«Структуру полностью придумал ИИ»: педагог — о книге, созданной нейросетью

Сергей Кузин учит детей играть в шахматы и решать задачи из олимпиад по математике. А еще он пишет книги. Недавно у него вышла книга, написанная и проиллюстрированная нейросетями. Блогер «Мела» Людмила Чиркова записала его историю.

Примерно год назад у меня возникло ощущение, что нейросети обсуждают вообще все. Мне тогда показалось, что написать книгу, используя ИИ, — вполне выполнимая задача. Это как минимум должно быть интересно. А еще хотелось стать первым, кто это сделает. Задачи просто побаловаться с ИИ не было, я ставил перед собой цель создать что-то полезное и интересное.

Как проходил процесс «написания»: я спрашивал у нейросети, о чем бы она сообщила в каждой главе, потом уточнял детали по отдельным пунктам. Структуру книги полностью придумал ИИ. Вопросов я задавал много: странные и бесполезные вещи убирал, ошибки тоже. Сам текст тоже сгенерирован нейросетью. Редактировал я его так: много раз задавал ИИ один и тот же вопрос, а потом выбирал лучший ответ. Картинки в книге — тоже нейросеть, мы их использовали без редактуры.

Я до этого написал самостоятельно шесть книг по шахматам и занимательной математике и точно могу сказать, что на скорость написания нейросеть не повлияла: времени я потратил столько же, сколько тратил на обычные свои книги, — около полугода. Нейросеть секунд за 30 может набросать целую страницу советов по любой нужной тебе теме, но с объяснением, что такое «цейтнот» или «цугцванг» в шахматах, она пока не справляется. Я могу объяснить эти термины за минуту, а ИИ выдает бессмысленный набор слов: «Цейтнот в шахматах — это ситуация, когда игрок, имеющий преимущество в позиции или материале, не может использовать это преимущество из-за отсутствия фигур».

Я вообще хотел сделать книгу шахматных задачек. Нейросеть бодро предложила мне множество вариантов. Вот только оказалось, что предложенные задачки — некорректные. Вероятно, из-за того, что ИИ не в состоянии нарисовать шахматную доску — всегда будут места, где подряд идут три-четыре белые или черные клетки. И вообще ИИ, конечно, допускает множество ошибок. Спрашиваешь, кто сейчас чемпион мира по шахматам, а нейросеть уверенно называет имя прошлого чемпиона.

А еще ИИ считает, что шахматы — командная игра

С картинками тоже возникает много сложностей. Шахматные часы получаются у нейросети шикарные, но совсем не рабочие. С руками, особенно пальцами, тоже были проблемы, но сейчас они возникают реже — ИИ быстро совершенствуется. Отдельные шахматные фигуры у нейросетей получаются отличные, проблемы возникают только с ладьей, потому что в английском это слово созвучно со словом «грач» — нейросети рисуют что-то непонятное с клювом.

Тут еще важно уметь грамотно формулировать запросы. Если хочешь нарисовать шахматного слона, например, писать надо про пешку — ее нарисуют как раз вытянутой, похожей на слона. Если просишь создать картинку по запросу «шахматы», надо добавить что-то позитивное, иначе картинка будет мрачной.

С технической точки зрения сложности возникали, когда хотелось создать какое-то конкретное изображение: нормальную шахматную доску, часы, турнирный зал, полный игроков, изображение, похожее на известного человека, играющего в шахматы. Приходилось отправлять примерно одни и те же запросы по несколько раз до тех пор, пока не появлялось адекватное изображение. В интернете, конечно, есть много готовых изображений, но использовать их было бы неспортивно.

Также важно, какими нейросетями пользоваться: отечественными или иностранными. Когда я работал над книгой, иностранные нейросети мне казались интереснее — они быстрее справлялись с поставленными задачами. Но российские ИИ сейчас активно развиваются, и это приятно — что есть нейросети, которые во всех смыслах разговаривают с нами на одном языке.

Конечно, ИИ уже сейчас справляются со сложными задачами, в том числе — по шахматам. Еще в 2017 году был матч нейросети AlphaZero против известной шахматной программы Stockfish, где нейросеть уверенно победила. Вопрос скорее в том, когда навык этот появится у самых простых нейросетей и когда воспользоваться им сможет обычный человек.

Я также пробовал составлять с помощью ИИ задачки по математике. Получил, например, вот такую: «Клуб „Математические гении“ проводит конкурс. Участникам предлагается набор из 9 цифр: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 и 9. Используя каждую цифру ровно один раз, участникам нужно составить трехзначное число, которое делится на 3. Как много таких чисел они могут составить?» Звучит неплохо. Но выдал ее ИИ не с первого раза.

Один из первых вариантов был таким: «У вас есть 100 яблок. Какое наименьшее количество яблок нужно взять, чтобы сумма их диаметров была равна 100 см, а сумма их весов была равна 100 кг?» Тут уже всё выглядит максимально плохо. Поэтому я бы мог использовать ИИ для написания книг по математике, но полностью доверить нейросетям создание такого задачника я пока не готов.

Иллюстрации предоставлены Сергеем Кузиным