6 перспективных профессий в IT. Не просто писать код

IT — одна из самых популярных и высокооплачиваемых сфер для выпускников. Однако IT-специальностей стало так много, что абитуриентам все сложнее делать выбор. В этой подборке рассказываем о самых интересных направлениях.
1. Digital Humanities
IT + гуманитарные науки
Зарплата: до 200 тысяч рублей
Специалисты этого направления с помощью компьютерных технологий и навыков программирования переводят данные из гуманитарных наук — истории, культурологии, лингвистики, философии, литературы — в цифровой формат. Оцифрованные материалы значительно облегчают работу с первоисточниками: информационный поиск, анализ, систематизацию и визуализацию. На их основе можно создавать различные интеллектуальные системы, интерактивные карты, интерфейсы или игры.
Примеры таких проектов — Digital Portraits, где пользователи могут разобрать работы великих художников на цвета, интерактивную карту памятников Санкт-Петербурга MemoMap и приложение Que.St, позволяющее изучать Петербург в игровом формате.
Кем и где можно работать: специалисты в области анализа, репрезентации и интерпретации культурных данных становятся нарративными дизайнерами, кураторами, продюсерами и менеджерами цифровых проектов. Прежде всего их ждут в музеях, библиотеках, научно-исследовательских подразделениях вузов и IT-корпорациях. Также такие специалисты могут работать в компаниях, которые специализируются на проектировании креативных пространств, — например, в Asсreen или Pitch.
Ключевые навыки: цифровая культура, креативное мышление, продуктовый менеджмент, базовые знания нарративного дизайна и цифрового сторителлинга, прототипирование, разработка интерфейсов.
2. Биоинформатика
IT + биология
Зарплата: до 200 тысяч рублей
Биоинформатики разрабатывают вычислительные инструменты, которые упрощают и ускоряют решение многих задач в области биологии, генетики и медицины. Специалисты этого направления, помимо навыков программирования, должны знать молекулярную биологию и генетику: как минимум им важно понимать, какие проблемы стоят перед биологами и с какими данными нужно работать в первую очередь.
Ученым требуется много времени, чтобы вручную обработать и интерпретировать результаты лабораторных опытов и новых экспериментальных методов. Как раз таки новые биоинформатические алгоритмы позволяют намного эффективнее анализировать большие данные и находить решения фундаментальных задач. Одно из таких решений — это метод, который помогает оценивать вероятность связи того или иного гена с заболеванием.
Кем и где можно работать: анализ данных и биоинформатика сейчас критически необходимы практически во всех областях: от фундаментальной биологии и медицины до селекции и охраны природы. Биоинформатики нужны как в университетах и исследовательских институтах, таких как Harvard University, Университет ИТМО, так и коммерческих компаниях вроде Immunomind, Panomic Solutions.
Ключевые навыки: общие знания по генетике и молекулярной биологии, статистика, теория вероятности, программирование.
3. Инфохимия
IT + химия
Зарплата: до 200 тысяч рублей
Исследователи новой области экспериментальной науки на стыке химии и IT изучают возможность записи, хранения и обработки информации на молекулярном уровне. Подобно тому как информация на компьютере поступает в двоичном коде на жесткий диск, инфохимики загружают различные данные в живую клетку. Для этого ученые разбираются, какие процессы происходят внутри молекул, а затем работают с этими процессами как с компьютерной системой. Результаты таких исследований помогают в создании искусственных клеток, электрохимических сенсоров для анализа состава тех или иных веществ, новых лекарственных препаратов, а также систем для диагностики различных заболеваний. Пример такого проекта — платформа для обнаружения в домашних условиях клещевого энцефалита.
Кем и где можно работать: исследователи, которые умеют синтезировать вещества, получать материалы с заданными свойствами, а также программировать и моделировать различные химические процессы, нужны как в университетах и исследовательских институтах вроде Гарварда, Национального университета Сингапура, Университета ИТМО, так и в коммерческих компаниях, таких как «Газпром нефть», «Сибур» и Unilever.
Ключевые навыки: знания по фундаментальной и прикладной химии, химические технологии, компьютерное моделирование, информатика, материаловедение, программирование.

4. Цифровое здравоохранение
IT + здравоохранение и медицина
Зарплата: до 300 тысяч рублей
Специалисты этого направления совершенствуют систему здравоохранения с помощью искусственного интеллекта. Они разрабатывают инструменты интеллектуального анализа данных электронных медицинских карт, алгоритмы, помогающие врачам следить за состоянием пациентов, ставить диагнозы и подбирать лечение, а также различные модели для проведения исследований, в том числе клинических.
Разрабатываемые решения позволяют не только оценивать текущую ситуацию или прогнозировать ее в будущем, но и оптимизировать некоторые процессы в медицине в целом. Например, с помощью цифровых технологий можно создать модели лечебных учреждений, которые максимально точно отражают структуру всех рабочих процессов и поведение всех участников. Такие инструменты способны повысить эффективность работы медперсонала.
Кем и где можно работать: специалисты в области цифрового здравоохранения востребованы в российских и зарубежных компаниях, занимающихся разработкой цифровых решений в области медицины, а также в медицинских учреждениях, университетах, исследовательских институтах и лабораториях. Это научные сотрудники, исследователи, data scientists, разработчики, инженеры, программисты.
Ключевые навыки: программирование, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, понимание процессов оказания медицинской помощи и организации системы здравоохранения, умение работать со специализированными инструментами для работы с медицинскими данными, например FHIR.
5. Смешанная реальность
IT + любая другая область
Зарплата: до 500 тысяч рублей
VR/AR-разработчики объединяют реальный и виртуальный миры с помощью цифровых технологий. Они способны создать трехмерную визуализацию любых объектов или процессов. Это своего рода универсалы с междисциплинарными навыками. Их заказчиками могут быть, например, как биологи и химики, так и психологи и социологи. Прежде всего их проекты находят применение в искусстве и сфере развлечений. Также разработки в области смешанной реальности помогают решать задачи в бизнесе и образовании. Например, используя эти технологии, можно разрабатывать VR/AR-системы обучения сотрудников работе на сложном дорогостоящем оборудовании или виртуальные игры для проведения научных экспериментов. Такие инструменты не только вовлекают и развлекают пользователей, но и могут сэкономить время, финансы и другие ресурсы компаний.
Кем и где можно работать: разработчиков VR/AR-контента ждут в крупных коммерческих компаниях, которые специализируются на создании цифровых продуктов для различных отраслей, а также у которых есть собственные лаборатории виртуальной и дополненной реальности. Это Modum Lab, РЖД, «Газпром нефть», Сбербанк. Специалисты этого направления могут работать 3D-моделлерами, программистами и специалистами по человеко-машинному взаимодействию.
Ключевые навыки: работа с 3D-движками, программирование, способность находить общий язык со специалистами из разных областей.
6. Робототехника
IT + инженерия
Зарплата: до 500 тысяч рублей
Робототехники работают на стыке фундаментальной математики и «железа». С одной стороны, они продумывают инженерный дизайн устройств и изготавливают для них необходимые детали. С другой — прикладывают к ним математическое обеспечение. Разрабатываемые ими устройства — это определенный способ решения проблем, снятия с человека рутинных задач. Чаще всего эти задачи сводят к формуле 4D: dull (скучно), dirty (грязно), dangerous (опасно) и dear (дорого).
Например, роботы могут контролировать состояние шахт, мониторить уровень загрязненности рек, заказывать и привозить еду, напоминать о предстоящих делах или делать за вас уборку в доме. Их воплощают в виде алгоритма, программы, специально разработанного механизма или даже химических молекул, так называемых нанороботов, которые используются для таргетной доставки лекарств.
Кем и где можно работать: робототехники востребованы в таких компаниях, как Remi Robotics, Fugro, Arrival, Uber, «СтарЛайн» и «Геоскан». Это разработчики, аналитики, DevOps-инженеры, отвечающие за сборку, тестирование и автоматизацию кода, и R& D-менеджеры, специализирующиеся на создании инновационных решений.
Ключевые навыки: языки программирования Python и C++, физика, математика, теория автоматического управления, умение создавать алгоритмы и цифровые модели, готовность доводить решения до рыночной технологии.
Фото на обложке: shutterstock / Elle Aon
Популярные комментарии
ОльгаНекоторые родители не умеют быть родителями. Потому что не понимают, что детей любят просто так, а не за что-то. А дети вообще не обязаны соответствовать ожиданиям родителей.
Я разлюбила своего единственного сына. Почему я вижу в нем только недостатки?
HelenВыбирать нужно не школу, а учителя. Мой младший сын пошел учиться в очень хорошую школу, недалеко от дома, бытовые условия шикарные. Все условия прекрасные были. Но в первом классе уже пришлось нанимать репетиторов русского, языка и математики. И всё четыре года постоянно репетиторы. По окончании 4класса, он единственный сдал все впр на отлично и единственный, который был зачислен в математический класс. Кроме того, он единственный смог поступить в математический лицей, претендентов было 23 человека из школьного потока. Теперь в среднюю школу ребенок пойдет не рядом со школой и прекрасными условиями, а в лицей, в котором условий нет совсем нормальных, но есть лучшие преподаватели города. И я, как нормальная мать, буду возить его и забирать 6 дней в неделю. В стране практически отсутствуют кадры, но есть много хороших, светлых и комфортабельных школьных зданий. А зачем они, если учителя нет квалифицированного.
Как выбрать школу, в которую ребенок захочет ходить: чек-лист для родителей
ВековойПора уже отказаться от письма на бумаге и перейти к письму на клавиатуре. Это позволит перейти к более эффективной методике обучения. Мои внуки стучали по клавиатуре, а на экране высвечивались их ошибки. При появлении ошибки сразу обращались к правилу. При таком подходе вырабатывается автоматизм при написании слов и лучше усваиваются правила. При этом наиболее успешно усвоено то, что чаще всего встречается в практике письма, а в таком случае меньшее число совокупных ошибок по всему тексту. При письме на бумаге ребёнок не замечает своей ошибки, а узнаёт о ней после проверки работы учителем. При этом он узнаёт сразу о нескольких ошибках, а поэтому в его мозгу снижается уровень концентрации на каждой из них. Фактически старая методика фиксирует излишний труд учителя при менее эффективных результатах в учёбе.
Близок ли к реальности русский язык, который изучают в школах? 6 вопросов филологу — о языке, ИИ и мемах






