Художник&ИИ
На примерах визуального искусства идет разъяснение того, при каких условиях использование ИИ принесёт пользу, а когда может нанести вред.
В этой статье рассматриваются произведения визуального искусства, так как они ложатся в основу обучения большинства ИИ. Живопись взята в качестве иллюстративного материала, так как с ней в той или иной степени знаком каждый. Изложенные принципы применимы для любого ИИ, который претендует на массовое его использование, а не только для формирования картинок.
Слово «искусство» происходит из старославянского языка, где оно является производным от искусъ — «испытание; проба, попытка». В наше время оно часто ассоциируется со словом искусный, так как предполагается, что сделать произведение искусства может далеко не каждый, что для этого нужны особые навыки и умения. Но всё чаще под искусством понимают что-то, что не создаётся самой природой, то есть искусственное, возникшее благодаря играм разума. Будем же и мы понимать под искусством то, что понимает автор, который считает себя работником мира искусства.
Искусство генерирует разнообразие
Мы привыкли к тому, что искусство отражает реальность, как бы моделирует наши наблюдения. Живопись позволяет отображать отдельные действия и даже чувства людей. Не случайно, когда пишут про искусство первобытных людей, то часто задаются вопросом о том, что мы можем сказать о жизни первобытных людей.
Изображение сцены охоты позволяло обсуждать взаимодействие людей при охоте, а тем самым способствовало моделированию ситуаций для отлаженных действий в дальнейшем.
Искусство столь разнообразно, что по нему можно отличить одну цивилизацию от другой.
Не нужно быть историком или искусствоведом для понимания того, что эти фигурки, которые когда-то украшали быт, принадлежали народам разной культуры.
Между прочим, посетители музеев почти ничего не знают не только о мифах древних народов, но и о тех, кто изображен на картинах не самых далёких эпох.
Итак, искусство мы воспринимаем не так, как это задумывали их авторы. С развитием цивилизации менялось само искусство и отношение к нему. Иным было воздействие на зрителей, а на этой базе менялась его общественная роль. Особенно это заметно по последним столетиям.
Развитие промышленных технологий породило краски в тюбиках, что позволило художникам покинуть мастерские и перейти на свежий воздух. Они увлеклись изображением природы, а с полотен исчезали люди. Стало важным изображать не сюжеты мифов и идеализированные портреты, а передавать зрителям свои впечатления. Отсутствие привычной тематики не сразу было принято публикой, но потом новое направление живописи заняло своё место в искусстве, получив название импрессионизм.
Успех импрессионистов подтолкнул к поиску новых направлений в живописи. Так возникает пуантилизм, где мазок кисти заменили на точку.
Желание найти новые формы отображения порождало многообразие художественных направлений: дивизионизм, кубизм, орфизм, лучизм, пуризм, символизм, фовизм, экспрессионизм, абстракционизм, конструктивизм, соцреализм, поп-арт и так далее.
Зрители терялись в догадках о замыслах авторов, что порождало споры и меняло отношение к искусству в целом. В конечном итоге это привело к необходимости разъяснять картины, поясняя авторский замысел. А это породило ещё одну роль искусства, когда благодаря искусству люди стали глубже вникать в индивидуальное восприятие мира других людей. Теперь музеи стали посещать не ради того, чтобы восхититься умениям старых мастеров, а чтобы услышать о разнообразных тенденциях в живописи и про общественное значение изобразительного искусства.
Устроители выставок художественных музеев осознали, что в залах с тематической экспозицией надо разместить комментарии, которые позволят глубже понять произведения искусства. Теперь уже стало важно не только развешивание картин по стенам зала, а ещё и сопровождение поясняющей информацией, и даже специальное оформление залов. Из этой реальной жизни возникло искусство инсталляции, когда художник формирует единое пространство под ту идею, которую он стремится донести до зрителей.
В эскизе Ильи Кабакова изображено, как посетители музея рассматривают картину, на которой изображена муха, а сбоку висят разнообразные комментарии к ней.
Искусство принадлежит народу. Это утверждение классика марксизма-ленинизма прижилось, а разнообразные формы искусства давно вышли из музеев и стали нашей повседневностью. Люди стремятся к местам продаж произведений визуального искусства, чтобы осмотреть их, а потом приобрести что-то в свой дом. Продавцы полотен стараются угадать желания массового зрителя, вкусы которого сформированы даже не музеями, а миллионными тиражами книг и интернетом.
Кто-то способен оценить тот шедевр, который выбивается из привычных экспозиций и отличен от остальных картин, выставленных на продажу?
Никто — таков ответ Ильи Кабакова, который он дал через инсталляцию «Сошёл с ума, разделся, убежал голый». Можно было бы на картине изобразить трагедийное состояние художника в соответствии со сложившейся художественной традицией, но Кабаков нашёл ещё одну форму для выражения чувств художника. Его инсталляция отображает лишь опустевшее место, брошенное художником, а подошедший к инсталляции ощутит себя вовлеченным в события трагической ситуации.
Желания художника, бросившего свою мастерскую, пришли в противоречие с возможностями. В годы учебы мечтал о творчестве, а в результате пришлось зарабатывать на поприще заурядного оформителя.
Раз нет людей, которые хотят приобрести то, что войдет в историю искусства, то новаторство будет ассоциироваться не с гениальностью, а с глупостью и даже с вредным влиянием на умы людей, за которыми следует элементарная травля художника. В таких обстоятельствах не сложно свихнуться.
Итак, изменение отношений художников и ценителей искусства порождает новые направления в искусстве. Развитие искусства идет не только за счет творчества художника, а ещё благодаря тем, кто ценит новое в искусстве.
ИИ нацелено на однообразие
Но так ли плохо быть заурядными исполнителем ради продажи картины тому самому обывателю, чьи вкусы совпадают со вкусами большинства? Ведь далеко не каждый художник замыслил войти в историю, открыв новое направление для развития искусства. Он думает о заработке, который зависит от успеха поиска покупателей. ИИ можно успешно использовать для понимания спроса со стороны массового покупателя, где попса правит торговлей.
На заре появления радиоприемников и магнитофонов заговорили о попсе в музыке. Основная масса населения не имела музыкальных инструментов дома, не посещала концертных залов, не получала даже первоначального музыкального образования, а тут ей вдруг предоставили выбор на прослушивание музыкальных произведений. Слово попса прижилось, а теперь не редко применяют к любому массовому искусству, которое превращается в товар благодаря массовому потребителю.
Попса не требует специальной подготовки для восприятия произведений искусства, но при этом не надо попсу отождествлять с поп-артом, а при этом стоит знать, что ни одно из направлений искусства не исключает появления попсы. Не следует к попсе относиться презрительно. Ведь реклама построена на пояснении элементарной информации, с которой не знакома основная масса потребителей продукции. Будем же потреблять понятие попсы не в качестве приговора, а для оказания помощи тем, чьи профессиональные навыки находятся в иной области, не связанной с искусством, а тем более с его развитием. А для этого не зазорно прибегать к помощи ИИ, который дополнит недостающими знаниями художника о рынке и сократит время продвижения его продукции до потребителя, пусть и попсового.
Принципиальным отличием ИИ от ранее используемых программ для решения задач на ЭВМ стала их способность к обучению, а методику обучения и учебные материалы подготавливают разработчики ИИ.
В ходе обучения стремятся использовать побольше обучающих материалов. Понятно любому, что массовая продукция всегда имеет под собой какой-либо стандарт. Сам стандарт может быть не сформулирован, но он присутствует в форме моды и предпочтений массового зрителя.
Попробуйте сформулировать критерии для поиска картинок зайчика. Сформулировали? А теперь найдите картинки с зайчиками в интернете, чтобы убедиться, что не все зайчики подходят под ваше определение. А при этом даже маленькие детишки способны среди множества картинок найти именно зайчика. Находят зайчиков, хотя они не слышали о том, что такое алгоритмы и критерии, не знакомы даже с арифметикой. Ребёнок действует по аналогии, если ранее видел много зайчиков в книжках и в мультиках. Обучение ИИ построено через выработку аналогии, а аналогия безошибочна, когда она сформировалась на широком разнообразии картинок.
Массовые предпочтения превалируют над остальными произведениями искусства, а поэтому их влияние в ходе обучения ИИ наиболее существенно. Но так ли это плохо? Ведь удовлетворение запросов массового покупателя снижает риски продаж. Риски продаж снижаются, но при этом шедевр гения не будет замечен, если система продаж не нацелена на эксклюзивные запросы.
Итак, ИИ работает на попсу. Для проверки этого утверждения я дал Алисе задание «Нарисуй бабу Ягу». Через пару секунд я получил в своё распоряжение понятный с детства рисунок.
Нет ни тени сомнения, что ИИ выполнил именно то, что я просил.
А потом попросил найти похожую картинку. Их оказалось много, а сюда я решил разместить ту, которая отражает подходы к обучению ребятишек приёмам рисования, не требующих отработки навыков рисовальщика.
Результат ожидаем, а для ещё одной проверки ИИ по ориентации на попсу я отобрал картину Пикассо «Купальщица, сидящая на берегу моря».
А потом попросил Алису нарисовать картину с тем же названием «Купальщица, сидящая на берегу моря». Получил следующее
Результат закономерен, так как Алиса обучалась на тех картинках, которых много, а много бывает тех, что соответствуют вкусам попсы.
Для ориентации на попсу не требуется высокое мастерство, а навыки рисовальщика для попсы способен освоить любой обучающийся живописи. Мы не отличим произведение, которое создано автором самостоятельно, от того, которое произведено с использованием ИИ. Раз мы не способны отличить, то можно под созданным ИИ поставить любую подпись. Иными словами, можно легко присвоить авторство себе, хотя создал ИИ.
Теперь представим ситуацию, когда ИИ будет непрерывно совершенствоваться, выгребая для своего обучения все новые картинки из интернета. Сколько среди них картинок, созданных самим ИИ? Никто не знает, так как они оказались в интернете за подписью многих авторов. В таких условиях приток новых картинок из интернета не множит число различных авторов, а в ходе обучения увеличивает вес картинок самого ИИ. Получается, что при продолжении обучения ИИ будет учиться на том, что сам создал ранее? Но разве нам это надо?
Можно ожидать, что результаты ИИ будут аналогичны предыдущим ответам, поступающим от ИИ. А в это время другие авторы меняют своё отношение к тому, что анализирует ИИ. Возникают риски того, что ИИ не отреагирует на смену ситуации там, где ИИ востребован большим числом его поклонников. Ведь там на его результаты будут влиять не новые авторы, а его «собственные ответы» за предыдущее время (взял в кавычки, так как ИИ не определил, что это его же ответы).
Возникает парадокс, когда высокая популярность ИИ снижает качество его работы.
Нет смысла называть, какие картины перестанут влиять на творения ИИ, хотя понятно, что это те картины, которые в минимальной степени участвовали в обучении ИИ. Важно другое, а именно, что в среде обучающих материалов всё большую роль играют те картинки, которые в наибольшей степени оказали влияние на первоначальные результаты ИИ. Они были популярны у попсы, а поэтому ответы самого ИИ нравятся массовому потребителю, в тогда именно эти ответы заполняют интернет за подписью многочисленных пользователей ИИ.
Получается, что обучение ИИ на популярных картинках способствует росту популярности самого ИИ.
Часто ожидают, что обучение ИИ через традиционную живопись сделает сам ИИ более востребованным. Ведь именно с такой живописью знакомят нас музеи, книги, учебники. Но это не всегда так. В годы, когда массы жаждут перемен, а традиции вызывают отторжение, происходит неприязнь предыдущего искусства. Ниже я привожу те произведения, которые были популярны в годы перестройки (тогда ИИ ещё не было). Ими я хочу подчеркнуть, что востребованность в наиболее массовой аудитории не всегда соответствует традиционным формам искусства.
В 90-е годы стали популярными те новые направления искусства, где на первое место вышла ирония над эпохой соцреализма.
Итак, ИИ способен повторить любой стиль в искусстве, но с ориентацией на попсу. Новое в искусстве ИИ не заметит и не повторит.
Будущее за индивидуальными ИИ
Использование ИИ позволяет работу сделать гораздо быстрее. Досрочное выполнение работы вызывает одобрение со стороны начальника, что способствует карьерному росту.
Бизнесмены при грамотном использовании ИИ способны опередить конкурентов для занятия ниши рынка. Чем позже происходит выход на рынок, тем меньше шансов на успех, так как основная часть клиентуры уже удовлетворяет свои потребности. Значимого успеха добиваются те, кто раньше всех освоил ИИ. В конечном итоге наступает ситуация, когда использование одного и того же ИИ не принесет успеха. Ниша рынка ещё не полностью заполнена, но успех произойдёт там, где идет поиск иных форм привлечения к себе внимания, а для этого нужен другой ИИ, или хотя бы с иным учебным материалом.
История искусства знает самые необычные формы привлечения к себе внимания. Здесь дано фото, когда кисть художника была заменена пульверизатором с краской.
Ниже подобный же прием эффектно изменен. При этом художница утверждала, что так она лечилась от аутизма.
Повтор чужого успеха необходимо сопровождать изменениями. Эту аксиому бизнеса надо учитывать при использовании ИИ. Шанс на успех возможен, если найти новые возможности у того же ИИ, а ещё лучше, если иметь возможность самому дообучать ИИ с учетом специфики своей собственной деятельности.
Создатели универсальных ИИ всячески работают на миф, что разработка ИИ доступна только крупным компаниям, имеющим первоклассных математиков и мощные ЭВМ. На самом же деле это не так.
Разработка ИИ для огромного числа задач требует лишь таланта составителя алгоритмов.
При разработке большинства ИИ не требовалось каких-то сложных математических знаний. Многие разработчики опирались на свои интуитивные предположения, дополняя их общеизвестными сведениями из комбинаторики и из математической статистики. Большинство ИИ, которые уже работают, были сформированы не программистами, а айтишниками, способными комплектовать новый программный продукт из уже известных компьютерных программ.
Включение в процесс создания ИИ большого числа айтишников сделает ИИ привычным в любой сфере деятельности. Можно быть уверенным, что в ближайшее десятилетия рынок начнет предлагать разнообразные ИИ с дополнительными возможностями через дообучение под индивидуальные задачи.
Сейчас бок о бок существуют универсальные и специализированные программы. Такая же обстановка начала складываться и по формированию многообразия ИИ, когда наряду с универсальными ИИ идет рост специализированных ИИ. Их рост породит рост рынка по обслуживанию ИИ, включая рост рынка по наладке ИИ для их индивидуализации. А вместе с ними сформируется устойчивый рынок обучения тех, кому использование ИИ принесет успех. Став массовым и разнообразным на работе, ИИ станет привычным в быту. Именно так происходило с персональными компьютерами.
Уже существующие компьютерные сети будут развиваться с учетом индивидуализации разнообразных ИИ.
Итак, появится много самых разных ИИ, а их специализация снижает негативный эффект однообразия, свойственного для каждого отдельного ИИ.
Когда результаты ИИ становятся мусором
Бизнес должен всё время находить новые решения, а иначе его обгонят те, кто способен к инновациям. Для этого желательно иметь такие ИИ, которые быстро реагируют на изменения в рынке и дают не одно, а несколько вариантов для принятия окончательных решений предпринимателями. Определенные идеи по совершенствованию ИИ витают в воздухе, но они пока не апробируются разработчиками ИИ, а иначе мы узнали бы из рекламы о вариативности создаваемых ИИ.
ИИ будет выдавать схожие результаты, когда его обучение закончено, а при этом возникает опасность, что вариативность результатов будет даже снижаться. Такое произойдет закономерно, если при продолжении учебы в учебный материал попадают его же собственные результаты, но выставленные на публичное обозрение под авторством тех, кто использовал ИИ. Отсутствие чистки от собственных результатов является недостатком многих существующих ИИ. А предпринимателям хочется иметь возможность обращаться к такому ИИ, который освобожден от мусора. Ведь мусор реально искажает динамику развития рынка. Без совершенствования подходов к обучению ИИ трудно создать условия для адаптации ИИ к изменяющимся реалиям.
Итак, мы приходим к важнейшему выводу, что процесс обучения ИИ не должен прерываться, а при этом надо учитывать, что среда, на которую нацелен ИИ, содержит материалы, созданные им же самим ранее.
Эффективность ИИ выше, если он сам принимает участие в корректировке учебных материалов для продолжения обучения. К примеру, после начального этапа обучения ИИ выдаст первичный свой результат, а потом перейдет к процедуре самообучения для выдачи вторичного результата. Обращаю внимание на слово самообучение, так как ИИ сам сформирует обучающий материал и сам же на нём будет обучаться.
Первый результат ИИ выдает на основе полного объема учебной информации, подготовленной разработчиками ИИ. А вот для выдачи второго решения ИИ самостоятельно вычеркивает из предыдущего списка для обучения всё то, что в наибольшей степени является аналогом первоначального результата. Для обучения надо добавлять новые материалы, но лишь такие, которые не аналогичным тем материалам, которые имели высокий вес в этапе формирования первичного результата.
Короче, вычеркиваем из учебного материала второго этапа всё, что аналогично результату первого этапа. Это будет гарантировать, что после переобучения ИИ не выдаст тот результат, который повторит первоначальный. Далее на третьем и последующих этапах можно продолжить исключения и оставить лишь те учебные материалы, которые минимально повлияли на формирование предыдущих результатов ИИ.
К примеру, если ИИ анализирует стили живописи, имеющих спрос при интернет-продажах, то сначала он определит картинки, которые подпадают под самый популярный стиль живописи. Потом из дальнейшего рассмотрения ИИ исключит то, что соответствует первому стилю, а тогда найдет второй стиль с меньшим уровнем популярности. После сможет начать поиск третьего и последующих стилей — движение по снисходящей, дойдя до стилей с одинокими любителями.
ИИ выдаст несколько вариантов решений, размещая их по рейтингам массовости анализируемой аудитории, а окончательное решение по бизнесу будет принято самим предпринимателем.
Рейтинги по стилистике позволяют давать рекомендации художникам, участвующих в продажах, а ещё и вести переговоры с теми, кто готов платить за поиск новых стилей. Иными словами, ИИ при самообучении способен проводить глубокий анализ спроса на рынке. Напомню, что в этой статье рассматривается живопись, но сами подходы верны для любых направлений бизнеса, опирающегося на массового покупателя.
Итак, мы приходим к ещё одному выводу, что разработка ИИ для проведения исследований не является сверхсложной задачей, а их создание возможно через совершенствование процессов обучения с внедрением в уже работающие ИИ.
Многообразие искусства позволяет сделать ИИ с высоким уровнем вариативности.
Художник и ИИ. Кто кого обучает?
До появления ИИ приходилось объяснять замысел художника, то теперь появилась возможность попытаться описать порядок рождения этого замысла в глубинах его мозга. Этому способствует ИИ, который стал результатом попыток ученых моделировать работу мозга человека. Даже стали говорить, что мозг является наиболее сложной нейросетью, состоящей из миллиардов нейронов и триллионов синапсов. Возможности ИИ всё чаще сравнивают с предельными возможностями мозга, а это формирует новую ситуацию для возникновения новых форм визуального искусства.
Моделирование нейросетей, которые сформировала природа в процессе развития биологической жизни, является одним из научных направлений нейрофизиологии. Принципы, заложенные в модели для работы ученых, широко используются разработчиками ИИ для целей бизнеса. В любых ИИ важен ввод получаемой картинки. Всегда первоначальная вводимая картинка разбивается на части, а части могут быть записаны в разные блоки памяти. Разбивка не видна посторонним, но она видна создателям ИИ, а нейрофизиологи пытаются понять принципы разбивки на части и места их расположения в мозгах человека.
Зависит ли форма ввода картинки в мозг человека от его профессии? Кому-то схема разбивки при вводе информации в ИИ напомнит плакат для работы мясника,
а кто-то увидит подобие схемам для сборки велосипедов.
А вот у художника могут возникнуть свои индивидуальные ассоциации, связанные с тем, что скрыто от прямого взгляда людей. Именно процесс, скрытый от постороннего глаза, может пожелать отобразить художник. Отобразит в своем произведении, что в одном месте головного мозга сосредоточена информация, отражающая элементы лица человека, а в другом месте идёт процесс воссоздания самого лица.
Фантазии художника не оторваны от реальностей, когда они знакомятся с популяризацией научных открытий нейрофизиологов и даже делают для их лекций иллюстративный материал. Чуть ниже даны фотографии колбы и зеркала, которые являются единым объектом художника. Слева в колбе художник разместил элементы, из которых состоит их же отображение в сферическом зеркале справа. Слева хаос (абстракционизм), а справа картинка (реализм) -> так в разных частях головы у художника (в его нейросети).
И кто знает, какие процессы потом происходят внутри любой нейросети, созданной из огромного множества информационных ячеек? Предположу, что художник как раз и отображает то, что создано в его мозгу 86 миллиардами нейронов с триллионами синапсов. Он отображает то, что существует в глубинах его мозга.
Итак. Художник способен отобразить ту картинку, которая возникает в глубинах его мозга? Он может изобразить промежуточный процесс сборки из тех частей, которые разбросаны по разным слоям его собственного мозга? Если да, то понятен результат, когда художник отображает фигуру человека в символах, а голову девушки из стержней. Так сложилось на каком-то промежуточном этапе его нейросети, которая и есть его головной мозг.
Именно подобным образом идет разбивка картин в нейросетях, которые создают разработчики ИИ. Разные подходы к разбивке вводимых картинок дадут разный промежуточный результат, который может быть представлен визуально художником.
Вне всякого сомнения, что разработчикам ИИ стоит присмотреться к произведениям искусства с точки зрения отображения в них того, что наличествует внутри нейросетей человеческого мозга.
Вспомним, слова Лепорелло при обращении к Дон Жуану (Пушкин «Каменный гость»):
«Довольно с вас.
У вас воображенье
В минуту дорисует остальное;
Оно у нас проворней живописца».
Иными словами, какое-то изображение Доны Анны существует в голове Дон Жуана, но он не смог бы его продемонстрировать для Лепорелло, так как не был живописцем.
Художник изображает и выставляет на публичное обозрение то, что возникло в его голове? Если это так, то изучение его произведений искусства может помочь нейробиологам. А с другой стороны, разработчик ИИ пытается найти промежуточные картинки внутри созданной ими нейросети. Может оказаться так, что какие-то промежуточные картинки в мозгах художника и в нейросети ИИ могут в чём-то совпадать. Пусть не полностью совпадать, а оказаться аналогичными.
Ученые ищут возможности понять организацию промежуточных картинок в мозгу человека. Для иллюстрации ниже помещена схема, которая ни один раз была показана в выступлениях Константина Анохина (российский нейробиолог, доктор медицинских наук, профессор, академик РАН), когда он рассказывал о формировании образов при изучении глубинных процессов в мозгах человека.
На схеме показано, что удалось обнаружить ячейку, где записан цвет RED.
Почему бы создателям ИИ не демонстрировать на художественных выставках картинки, которые возникают внутри созданной ими нейросети? И в то же время художники могут попытаться отобразить смену картинок, приводящих процесс творчества к конечному результату. Это аналогично ранее выставляемым черновикам и эскизам, но всё же иное, так как теперь художник ставит перед собой цель не создание картины, а отображение последовательности формирования образов на промежуточных этапах.
Возможно ли к взаимному интересу художников и творцов ИИ подготовить выставку, состоящую из картин художников и из картин ИИ? Это будет не менее интересно, чем выставление полотен, сделанных из пульверизатора или с разбрызгиванием краски ногами. А посетители выставки пусть гадают, где творил сам человек, а где творил созданный и обученный им ИИ. Уверен, что при проведении подобной выставки обмен информацией был бы полезен всем сторонам, которые захотят участвовать в создании и в проведении такого мероприятия.
Итак,
можно быть уверенным, что разработчики ИИ и художники могут взаимодействовать ради развития ИИ и искусства.
К художникам могут присоединиться любые деятели искусства. Для понимания этого публикую архобъект, представленный на одной из самых знаменитых ежегодных выставок архобъектов (Калужская область, июль 2025).
Архобъект про изучение мозгов (мозги висят в вышине архобъекта, поэтому не попали в основное фото). В конце виден томограф, около которого стоят люди (Томограф — это аппарат, который позволяет получать послойное изображение внутренней структуры объекта).
