395874, erid: 2W5zFGRVQ3J
