К чему готовить наших детей: искусственный интеллект и не только
Искусственный интеллект и оптимизация городов — в каком мире будут жить наши дети? Наш блогер, переезжающая из страны в страну мама Катя Никитюк, рассказывает о своём опыте участия в конференции Paris Talks и о том, как новые технологии могут повлиять на будущее наших детей.
Не знаю, что меня больше привлекает: возможность сбежать из будней мамы двоих детей, нетворкинг с англоговорящими спикерами или любопытство, к чему готовить детей, если они будут жить в мире с развитым искусственным интеллектом. Вот уже второй год в Париже проходит конференция Paris Talks, где приглашённые эксперты из области экономики, медицины, IT, стартапов делятся своими представлениями о будущем, его проблемах и возможных решениях.
Умные города и самооптимизирующиеся процессы
Мы привыкли анализировать процессы и изменять их. В современном мире процессы становятся цифровыми и начинают изменять себя сами. Например, Tesla-машина, аккумулируя информацию на перекрёстке, автоматически учит другую Tesla-машину избегать проблем. Тимо Эллиот, вице-президент компании SAP по глобальным инновациям, рассказывает, как цифровые технологии преобразуют города в самооптимизирующийся умный механизм.
Вы знали, что Буэнос-Айрес собирает данные о почве, чтобы избежать наводнений? Китайский город Наньцзин аккумулирует информацию от 8 000 таксистов и оптимизирует проезд по городу, уменьшая пробки и отдавая преимущество городскому транспорту. Немецкий город Карлсруэ накапливает информацию со всех светофоров, улучшает трафик, включая определённые сигналы светофора. Эта технология приводит и к уменьшению выхлопов в окружающую среду. В Барселоне были проанализированы туристические маршруты. Если очередь в Саграда-Фамилию большая, вас отправят посмотреть другие достопримечательности. Также были проанализированы данные в парижском Диснейленде, где поток достигает 15 000 000 посетителей в год. Теперь Disneyland Аpp скажет вам о времени ожидания на аттракционы; дополнительные встречи и шоу с героями организовывают в часы пик, чтобы рассредоточить толпу.
Из этих данных я сделала вывод, что в детях нужно развивать креативность, понимание контекста и лидерство
Машины учатся всё лучше и лучше собирать, обрабатывать данные и совершенствовать процессы, но вектор всему задаёт человек. Когда мы жили в Нью-Йорке, муж ходил на meetup по big data, где молодые инициативные люди брали доступные данные о городе, анализировали и презентовали друг другу результаты. Это не совсем про самооптимизирующиеся процессы в городе, но тоже круто. Один парень взял данные, сколько водителей машин оштрафованы в Нью-Йорке за парковку около пожарных гидрантов, проанализировал их и увидел, что 15% штрафов на Манхэттене приходится на одно и то же место, пришёл в полицию и попросил повесить дополнительные указатели, запрещающие парковку. Это простой пример креативности, понимания контекста и лидерства у молодёжи.
Медицина будущего
Сотни лет мы изучали наше тело снаружи, стараясь понять, что там внутри. Составляющие нашего здоровья (пищеварение, физическая активность, сон, стресс) рассматриваются в отрыве друг от друга. Лечение на 99% постфактум: как заплатка, закрывает дырку, когда уже болит или стало хроническим. Дениз Силбер, основатель Doctor 2.0 & You, говорила о трендах в диджитализации здоровья.
По мнению Силбер, через 50 лет медицина будет более скоординирована, превентивна, станет бесшовной частью нашей повседневной жизни благодаря развитию сенсоров, мобильных приложений, искусственному интеллекту, генной инженерии. Мы будем лучше понимать своё тело как единое целое. ДНК-нанороботы смогут убивать клетки рака, люди смогут изменять свои гены и в принципе не болеть.
Нужны ли нам будут больницы? Как долго мы будем жить, если наше тело сможет долго без перебоев сопровождать нас? Всё это мне кажется космическим и недостижимым, но мой муж видит развитие этих технологий уже сейчас в медицинских стартапах.
Главная проблема здравоохранения будущего — в наших головах. Нам, родителям-консерваторам, скоро предложат вшивать сенсоры, аккумулировать информацию и тестировать ноу-хау. Чем дольше мы будем сопротивляться, тем дольше будет переход к детской медицине нового поколения.
Вытеснит ли искусственный интеллект рабочие места?
В январе 2017 года было опубликовано исследование про автоматизацию, искусственный интеллект и рабочие места. По его результатам 81% физических активностей в будущем будут полностью автоматизированы, 25% работы CEO компаний тоже могут быть автоматизированы благодаря искусственному интеллекту.
Лара Павлич, CEO стартапа 2Spark, начала выступление о развитии искусственного интеллекта в рабочей среде примером о котах: «Вы можете научить искусственный интеллект распознавать кота и картинки миллионов других котов со скоростью, с которой не справится человек».
Как это применимо к нам? Искусственный интеллект может проделать то же самое с картинками рака груди на маммографии быстрее и эффективнее одного радиолога. Проанализировав вместо кардиолога компьютерную томографию, искусственный интеллект может по цвету жира вокруг воспалённых коронарных артерий определить вероятность риска сердечного приступа. «С появлением искусственного интеллекта работа радиолога и кардиолога, как и многие другие, никуда не денутся», — успокаивает Лара.
Искусственный интеллект не знает, что такое кот или артерии, и не может утешить пациента, которому сообщают о риске сердечного приступа. Если снабдить сенсор искусственным интеллектом и положить его на раскалённую плиту, он никогда не поймёт, что такое боль при ожоге.
Искусственный интеллект обучается, только отталкиваясь от существующей информации, и результат может получиться несправедливым. Если бы вы в 2015 году искали картинку «CEO» в Google, искусственный интеллект поисковика выдал бы вам картинки белого мужчины. Программистам нужно было вмешаться в работу этого алгоритма, чтобы сделать результаты поиска более сбалансированными, включив туда женщин и людей с другим цветом кожи.
Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью работы наших детей и значительно повысит продуктивность
При этом креативность, энтузиазм, эмпатия, интуиция, умение мыслить нестандартно и, в конце концов, человеческое везение никуда не денутся! Мы с мужем с большим удовольствием обсуждали эти тренды, размышляя об образовании и навыках, которые хотим дать своим детям. На конференции было ещё об экологии, экономике, кибербезопасности, но я помогала организаторам и слушала эти выступления кусками. Если они появятся в записи, обязательно с вами поделюсь!
Вы находитесь в разделе «Блоги». Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.
Популярные комментарии
Евгения СамотохинаТо что отрицательные оценки нужны — я согласна, но здесь должен быть ряд факторов: 1) как по мне текущая система оценки (пятибалльная, а по факту четырехбальная) — не то чтобы объективная. Особенно чувствуется на объемных заданиях в старших классах, когда в тексте на 2 страницы допустил 2-3 ошибки и пооучаешь тройку. Как по мне система должна иметь разбивку хотя бы в 10 баллов. 2) Часто каждый учитель сам определяет как оценивать ученика. Если с точными науками и каким-нибудь диктантом ещё более-менее понятно, то с более творческими заданиями, пересказами вообще непонятно — у одного учителя ты получаешь 5 у другого за пересказ того же качества — 3.
«Двойка должна жить». Учитель — о том, почему плохие оценки нужны детям
АнастасияДа уж… Уважительное общение не включено в общеобразовательные стандарты и экзаменационные вопросы. Можно иметь аттестат и даже не один диплом, но при этом оставаться полнейшим хамом. Системный кризис.
«Короче, училка, варежку свою закрой». Топ-20 цитат из переписок родителей с учителями, от которых волосы встают дыбом
Виктория ИльинаА может, пора честно посмотреть на проблему не только глазами учителя? Учитель жалуется: слишком много часов, слишком много отчётности, слишком много требований сверху. И с этим трудно спорить. Но есть один неудобный вопрос: а не является ли сама школа частью проблемы, которую она годами создаёт? Попробуйте хотя бы на минуту посмотреть на ситуацию глазами ученика. Этот ребёнок, которого сегодня заставляют заучивать километры информации «для галочки», завтра станет взрослым человеком. Возможно, чиновником, руководителем, тем самым человеком, который будет писать новые стандарты, программы и инструкции для школ. Не удивительно ли, что система воспроизводит сама себя? Главная ошибка многих педагогов — не в любви к знаниям. Знания нужны. Ошибка в другом: в убеждении, что ребёнку обязательно нужно загрузить весь огромный школьный багаж, не задумываясь, что из этого действительно пригодится именно ему. И когда обществу годами пытаются доказать ценность каждого килограмма ненужной информации, неудивительно, что эта работа перестаёт восприниматься как источник реальной пользы. Может быть, выход проще? Не превращать каждый предмет в борьбу за выживание. Не ломать детей и не выгорать самим. Если ребёнку ваш предмет объективно мешает сосредоточиться на тех знаниях, которые нужны ему для будущего, — поставьте законную тройку и дайте ему возможность развиваться дальше. Иногда настоящая педагогика — это не заставить выучить всё. А понять, что именно действительно стоит учить.
«Мы согласились со своим бесправием». Учительница – о том, почему ее коллеги терпят унижения









