«Нейросеть не может жить без человека». Зачем навыки IT тем, кто учится совсем на другом направлении
«Нейросеть не может жить без человека». Зачем навыки IT тем, кто учится совсем на другом направлении
«Нейросеть не может жить без человека». Зачем навыки IT тем, кто учится совсем на другом направлении

«Нейросеть не может жить без человека». Зачем навыки IT тем, кто учится совсем на другом направлении

От редакции

06.12.2022

«При чем здесь IT? Мой ребенок — гуманитарий!» Такого противоречия больше нет. С IT-системами сегодня работают люди практически всех профессий. На конференции «Яндекса» о людях и технологиях в образовании YaC/e эксперты обсудили, в каких сферах деятельности какие навыки нужны и почему без IT сейчас никуда.

«Я придумала себе работу»

Надежда Бей, VR-художница в лаборатории InterActive:

«В школе я была олимпиадницей по математике, и мои родители были уверены, что я поеду поступать на программирование или высшую математику. Но я сказала, что хочу поступить на что-то творческое, и мы нашли компромисс — специальность, которая соединяла в себе технологии и дизайн.

VR-художники используют инструменты виртуальной реальности (VR-шлемы, контроллеры) и создают с их помощью либо произведения искусства, либо какой-то дизайн, который может дальше использоваться в разных сферах: промышленный дизайн, дизайн одежды, каких-то предметов, продуктов. Необходимые мне технические навыки — умение читать код.

Сложно искать работу, которой, по сути, не существует, поэтому я поступила по-другому — я создала себе работу

Сначала я пошла работать в VR-клуб инструктором. Решила, что мне нужно для начала просто иметь доступ к тому, чем я хочу заниматься. Постепенно я отрабатывала какие-то навыки в свободное время, подзаработала и начала участвовать в разных проектах. Сейчас я работаю VR-художником: рисую не только картины, но и беру сторонние проекты.

@irreal.art По-моему, это слишком прекрасно! Согласны? #оживишедеврэрмитажа #творюшедевр #артинтрига ♬ Merry-Go-Round - Joe Hisaishi
Вставка HTML

В современном мире необходим навык нетворкинга. Ты знакомишься с людьми, которые потом могут предложить тебе проекты, пригласить на мероприятие, выставку, познакомить с другими художниками. Важны и навыки постоянного самообучения. И еще один дополнительный навык — это смелость. Сначала ее может не быть, но чем дальше, тем смелее ты экспериментируешь, и все начинает лучше получаться.

У меня самая лучшая работа в мире, я ее обожаю. И я надеюсь, что через десять лет это все будет развиваться и станет более массовым».


«Всегда хотелось создавать будущее»

Валерий Кубарев, системный аналитик Национального медико-хирургического центра им. Пирогова:

«Я системный аналитик, а по образованию — врач-кибернетик. Мы с командой понимаем полную специфику деятельности медицинской организации: работу сотрудников, бизнес-процессы. К нам приходит заказчик, он говорит, что бы хотел видеть в своей медицинской организации. К примеру, заказывают разработку программного обеспечения, ищут возможности применения искусственного интеллекта в анализе снимков КТ и МРТ. Им важно сократить время на проведение исследования и получить точный диагноз, и чтобы программа в этом помогла.

Я выбрал это направление, потому что мне всегда хотелось создавать — создавать такое будущее для здравоохранения, где каждый человек мог бы получить пользу, где всем было бы удобно. Это полезно и для врачей: чтобы они глубже понимали свою работу. Даже молодые специалисты, которые только начинают карьерный путь, могли бы быстро втянуться в процесс и получить образовательную поддержку. Система уже заранее подсказывала бы молодому специалисту, как необходимо вести себя в той или иной клинической ситуации, как правильно поставить диагноз, какие назначения должны быть. За медицинской кибернетикой будущее.

Все наше программное обеспечение должно поддерживать врача — однако оно не должно замещать его деятельность

За принятием решения о диагнозе, о назначении лечения должен стоять врач.

Первым важным навыком я выделяю креативность. Второе — это смелость, а третье — это ответственность. В IT важно уметь читать базу данных, понимать, как устроена структура и какие запросы можно из нее извлекать.

Я счастлив в этой профессии. И в будущем, надеюсь, те кибернетики, которые поступают в медицинский университет, тоже обретут свое место и будут счастливы, как и я».


«Дизайн решает проблемы»

Максим Чащин, директор дизайн-студии «2050.ЛАБ»:

«Дизайн можно воспринимать как процесс и как результат. Результат отвечает на типичный в быту вопрос: «Почему чайник так выглядит?» И ответов может быть великое множество. А дизайн как процесс — это создание вещей, которые нас окружают, выполненные промышленным способом, на заводах, фабриках, в мастерских.

Я с детства интересовался автомобилями, и это привело меня в автомобильный дизайн. Мы в «2050.ЛАБ» создаем транспортные средства. В основном наша цель — улучшить качество и снизить время разработки. Мы с удовольствием берем на стажировки выпускников и довоспитываем их до сильных дизайнеров.

  • Городской трамвай «Трамформер». Проект студии «2050.ЛАБ»
  • Автономная транспортная смарт-система OIII. Проект студии «2050.ЛАБ»
  • Концепт речной транспортной инфраструктуры для Москвы. Проект студии «2050.ЛАБ»
Городской трамвай «Трамформер». Проект студии «2050.ЛАБ»

Есть базовые навыки, без которых никуда. Во-первых, это эмпатия. Дизайн решает проблемы. Чтобы определить проблему, нужно понимать людей. Также, чтобы перебирать огромное количество идей по решению этих проблем, нужно обладать эрудицией и минимальным опытом. Чтобы эти идеи визуализировать, следует делать скетчи или быстрые 3D-модели. Важен навык убеждения — нужно уметь объяснять, что созданная идея стоит того, чтобы заниматься именно ею целой командой при определенных финансовых вложениях. Нужно учиться, постоянно впитывать в себя все новое и использовать это на благо человека.

Кроме того, нужно уметь быстро находить информацию и критически ее оценивать. В сфере IT методы визуализации идеи и работа в 3D — это сейчас маст-хэв».


«Можно все правильно посчитать, но не получить интересную историю»

Максим Матющенко, руководитель группы исследований в службе дата-журналистики «Яндекса»:

«Дата-журналистика — это использование данных для того, чтобы рассказывать истории. В нашей команде мы работаем с данными сервисов «Яндекса», а истории рассказываем про жизнь, окружающий мир и про людей.

Дата-журналистику в «Яндексе» создавали и развивали социологи, психологи, экономисты, философы, журналисты. Я как раз экономист. И вот только недавно к нам начали присоединяться специалисты с техническим образованием. Когда-то мы изучали данные просто в Excel. Если нам надо было выгрузить или посчитать что-то сложное, мы ходили к коллегам из других отделов и просили их помочь. Со временем мы тоже развивались, научились работать с языком программирования.

На мой взгляд, помимо технических навыков, для нашей работы не менее важны общечеловеческие навыки: умение придумать классную идею, критически посмотреть на то, что получается, найти историю в данных. Можно все правильно посчитать, выполнить правильно какую-то последовательность аналитических действий, но не получить интересную историю.

А если говорить именно про необходимый IT-навык, то это владение языком программирования Python, потому что он настолько гибкий, что применяется практически во всех сферах. Если вы только приходите в мир IT, с него вполне можно начинать».


«Нейросеть не может жить без человека»

Руслан Журавлев, метеоролог и аналитик сервиса «Яндекс Погода»:

«Я специалист в физике атмосферы, в том, какие процессы в ней происходят, а также разбираюсь в данных ветра, температуры. В последнее время количество данных очень большое: площадки, радары, спутниковые снимки. Классические метеорологи или люди просто с физическим образованием, скорее всего, уперлись бы в момент, когда просто не смогли бы столько переваривать.

В команде «Яндекс Погоды» появляются специалисты по дата-аналитике, по машинному обучению — это как раз люди, которые умеют работать с огромным количеством данных, обрабатывать их одновременно и все это соединять с классическими данными прогнозирования погоды.

Нейросеть не может жить без человека. Ей надо поставить задачу, собрать ее структуру. И, главное, придумать метрику для этой задачи — линейку, которой мы измерим результаты. Все нейронные сети сейчас используют только для решения стандартных задач стандартными методами. А человек умеет действовать нестандартно.

Важные навыки сегодня, я считаю, — это владение аналитическими инструментами, языком программирования и специальными программами. В зависимости от того, с какими данными планируешь работать и в каком формате. Аналитическая часть нужна, потому что сейчас информации много: в любом случае придется лазить по интернету и отфильтровывать найденное. Если ты не обладаешь какими-то знаниями, ты должен знать, где их найти, и оценить их качество.

Мы готовы брать на работу людей, которые хотят чему-то научиться, и готовы этому обучать, затачивая под наши задачи и инструменты».

Фото на обложке: Gorodenkoff / Shutterstock / Fotodom

Комментариев пока нет
Больше статей