Кому на Руси жить хорошо, или как выпускнику найти крутую работу в России
В одном из предыдущих постов я писала о разнице в подходах к образованию в России и Великобритании. В постсоветском школьном и высшем образовании упор делается на академичность, в Великобритании — на мотивацию и применение в жизни всего изученного в школе и университете (естественно, речь идёт о хороших примерах школ и университетов в обеих системах).
На мой взгляд, удачная образовательная комбинация для инженерных, естественнонаучных и экономических направлений — хорошая школа в России, бакалавриат в Великобритании или топ-10 университет в России (зависит от финансовых возможностей) и магистратура в зарубежном вузе. Почему именно такая образовательная стратегия мне кажется оптимальной?
Есть три причины.
Россия — это бренд в области образования по математике и подготовке (но не трудоустройстве!) IT-специалистов, уже поэтому не стоит списывать со счетов отечественное образование в этих сферах. Но мне кажется, что в последнее время «брендовым» осталось только наше среднее школьное образование.
Недавние новости о победах российской олимпиадной сборной тому подтверждение. Тем временем, бакалавриат и дальнейшее высшее — при всей своей сохраняющейся фундаментальности — становятся всё менее актуальными.
Поэтому в следующем посте я напишу, как готовиться в международные бакалавриаты и магистратуры от А до Я. А сейчас, пока наши выпускники ждут приказов о зачислении в вузы, я зачерпну столовую ложку дёгтя и покритикую отечественное высшее образование, сидя в пижаме перед телевизором.
Материальная база
Высшее образование за рубежом — это шанс поучиться и поработать бок о бок со светилами в интересной области. Не секрет, что на Западе университеты усиленно финансируют перспективные научные проекты и профессоров, многие из наших успешных соотечественников преподают за границей. Почему не поучиться у таких людей, если есть возможность, особенно если вам светит получить грант?
Это не значит, что в российском вузе хуже преподаватели, ни в коем случае! Дело не только в людях, а в пресловутой «материальной базе». Посмотрите на ситуацию с точки зрения перспективного студента или молодого учёного: вам интереснее делать лабораторный проект по физике элементарных частиц на оборудовании 70-х годов, или, скажем, поработать в CERN на адронном коллайдере?
Актуальность программы
Учебная программа в престижных зарубежных вузах очень быстро реагирует на изменения в трендах на трудовом рынке и в мире вообще, чего нельзя сказать о российских университетах. Рассмотрим ситуацию на примере очень перспективного направления обработки данных, в миру именуемом data science.
Например, в Оксфорде, LSE, King’s College и других, направление статистики давно стало включать курс анализа «больших данных». Бакалавриаты и магистратуры по физике тоже включают data science, но в приложении к физике элементарных частиц (experimental particle physics).
Направление маркетинга в зарубежных вузах адаптирует этот же курс, чтобы научить студентов приложениям обработки данных в e-commerce (интернет-торговле) и SMM (соцсетях). Направление лингвистики стало предлагать гибридные магистратуры со статистическими факультетами, чтобы учить, как использовать голосовые данные и учить машины распознавать логику в тексте — фундаментальная сфера для любых поисковиков.
Тем временем в России университеты практически не включают таких прикладных курсов, и только недавно появились коллаборации университетов с компаниями, продиктованные жёсткой нехваткой кадров и угрозой потери конкурентоспособности. Например, партнёрские программы МФТИ и Яндекс, МГТУ им. Баумана и Mail.ru.
Первичное трудоустройство
Вот где самая засада… Угадайте, чем на летней практике после третьего курса занимаются студенты одного из ведущих московских вузов? Не будем называть университет, тем более, что такая ситуация отнюдь не редкость и было бы несправедливо выделить именно его.
Ответ: сидят в приёмной комиссии! Почему их не взяли на стажировку по профилю в те же Яндекс и Mail.Ru Group, которые всегда голодны до сильных студентов? Может быть, потому, что программа университета не включает в себя важных и нужных курсов анализа данных, и студенты понятия не имеют, о чём это. Нет, конечно, нужно и самому учиться, и брать курсы на той же Курсере (только с умом!). Отличная идея, но всё же речь о том, что и университетский курс нужно актуализировать. Совместные программы вузов и крупных компаний — уже хорошее начало, но пока этого, к сожалению, мало.
А кто ж тогда идёт в ведущие российские технические компании? Русские выпускники магистерских программ по анализу данных из Стенфорда и Кембриджа.
Также непонятна целевая аудитория текста.