Вижу то, что лайкаю. Как не дать умной ленте обмануть себя
Вижу то, что лайкаю. Как не дать умной ленте обмануть себя
Вижу то, что лайкаю. Как не дать умной ленте обмануть себя

Вижу то, что лайкаю. Как не дать умной ленте обмануть себя

И при чём здесь искусственный интеллект

Кирилл Матюпатенко

30.10.2019

Словосочетание «искусственный интеллект» и термин «нейросети» большинству до сих пор кажутся научной фантастикой, хотя на самом деле мы пользуемся ими каждый день. Вместе с «Академией ИИ» разбираемся, как алгоритмы меняют мир прямо сейчас, а главное — что в них хорошего и плохого.

Рекомендательные сервисы

Стриминговые сервисы действительно навсегда изменили индустрию развлечений. YouTube, Netflix и Spotify — когда-то пионеры, а теперь флагманы. Они одними из первых начали использовать нейросети, чтобы предлагать пользователям только то, что будет им интересно. Алгоритмы анализируют множество переменных (от всё тех же лайков и дислайков до продолжительности просмотра или прослушивания), сравнивают поведение миллионов людей по всему миру и выдают персональные рекомендации.

Как только вы закончили смотреть один ролик или фильм, сервис тут же предложит следующий — непременно такой же интересный. Конечно, может показаться, что рекомендует он часто невпопад, однако аудитория растёт с каждым годом, а в английском языке появился термин, лаконично описывающий феномен Netflix и YouTube, — binge-watching, или просмотр запоем. Так что алгоритмы работают, пока вы отдыхаете.

У алгоритма есть ощутимые недостатки: контент, который совсем не похож на то, чем вы обычно интересуетесь, может просто до вас не дойти. Как следствие — всё та же ограниченная картина мира. Плюс — высокий риск «залипнуть» на несколько часов. Детям особенно сложно фильтровать рекомендации: их качество и количество. Особенно когда речь идёт о младших. Поэтому не удивляйтесь тому, что услышите от них вечером.


Умная лента социальных сетей

Главная особенность современных соцсетей вроде Facebook, Twitter, Instagram и «ВК» — лента новостей, которая показывает посты ваших друзей и страницы, на которые вы подписаны. С появлением кнопки «Мне нравится» на смену хронологической последовательности выдачи пришли алгоритмы.

Соцсети отслеживают, каким записям человек ставит больше лайков, какими делится, где проводит больше времени, и формируют индивидуальную ленту, основанную на его предпочтениях и интересах. Звучит здорово, но есть и свои минусы.

Конечно, в такой ленте меньше мусора — только то, что, по мнению совершенствующихся алгоритмов, будет интересно пользователю. Однако есть пара существенных недостатков:

  • Из-за того, что в ленту попадают далеко не все новости, у человека формируется неполная или даже искажённая картина мира. К примеру, он поделился новостью о сборе средств на приют для бездомных животных. Вскоре он начинает видеть всё больше аналогичных записей и приходит к выводу, что, кажется, все вокруг беспокоятся о животных. На самом деле такие публикации ему подкидывает алгоритм.
  • Листая только интересные посты, легко залипнуть в соцсети надолго. Во многом для этого и трудятся разработчики. Пользователи проводят много времени онлайн, им показывают больше рекламы, соответственно, компания больше зарабатывает.

«До искусственного интеллекта, каким мы его видели в „Терминаторе“, нам ещё очень далеко. Сейчас это красивое и более общее название для таких сфер программирования, как машинное обучение и анализ данных».

Алексей Натекин, специалист «Академии ИИ»


Голосовые помощники

«Окей, гугл», «Привет, Алиса» — то, с чего дети охотно и с азартом начинают общение с виртуальными помощниками. Они отзываются на голос, неплохо понимают вопросы и уже многое умеют, хотя самое интересное у них ещё впереди. Свои ассистенты есть у Mail.ru, Amazon, Apple, Google и даже Тинькофф Банка. Голосовое управление встроено в смартфоны, автомобильные навигаторы, планшеты, отдельные приложения, ноутбуки, а с недавних пор ещё и в умные колонки.

Голосовые помощники работают благодаря усилиям компьютерных лингвистов. Они научили алгоритмы распознавать речь, правдоподобно её имитировать и даже понимать смысл сказанного, чтобы поддержать разговор. Помимо IT-специалистов, сами пользователи работают над совершенствованием программ. Чем больше они общаются с «ассистентами», тем те становятся умнее.

В 2018 году было продано 114 миллионов устройств с голосовыми помощниками — тех самых умных колонок. Рынок растёт с неимоверной скоростью. Гаджеты покупают для дома, но всё чаще — специально для детских и школьных классов. Дети без ума от голосовых помощников: они знают ответы на все вопросы (даже на те, от которых родители покрутят пальцем у виска), с ними можно бесконечно играть в «Слова» или «Города».

Они ставят музыку, рассказывают сказки, включают мультфильмы — в общем, безотказно исполняют любые детские прихоти, на которые взрослые не всегда согласятся

Но у этого есть и обратная сторона. «У таких устройств нет эмоционального интеллекта, — говорит Элисон Друин, профессор Мэрилендского университета, изучающая использование технологий детьми. — Они мыслят фактами». Как следствие, слишком много общаясь с безэмоциональным роботом, ребёнок может в будущем испытывать трудности в разговорах с реальными людьми, в понимании их (и собственных) чувств.

Более того, с недавних пор некоторые разработчики стали программировать помощников так, чтобы они выполняли запрос, только если их просят об этом вежливо. Достаточно слова «пожалуйста». Случилось это потому, что многие дети начинают хамить и оскорблять устройство. Или говорят с ним только в приказном тоне.


Компьютерное зрение

Помните, как впервые увидели QR-код? Наводите на квадратный штрихкод камеру смартфона и переходите по закодированной ссылке. Во многом именно благодаря этой японской технологии из начала 2000-х сегодня вы можете примерить маску «Джокера» в Instagram, поймать покемона в парке, посмотреть на себя в старости, разблокировать смартфон, просто взглянув на него, и даже узнать, сколько стоит и как называется одежда, в которую одет прохожий.

Если не вникать в нюансы кода и анализа данных, то суть технологии довольно проста: на множестве примеров алгоритм учится находить значимые места — основные контуры, формы, очертания объектов — и никогда не перестаёт учиться.

К сожалению, уже сегодня компьютерному зрению нашли не столь благородное применение. В 2015 году появился веб-сервис FindFace, который позволял найти страницу человека во «ВК» по его фотографии. И хотя вскоре разработчики алгоритма закрыли свободный доступ к нему, начали сотрудничать с коммерческими организациями и властями, в сети есть немало аналогов. Они всё ещё неплохо справляются с задачей по идентификации личности человека по изображению. Вот так вторжение в частную жизнь из удела папарацци становится неоднозначной забавой интернет-сталкеров.

Разумеется, возможности компьютерного зрения не ограничиваются развлечениями и поиском людей в интернете:

  • Его используют в медицине: наученные множеством примеров алгоритмы куда эффективнее людей обнаруживают опухоли и симптомы атеросклероза.
  • В промышленности технология позволяет контролировать качество конечного продукта буквально одним взглядом.
  • Самонаводящиеся ракеты и другое умное вооружение тоже работает благодаря компьютерному зрению.
  • Пресловутые беспилотные автомобили, напичканные камерами, благодаря которым распознают дорожные знаки, пешеходов и другие автомобили. Пока не безупречно, конечно, но, согласитесь, это куда серьёзнее QR-кодов.

А как же образование?

Уже сегодня школы и университеты тестируют умные системы сбора и анализа данных учеников и студентов. Алгоритмы анализируют успеваемость, активность на занятиях, посещаемость, участие в общественной жизни и другие переменные.

В результате руководство сможет предлагать ученикам действительно персонализированные программы обучения и личные рекомендации. Так персонализированный подход станет действительно индивидуальным. Просто представьте: учитель вместо бесконечной проверки домашних заданий доверяет эту задачу программе, а сам корректирует курс в зависимости от потребностей отдельных учеников.

И как, получается?

  • 700 бельгийских школ используют технологию, которая анализирует не только успехи ребёнка, но и то, нравится ли ему предмет, какие темы даются сложнее всего. Наверстать материал ученику помогут интерактивные микроуроки, сгенерированные программой.
  • Приёмные комиссии американских колледжей пользуются искусственным интеллектом, чтобы избежать предвзятых решений и минимизировать человеческий фактор при отборе абитуриентов.
  • В России уже больше года работает бесплатный сервис для учителей начальной школы: он автоматизирует оценку посещаемости, проверку домашних заданий и помогает учителю быстрее готовиться к уроку. А ещё предлагает тысячи интересных заданий, которые дети могут делать онлайн.

«Академия ИИ» — бесплатный образовательный проект, в котором школьники (и не только) могут в игровой форме научиться решать прикладные задачи по анализу данных с помощью технологий искусственного интеллекта. Хотя тематика большинства заданий — видеоигры, для их выполнения используются те же инструменты, что и в больших компаниях.

Для тех, кто хочет проверить свои знания математики и информатики, совместно с Олимпиадой НТИ Академия проводит состязание по искусственному интеллекту. Принять участие может каждый!

Читайте также
Комментариев пока нет
Больше статей