Переводчик Google сумел перевести предложения между парами языков, которым его не учили
Новости24 ноября, 2016

Переводчик Google сумел перевести предложения между парами языков, которым его не учили

Нейросетевой переводчик Google удивил разработчиков своей способностью переводить предложения между парами языков, которым его не обучали. Об этом сообщает телеграм-канал «Технологии, медиа и общество».

Создатели нового алгоритма перевода на основе нейросети Google Neural Machine Translation обучали его на примерах трёх языков — английского, японского и корейского. Нейросети продемонстрировали примеры перевода между английским и японским и между английским и корейским. Разработчики решили проверить, сможет ли нейросеть переводить с корейского на японский и обратно, если её этому не учили. Предположение учёных оказалось верным: алгоритму удалось сгенерировать осмысленный перевод между новыми для него парами языков. Это явление учёные назвали «zero-shot translation».

«Насколько нам известно, это первый раз, когда такой тип обучения сработал для машинного перевода», — сообщают в блоге компании Google. Разработчики предполагают, что алгоритм не использовал для промежуточного перевода английский, а создал в процессе обучения свой собственный язык-посредник.

В сентябре специалисты по искусственному интеллекту Google сообщили о создании системы машинного перевода Neural Machine Translation (NMT), основанной на технологии глубокого обучения нейросети. Новый алгоритм учитывает значение не только отдельных слов, но и предложений в целом. Благодаря этому перевод становится ближе к человеческой речи. В компании пообещали что новая разработка уменьшит количество ошибок службы перевода Google Translate минимум на 60%. Сейчас система работает для восьми языков.

Всего Google Translate поддерживает 103 языка и переводит более 140 миллиардов слов каждый день. Как пишут в блоге компании, переход на GNMT позволил значительно улучшить качество перевода для языков, на которых его испытывали. Но введение этой системы для всех 103 поддерживаемых языков может представлять большие трудности.

Комментариев пока нет