«Гражданин Д. болеет коронавирусом»: пандемия через обществознание
Блоги07.05.2020

«Гражданин Д. болеет коронавирусом»: пандемия через обществознание

Разговоры о коронавирусе не утихают (и, видимо, так будет еще долго), но из них можно извлечь и пользу — например, разобраться наконец в терминах из обществознания на примере реальной ситуации. Наш блогер, учитель и создатель канала «Обществознание без цензуры» Артём Русакович, объясняет, как анализировать коронавирус в контексте своего предмета.

Продолжаю изучать эпидемию коронавируса в контексте нашего любимого предмета. Напомню: я решил, что будет полезно пробежаться вкратце по разным темам из курса обществознания и посмотреть, как они связаны с происходящими в мире событиями. Вот здесь первый пост из этой серии. А сегодня расскажу о науке и образовании.

«1.11 Наука. Основные особенности научного мышления. Естественные и социально-гуманитарные науки»

Итак, для исследования эпидемии и борьбы с ней используют методы научного познания, которые мы изучаем в курсе обществознания. Все они традиционно делятся на эмпирические и теоретические.

Эмпирические — это те методы познания, когда исследователь непосредственно получает информацию об окружающем мире. Во время эпидемии эмпирические данные зачастую собирают медсёстры и врачи, которые фиксируют происходящее, а потом уже передают эти сведения учёным. Здесь можно вспомнить про такие научные методы, как наблюдение (например, за больными), описание (т.е. фиксация собранных данных и сведений о больных), сравнение (разных групп больных — скажем, пожилых и молодых), эксперименты (введение пациентам новых лекарств и отслеживание результатов), измерение (скажем, измерение температуры у больных), опрос (например, опрос больных о симптомах и ощущениях) и т. д.

Что касается теоретических методов научного познания, то это обработка информации, полученной с помощью эмпирических методов. Среди них выделяют анализ, синтез, дедукцию, индукцию, аналогию, моделирование и другие.

Нагляднее всего можно наблюдать индукцию и дедукцию — их вообще часто применяют в медицинской науке.

Индукция — это логический вывод на основе перехода от частного положения к общему. В медицинской науке это выглядит следующим образом: пациент А., больной коронавирусом, сообщил, что одним из первых симптомов болезни были резкое повышение температуры, затруднение дыхания, сухой кашель и потеря обоняния и вкуса. То же самое сообщил пациент Б., В. и множество других пациентов. То есть у нас есть много частных случаев, из которых мы делаем общий вывод: первыми симптомами коронавируса, по всей видимости, являются резкое повышение температуры, затруднение дыхания, сухой кашель и потеря обоняния и вкуса. Таким образом мы переходим от частного знания к общему.

Дедукция — это метод мышления, в котором частное заключение выводится из общего. Выглядеть это будет следующим образом: мы знаем, что одним из первых симптомов коронавируса являются резкое повышение температуры, затруднение дыхания, сухой кашель и потеря обоняния и вкуса. Гражданин Д. потерял обоняние и вкус, имеет повышенную температуру, страдает от сухого кашля и с трудом дышит. Вывод: скорее всего, он болен коронавирусом. То есть у нас есть общая информация о симптомах болезни и мы используем её, чтобы получить частный вывод: гражданин Д. болеет коронавирусом. Таким образом мы переходим от общего знания к частному.

Ещё в ходе нынешней эпидемии крайне важным стал такой метод научного познания, как моделирование (исследование объектов познания на их моделях). Исследователи делают компьютерные модели распространения вируса, чтобы понять, как будет дальше происходить эпидемия. Это позволяет нам предсказывать будущее и на основе прогнозов принимать более взвешенные решения.

Так, например, в марте исследователи из лондонского Имперского колледжа на основе модели распространения вируса установили, что если правительство не будет предпринимать никаких мер против коронавируса, от него скончаются в итоге 500 тыс. британцев. И только после введения строгого карантина этот прогноз постепенно снизили до 20 тыс. смертей (Ниже по ссылке можете посмотреть на YouTube одну из визуальных моделей распространения эпидемии).

Ещё интересно, что в ходе эпидемии обнаружилась огромная польза фундаментальной науки. Напомню, что всю науку и научную работу традиционно делят на две части: фундаментальную и прикладную. Фундаментальные науки изучают законы природы и общества «в чистом виде», без цели принести практическую пользу (это, например, теоретическая физика, астрономия, история и большая часть исследований в биологии и математике). А прикладные науки служат для непосредственного применения на практике (скажем, медицинская наука, агрономия, криминалистика, криптография). Однако прикладные науки не могут существовать без теоретических, поскольку разные отрасли знаний тесно связаны и опираются друг на друга. И внезапно может оказаться, что без фундаментальных исследований по определённой теме мы не сможем провести важные прикладные исследования. В частности, исследования коронавирусов летучих мышей, которые всего год назад могли показаться совершенно бесполезными, сегодня стали очень востребованными и помогают нам лучше понять развитие болезни у людей.

«Теперь человечество, возможно, вновь станет больше ценить фундаментальные научные исследования, — рассказывает вирусолог, профессор кафедры микробиологии СПбГУ Алексей Потехин. — Обычно исследователей подталкивают в сторону прикладной науки („сегодня в лаборатории — завтра на заводе/ в больнице/ на буровой установке“). Но если не пополняется общий багаж знаний о самых разных природных процессах, то прикладные направления быстро отмирают или оказываются бессильны, если нужно ответить на новый вызов природы. Так, если бы ученые много лет не занимались исследованиями коронавирусов летучих мышей и других животных, хотя эти вирусы никого особенно, кроме них, не волновали, то теперь нам бы пришлось собирать информацию о новых коронавирусах человека с нуля. А это время, которое измеряется в жизнях людей».

Ссылки по теме:

Видео:

Вирусолог:


«1.12 Образование, его значение для личности и общества»

Одна из важнейших тенденций в развитии современного образования — это компьютеризация (информатизация), т. е. более активное использовании компьютерной техники в процессе обучения. Яркий пример этого — переход на дистанционный режим обучения в школах и вузах, которые в марте 2020 г. произошёл в России.

Да, во время этого перехода возникло множество проблем, а происходящее сейчас обучение вряд ли можно назвать полноценным. Однако всего 20 лет назад такой переход был бы невозможен в принципе. Сегодня же мы видим, что большинство стран при желании могут постепенно наладить дистанционную систему образования, ничуть не уступающую очной форме обучения. Для этого есть все технические возможности, нужно только перестроить работу преподавателей и образовательных учреждений.

Таким образом, эпидемия подтолкнула образование к ещё большей компьютеризации (информатизации) и, возможно, сделает его более современным и эффективным. Так, уже известно, что этим летом большинство российских вузов перейдут на приём документов от выпускников через интернет. А министр образования и науки не исключил, что новый учебный год в вузах начнётся в форме дистанционного обучения.

В связи с этим, скорее всего, активизируется ещё одна тенденция в образовании — интернационализация, т. е. создание международных систем и стандартов образования и возможность обучения за рубежом. Если вузы активнее начнут переходить на дистанционное обучение, то у огромного количество людей появится больше возможностей получить образование. Ведь можно будет совершенно спокойно получить образование в зарубежном вузе, даже не выезжая за пределы своей страны. Пока нам это кажется фантастикой, но ничто не мешает реализовать такой сценарий в ближайшем будущем.

Ссылки по теме:

Продолжение следует

Вы находитесь в разделе «Блоги». Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.

Фото: Unsplash (Adam Nieścioruk)

Читайте также
Комментарии(1)
Обществознание — это попытка сказать о прошедшем опыте, чтобы заложить в ученика основы для жизни сегодняшнего дня. Этим учебный курс отличается от науки, которая стремится найти то, чего не было ранее. В этом смысле обществознание, как предмет, входит в противоречие с той реальной жизнью, где высока динамика изменений. Поэтому я в дополнение к этой интересной статье решил дать ссылку ещё на одну статью «Семь смертных грехов искусственного интеллекта»
https://www.rbc.ru/trends/social/5eb299089a79476e9fd77f5c?from=newsfeed
Больше статей