Студентка ВШЭ нашла сбежавшего брата с помощью анализа «ВКонтакте»

Подросток сбежал из дома, написав прощальную смску и отключив телефон. Родители не знают, куда он мог пойти: всех известных друзей уже обзвонили. В поисках помогла сестра мальчика Л.: она нашла через соцсеть «ВКонтакте». Историю поисков описала Высшая школа экономики, там же подтвердили, что она не выдумана и соцсети действительно знают о нас больше, чем кажется.

Девушка решила проанализировать страницу брата во «ВКонтакте», «но друзей у него там было слишком много, чтобы проверить каждого». Тогда девушка решила попробовать применить в жизни программу анализа друзей, которую она проходила в курсе обучения во ВШЭ. Ниже — визуализация друзей подростка на момент поисков. Цветами выделены плотные объединения. Внутри каждого объединения люди больше знакомы между собой и меньше — с участниками других цветов.

Снизу находятся школьные друзья и люди, которые уже были известны Л. А объединения зеленого цвета — это люди, которых сестра мальчика не знала. Возможно, это было то, что принято называть «плохой компанией». Поскольку поиск по школьным друзьям провели практически сразу и результатов он не дал, предположили, что беглец скорее всего связался с кем-то из «зеленых». Писать всем подряд было бессмысленно — нужно было говорить с уверенностью в том, что ты обращаешься к нужному человеку, и при этом не потерять эффект неожиданности, чтобы все участники не залегли на дно, не желая «сдавать» подростка родителям.

Л. начала анализировать людей из зеленого сектора. Делала она это по трем показателям влиятельности: по количеству людей, которых знает этот человек, по тому, насколько часто через этого человека проходит информация в сообществе и насколько быстро она распространится, если сначала попадет к этому человеку. На верхних строчках составленного рейтинга оказалось всего семь человек.

Личность А лидировала по всем показателям. Это была девушка, и в дальнейшем выяснилось, что она действительно играла важную роль в этой истории, потому что именно она втянула молодого человека в дурную компанию. Личность Е занимала следующую за А позицию во втором и третьем рейтингах — это означало, что ее связи являются ключевыми в сети и что важная информация скорее всего будет передаваться именно через этого участника сообщества. Личности F и G появляются только среди людей, через которых проходит информация. Они связывают «зеленую» компанию с компанией из школы, то есть, вполне возможно, что-то знают. Остальные были отметены.

Все сделанные выводы позже подтвердились показаниями сбежавшего брата. Сам он до сих пор считает, что его сестра владеет какой-то математической магией.

«На этом этапе я наконец решила начать переписку и связалась с личностями А, Е и F, — рассказывает Л. — Это было рискованно, но стоило попытаться. Личность F в итоге оказалась бесполезна, хотя во время общения продемонстрировала открыто враждебную позицию. Личность A предпочла меня проигнорировать. Личность E некоторое время утверждала, что ничего не знает, но после, в общем-то, безосновательного, но очень уверенного напора все же признала, что брат находится в безопасности неподалеку. После этого было уже нетрудно опосредованно уговорить его выйти на связь сначала со мной, а потом уже и с родителями».

Научный руководитель Л. и автор курса по комбинаторике Илья Макаров рассказал, что эта история стала для него «огромной радостью», потому что девушка смогла с пользой употребить свои знания на практике. «Я уверен, что этот пример заставит многих задуматься о том, сколько личной информации на самом деле хранится в социальных сетях и как обученные профессионалы могут использовать эти данные для предотвращения подобных случаев в будущем», — сказал он.