«Уроки наоборот», сгенерированные тесты и помощь в подготовке к ЕГЭ: как ИИ помогает учителям

Миллионы школьников по всему миру уже используют нейросети в учебе. Перед преподавателями встает выбор: запретить новый инструмент или научиться работать с ним самому — и научить этому детей. Всё больше учителей выбирают второй путь. Мы поговорили с педагогами из разных регионов России — от Санкт-Петербурга до Новосибирска — и узнали, как они используют нейросети в своей работе.
«Уроки наоборот»
Сергей Коцур, учитель из Республики Адыгеи
Например, благодаря предложенным нейросетью идеям у меня однажды появился на свет «антиурок». После трехнедельной поездки в оздоровительный лагерь мои ученики из девятого класса отстали от темы и выпали из учебного ритма. Естественно, они бросились усиленно нагонять, но в результате я увидел у ребят только усталость и потерю мотивации.
Тогда я воспользовался идеей от нейросети сделать всё наоборот: вместо стандартного урока с учебными целями я показал ученикам конечный результат и попросил их проложить путь «назад от ответа». То есть не стал объяснять назначение каждого HTML-тега, а показал готовый результат — веб-страницу с большой круглой красной кнопкой и надписью «НЕ НАЖИМАЙ». А после этого попросил воссоздать сайт, попутно экспериментируя со свойствами кнопки — формой, тенью и реакцией при наведении курсора. Подобный переворот стал отличным мотиватором: дети включились в обсуждение и делились своими догадками.
Индивидуализация материалов
Алексей Толстухин, преподаватель из Москвы
ИИ может не только создавать тексты, но и адаптировать их к уровню учеников. Это удобно, если ты преподаешь иностранный язык: можно попросить нейросеть написать три текста на одну тему и адаптировать их под разные уровни английского — от A1 до B1.

В тему адаптации: слышал, что ИИ может подготовить дискуссионные вопросы по любому предмету. Например, литераторы просто просят нейросеть: «Предложи три темы для сочинения по роману „Война и мир“. Они должны касаться отношений между главными героями». Списать такое ученикам сложнее, чем стандартное задание.
Мне ИИ еще помогает проверить тесты и подготовить мини-отчеты по каждому ученику. Для этого я сначала даю нейросети правильные ответы и критерии оценки, а потом загружаю работы детей. Нейросеть выставляет оценки по шкале и указывает номера вопросов и темы, в которых ошибся каждый ученик.
Еще нейросети помогут обновить устаревшие темы в программе и подсказать связи между предметами, неочевидные на первый взгляд. Например, спрашиваешь: «Каким образом знание физической географии может быть полезно на уроках информатики?» Это помогает встроить знания в систему.
Генерация тестов и задач
Алексей Гущин, учитель из Москвы
Я обычно использую Алису AI. С ней я составляю индивидуальные планы уроков, автоматизирую рутинные дела и генерирую изображения.
Чаще всего нейросеть нужна мне, чтобы вдохновиться и собрать каркас заданий. К примеру, ИИ помогает составить тест для проверки базовых понятий алгебры и логики. Для этого я пишу запрос, просматриваю результат, корректирую его и распечатываю. Это быстро, а еще такой тест сложнее списать: в отличие от готовых тестов, ответов на сгенерированные задания в интернете нет.
Чтобы составить подобный тест самому, мне нужно около 20 минут, а ввод специальных символов — например, кода или алгебраических выражений — прибавляет к работе еще пять минут. Нейросеть же справляется с этой задачей за несколько секунд.
Нейросети в школе — это не только инструмент для учителя. Некоторые педагоги идут дальше и предлагают ученикам самим поработать с ИИ — выполнить конкретное задание с условиями, ограничениями и учебной целью. Так дети учатся формулировать запросы, критически оценивать результат и использовать нейросеть осмысленно, а не просто копировать первый попавшийся ответ.
Подготовка к ЕГЭ
Алексей Соловьёв, учитель из Новосибирска
Для эффективной подготовки к экзамену нужно регулярно решать задачи разной сложности, тренировать критическое мышление и находить закономерности. ИИ может в этом помочь, но важно научить школьника взаимодействовать с нейросетями осмысленно.
Правильный запрос — это не одна команда, а цепочка последовательных уточнений. Например, ученик берет задание ЕГЭ и просит ИИ объяснить его выполнение по шагам: «Опиши, как получилось первое действие. Детально раскрой второй шаг. Сколько решений у задачи? Какие есть варианты решения?» И дальше — раскрой, поясни, уточни. Так формируется ключевой навык: понимать решение, а не копировать его. При этом ИИ может объяснить одно и то же несколько раз, каждый раз подбирая язык, доступный конкретному ученику.

Этот подход уже встроен в специализированные инструменты. Например, в тренажере ЕГЭ по информатике в Яндекс Учебнике ИИ не пишет за ученика код, а ведет его по этапам и объясняет логику решения.
Креативные задания
Светлана Волкова, учительница из Санкт-Петербурга
Я стараюсь предлагать школьникам креативные задачи. Это помогает им применять знания на практике, экспериментировать с настройками искусственного интеллекта и разбираться, как использовать этот инструмент в разных областях. Например, я прошу сделать кроссворд на интересную подросткам тему или придумать тест для всего класса.
Еще можно предложить детям написать новеллу. Сначала, конечно, я рассказываю, что это за литературный жанр и в чем его особенности, а потом предлагаю с помощью нейросети сгенерировать свой текст в этом формате. Главная идея в том, чтобы использовать нейросети для творчества, экспериментировать с различными идеями и концепциями.
Можно адаптировать и работу с изображениями. Я бы советовала давать такие задания только старшим классам: важно заранее подобрать для подростков подходящие сервисы и научить ими пользоваться. Для 10-го и 11-го классов можно придумать много интересных заданий в этом направлении. Например, попросить детей составить портрет любимого литературного персонажа и сгенерировать его изображение по этому описанию с помощью нейросети.
Вопрос об использовании ИИ в школе постепенно уходит от простой дилеммы «разрешить или запретить». Теперь на первый план выходит задача выстроить с ним осмысленную работу. Опыт учителей показывает: нейросети могут стать не способом упростить обучение, а инструментом, который вовлекает детей в сложную интеллектуальную работу — мотивирует уточнять, проверять и понимать информацию.
И, возможно, главный навык, который сегодня формируется в классе, — не просто писать запросы, а критически смотреть на результаты работы нейросети. Потому что в мире, где машина может сгенерировать почти всё, особенно ценным становится то, что она не может сделать за ученика: задать правильный вопрос и понять, что именно он получил в ответ.
Обложка: © GoodStudio / Shutterstock / Fotodom
Реклама.ООО «Яндекс» ИНН 7736207543, erid: 2W5zFGME49X
Популярные комментарии
Евгения СамотохинаТо что отрицательные оценки нужны — я согласна, но здесь должен быть ряд факторов: 1) как по мне текущая система оценки (пятибалльная, а по факту четырехбальная) — не то чтобы объективная. Особенно чувствуется на объемных заданиях в старших классах, когда в тексте на 2 страницы допустил 2-3 ошибки и пооучаешь тройку. Как по мне система должна иметь разбивку хотя бы в 10 баллов. 2) Часто каждый учитель сам определяет как оценивать ученика. Если с точными науками и каким-нибудь диктантом ещё более-менее понятно, то с более творческими заданиями, пересказами вообще непонятно — у одного учителя ты получаешь 5 у другого за пересказ того же качества — 3.
«Двойка должна жить». Учитель — о том, почему плохие оценки нужны детям
АнастасияДа уж… Уважительное общение не включено в общеобразовательные стандарты и экзаменационные вопросы. Можно иметь аттестат и даже не один диплом, но при этом оставаться полнейшим хамом. Системный кризис.
«Короче, училка, варежку свою закрой». Топ-20 цитат из переписок родителей с учителями, от которых волосы встают дыбом
Виктория ИльинаА может, пора честно посмотреть на проблему не только глазами учителя? Учитель жалуется: слишком много часов, слишком много отчётности, слишком много требований сверху. И с этим трудно спорить. Но есть один неудобный вопрос: а не является ли сама школа частью проблемы, которую она годами создаёт? Попробуйте хотя бы на минуту посмотреть на ситуацию глазами ученика. Этот ребёнок, которого сегодня заставляют заучивать километры информации «для галочки», завтра станет взрослым человеком. Возможно, чиновником, руководителем, тем самым человеком, который будет писать новые стандарты, программы и инструкции для школ. Не удивительно ли, что система воспроизводит сама себя? Главная ошибка многих педагогов — не в любви к знаниям. Знания нужны. Ошибка в другом: в убеждении, что ребёнку обязательно нужно загрузить весь огромный школьный багаж, не задумываясь, что из этого действительно пригодится именно ему. И когда обществу годами пытаются доказать ценность каждого килограмма ненужной информации, неудивительно, что эта работа перестаёт восприниматься как источник реальной пользы. Может быть, выход проще? Не превращать каждый предмет в борьбу за выживание. Не ломать детей и не выгорать самим. Если ребёнку ваш предмет объективно мешает сосредоточиться на тех знаниях, которые нужны ему для будущего, — поставьте законную тройку и дайте ему возможность развиваться дальше. Иногда настоящая педагогика — это не заставить выучить всё. А понять, что именно действительно стоит учить.
«Мы согласились со своим бесправием». Учительница – о том, почему ее коллеги терпят унижения







