«Нейросеть не может жить без человека». Зачем навыки IT тем, кто учится совсем на другом направлении
06.12.2022
«При чем здесь IT? Мой ребенок — гуманитарий!» Такого противоречия больше нет. С IT-системами сегодня работают люди практически всех профессий. На конференции «Яндекса» о людях и технологиях в образовании YaC/e эксперты обсудили, в каких сферах деятельности какие навыки нужны и почему без IT сейчас никуда.
«Я придумала себе работу»
Надежда Бей, VR-художница в лаборатории InterActive:
«В школе я была олимпиадницей по математике, и мои родители были уверены, что я поеду поступать на программирование или высшую математику. Но я сказала, что хочу поступить на что-то творческое, и мы нашли компромисс — специальность, которая соединяла в себе технологии и дизайн.
VR-художники используют инструменты виртуальной реальности (VR-шлемы, контроллеры) и создают с их помощью либо произведения искусства, либо какой-то дизайн, который может дальше использоваться в разных сферах: промышленный дизайн, дизайн одежды, каких-то предметов, продуктов. Необходимые мне технические навыки — умение читать код.
Сложно искать работу, которой, по сути, не существует, поэтому я поступила по-другому — я создала себе работу
Сначала я пошла работать в VR-клуб инструктором. Решила, что мне нужно для начала просто иметь доступ к тому, чем я хочу заниматься. Постепенно я отрабатывала какие-то навыки в свободное время, подзаработала и начала участвовать в разных проектах. Сейчас я работаю VR-художником: рисую не только картины, но и беру сторонние проекты.
@irreal.art По-моему, это слишком прекрасно! Согласны? #оживишедеврэрмитажа #творюшедевр #артинтрига ♬ Merry-Go-Round - Joe Hisaishi
В современном мире необходим навык нетворкинга. Ты знакомишься с людьми, которые потом могут предложить тебе проекты, пригласить на мероприятие, выставку, познакомить с другими художниками. Важны и навыки постоянного самообучения. И еще один дополнительный навык — это смелость. Сначала ее может не быть, но чем дальше, тем смелее ты экспериментируешь, и все начинает лучше получаться.
У меня самая лучшая работа в мире, я ее обожаю. И я надеюсь, что через десять лет это все будет развиваться и станет более массовым».
«Всегда хотелось создавать будущее»
Валерий Кубарев, системный аналитик Национального медико-хирургического центра им. Пирогова:
«Я системный аналитик, а по образованию — врач-кибернетик. Мы с командой понимаем полную специфику деятельности медицинской организации: работу сотрудников, бизнес-процессы. К нам приходит заказчик, он говорит, что бы хотел видеть в своей медицинской организации. К примеру, заказывают разработку программного обеспечения, ищут возможности применения искусственного интеллекта в анализе снимков КТ и МРТ. Им важно сократить время на проведение исследования и получить точный диагноз, и чтобы программа в этом помогла.
Я выбрал это направление, потому что мне всегда хотелось создавать — создавать такое будущее для здравоохранения, где каждый человек мог бы получить пользу, где всем было бы удобно. Это полезно и для врачей: чтобы они глубже понимали свою работу. Даже молодые специалисты, которые только начинают карьерный путь, могли бы быстро втянуться в процесс и получить образовательную поддержку. Система уже заранее подсказывала бы молодому специалисту, как необходимо вести себя в той или иной клинической ситуации, как правильно поставить диагноз, какие назначения должны быть. За медицинской кибернетикой будущее.
Все наше программное обеспечение должно поддерживать врача — однако оно не должно замещать его деятельность
За принятием решения о диагнозе, о назначении лечения должен стоять врач.
Первым важным навыком я выделяю креативность. Второе — это смелость, а третье — это ответственность. В IT важно уметь читать базу данных, понимать, как устроена структура и какие запросы можно из нее извлекать.
Я счастлив в этой профессии. И в будущем, надеюсь, те кибернетики, которые поступают в медицинский университет, тоже обретут свое место и будут счастливы, как и я».
«Дизайн решает проблемы»
Максим Чащин, директор дизайн-студии «2050.ЛАБ»:
«Дизайн можно воспринимать как процесс и как результат. Результат отвечает на типичный в быту вопрос: «Почему чайник так выглядит?» И ответов может быть великое множество. А дизайн как процесс — это создание вещей, которые нас окружают, выполненные промышленным способом, на заводах, фабриках, в мастерских.
Я с детства интересовался автомобилями, и это привело меня в автомобильный дизайн. Мы в «2050.ЛАБ» создаем транспортные средства. В основном наша цель — улучшить качество и снизить время разработки. Мы с удовольствием берем на стажировки выпускников и довоспитываем их до сильных дизайнеров.
Есть базовые навыки, без которых никуда. Во-первых, это эмпатия. Дизайн решает проблемы. Чтобы определить проблему, нужно понимать людей. Также, чтобы перебирать огромное количество идей по решению этих проблем, нужно обладать эрудицией и минимальным опытом. Чтобы эти идеи визуализировать, следует делать скетчи или быстрые 3D-модели. Важен навык убеждения — нужно уметь объяснять, что созданная идея стоит того, чтобы заниматься именно ею целой командой при определенных финансовых вложениях. Нужно учиться, постоянно впитывать в себя все новое и использовать это на благо человека.
Кроме того, нужно уметь быстро находить информацию и критически ее оценивать. В сфере IT методы визуализации идеи и работа в 3D — это сейчас маст-хэв».
«Можно все правильно посчитать, но не получить интересную историю»
Максим Матющенко, руководитель группы исследований в службе дата-журналистики «Яндекса»:
«Дата-журналистика — это использование данных для того, чтобы рассказывать истории. В нашей команде мы работаем с данными сервисов «Яндекса», а истории рассказываем про жизнь, окружающий мир и про людей.
Дата-журналистику в «Яндексе» создавали и развивали социологи, психологи, экономисты, философы, журналисты. Я как раз экономист. И вот только недавно к нам начали присоединяться специалисты с техническим образованием. Когда-то мы изучали данные просто в Excel. Если нам надо было выгрузить или посчитать что-то сложное, мы ходили к коллегам из других отделов и просили их помочь. Со временем мы тоже развивались, научились работать с языком программирования.
На мой взгляд, помимо технических навыков, для нашей работы не менее важны общечеловеческие навыки: умение придумать классную идею, критически посмотреть на то, что получается, найти историю в данных. Можно все правильно посчитать, выполнить правильно какую-то последовательность аналитических действий, но не получить интересную историю.
А если говорить именно про необходимый IT-навык, то это владение языком программирования Python, потому что он настолько гибкий, что применяется практически во всех сферах. Если вы только приходите в мир IT, с него вполне можно начинать».
«Нейросеть не может жить без человека»
Руслан Журавлев, метеоролог и аналитик сервиса «Яндекс Погода»:
«Я специалист в физике атмосферы, в том, какие процессы в ней происходят, а также разбираюсь в данных ветра, температуры. В последнее время количество данных очень большое: площадки, радары, спутниковые снимки. Классические метеорологи или люди просто с физическим образованием, скорее всего, уперлись бы в момент, когда просто не смогли бы столько переваривать.
В команде «Яндекс Погоды» появляются специалисты по дата-аналитике, по машинному обучению — это как раз люди, которые умеют работать с огромным количеством данных, обрабатывать их одновременно и все это соединять с классическими данными прогнозирования погоды.
Нейросеть не может жить без человека. Ей надо поставить задачу, собрать ее структуру. И, главное, придумать метрику для этой задачи — линейку, которой мы измерим результаты. Все нейронные сети сейчас используют только для решения стандартных задач стандартными методами. А человек умеет действовать нестандартно.
Важные навыки сегодня, я считаю, — это владение аналитическими инструментами, языком программирования и специальными программами. В зависимости от того, с какими данными планируешь работать и в каком формате. Аналитическая часть нужна, потому что сейчас информации много: в любом случае придется лазить по интернету и отфильтровывать найденное. Если ты не обладаешь какими-то знаниями, ты должен знать, где их найти, и оценить их качество.
Мы готовы брать на работу людей, которые хотят чему-то научиться, и готовы этому обучать, затачивая под наши задачи и инструменты».
Фото на обложке: Gorodenkoff / Shutterstock / Fotodom