«Куча призерских мест, поездка в Китай, все семестры закрыты на пятерочку»: студент-отличник — о том, почему нужно участвовать во всем подряд
«Куча призерских мест, поездка в Китай, все семестры закрыты на пятерочку»: студент-отличник — о том, почему нужно участвовать во всем подряд
В августе команда Пироговского университета получила золотую медаль на международном конкурсе по синтетической биологии SynBio Challenge в Китае. Это далеко не первая победа коллектива за этот год. Мы поговорили с Олегом Захаровым, капитаном команды, о том, как из студента с низкими баллами ЕГЭ превратиться в призера олимпиад и хакатонов с публикациями в зарубежных научных журналах.
«В сумме по трем предметам у меня было около 200 баллов»
Я родился в Донецке в 2004 году. С детства интересовался электроникой, это было моим хобби. Еще я фанател от биологии, считал, что человеческий организм — это очень прикольно, но особо не углублялся. А с компьютерами была целенаправленная такая обсессия. Поэтому биологией я начал интересоваться намного позже, только классу к десятому. Как раз тогда я подумал, что нужно определяться с тем, куда поступать. Решил мало-мальски проанализировать рынок, но всё равно выбирал из того, что мне нравится: если хоть какие-то вакансии существуют, то считал, что востребованность есть. Ни на какие зарплатные вилки я, конечно, не смотрел.
Мне приглянулась биоинформатика, потому что она на стыке наук: я буду крутым биологом и крутым информатиком. В Москве было два вуза с такой программой, в которые я мог поступить: МГУ и Пироговский университет. В МГУ, честно признаюсь, я идти не решился, побоялся, что не потяну. Если бы я сейчас поступал, то однозначно выбрал бы «Сириус» — это самый топ из всех университетов, которые сейчас у нас есть. Там самые ведущие научные сотрудники, прекрасные лаборатории, постоянно проводятся олимпиады, конференции и прочее. Но я поступал именно в Москву из соображений, что здесь у меня было бы больше возможностей завести полезные знакомства.
Поэтому остановился на Пироговке, хотя знал, что это университет с самой высокой отчисляемостью
Окончил школу и поступил на специальность «медицинская кибернетика». Вообще, поступил я интересным способом. Есть программа Россотрудничества, по которой люди из стран СНГ могут поступить в российский вуз по льготному пути. Хотя ЕГЭ я тоже сдавал, и, кстати, не очень успешно. На самом деле это было ожидаемо, потому что к экзаменам я начал готовиться достаточно поздно — за полгода, потому что до последнего сомневался, в какую отрасль всё же пойти. В сумме по трем предметам у меня было около 200 баллов: русский язык — 73, математика — 70, биология — 55. К биологии я готовился больше всего, но меня напрочь завалила экология.
Чтобы действительно понять, куда лучше поступать, необходимо пообщаться со студентами этого вуза. Вообще не вариант смотреть какие-то отзывы, какие-то обзоры, слушать знакомых, которые 10 лет назад учились в этом университете и говорят, какой он прекрасный. Нет, только в данный момент собирать мнения со старших и младших курсов. В таком случае ты действительно сможешь понять, тот ли это вуз, который тебе нужен, или не тот.
Еще я понял, что если ты действительно хочешь, чтобы за тебя рвали друг друга работодатели, то нужно ходить на олимпиады и прочие состязания чуть ли не с пятого класса. Необязательно занимать первые места. Но ты должен вариться в этой среде, чувствовать ее, взаимодействовать с интересующимися людьми. И тогда это приведет тебя к заветной тумбочке. Чем раньше это начать, тем лучше у тебя мозг сформируется. Я в школе был достаточно инертным, участвовал только в локальных олимпиадах и проходил на районные этапы. Но, когда поступил в универ, встретил людей, которые активно топили за олимпиады и конференции.
Оказалось, что это всё очень нужно. И преподы постоянно про это говорят
Честно говоря, чаще всего участвовать в хакатонах меня мотивируют деньги. Бывают соревнования, которые не совсем по моей специальности, и я прихожу на них для того, чтобы получить какой-то опыт, посмотреть, правильно ли я мыслю в определенных сферах, и получить за это деньги. Мероприятия по моей специальности я использую как площадку для нетворкинга. Но нетворкинг — он в конечном счете к чему приводит? Это возможный оффер в какую-то компанию. А оффер в компанию — это деньги. То есть всё равно всё сводится к деньгам. Мы получаем знания, чтобы получить специализацию, мы получаем специализацию, чтобы получить работу. Естественно, еще хорошо бы, чтобы нам это нравилось, но это опционально.
«На подготовку отводилось несколько дней, но мы, конечно, начали всё делать в последний вечер перед защитой»
С первого курса я стал углубляться в профессию: матешечку любил, программирование любил, сразу стал ходить в студенческий научный кружок (СНК) по биоинформатике. Но для него мне не хватало вузовской базы по биологии и биохимии. Там какие-то белки, ДНК: что-то очень интересное, но смысловая нагрузка всего этого не слишком понятна. Поэтому по прошествии пары месяцев я подзабил на СНК и занимался всё больше учебой и акклиматизацией к новым жизненным реалиям.
С конца второго курса я решил, что пришло время нормально заниматься научкой, потому что в будущем видел себя именно научным сотрудником. Пошел к заведующему кафедры биоинформатики, спросил, есть ли у них какие-нибудь проектики, которыми можно позаниматься. Он ответил положительно. На самом деле он мне сказал «да», наверное, потому что подумал, что я несколько старше.
Поэтому, когда он узнал, что я свежеиспеченный второкурсник, удивился и сказал, что я вообще самый ранний студент, который к нему пришел
Моя первая серьезная научная работа была по белкам. Мы занимались предсказанием вторичных структур, и моей задачей была предобработка данных по белкам: я искал по PDB белки, их вторичные структуры, методы их изъятия и обрабатывал эти данные. А сами модели на этих данных обучал мой научрук. Кстати, по этой работе у нас в итоге вышла статья в зарубежном журнале. Я с ней даже выступал на конференции. Конференция была в онлайн-формате — это плюсик, меньше стресса, но она была на английском языке — это жесть, поскольку я давно не тренировал язык на практике. Я себе заранее подготовил речь и полностью, по сути, прочитал с листа.
Было стрессово, но оказалось, что всё прошло нормально: я даже занял третье место
Дальше я начал участвовать во всем, что подворачивалось. Одно из первых моих состязаний — хакатон в Вышке, где нужно было зафайнтюнить большую языковую модель, чтобы она помогала студентам учиться программированию. При этом она должна была не просто отвечать на вопросы готовым кодом, а наводить на определенные мысли. В итоге мы не заняли какого-то приличного места, но попали в топ-10 из всех команд. Хотя наш подход был оптимальным.
Потом мы с другой командой поучаствовали в НТО — Национальной технологической олимпиаде — в студенческом треке по геномному редактированию. На первом этапе мы решали задачки онлайн, потом писали эссе по определенной теме. В нашем году темой для эссе было CRISPR/Cas. По результатам этих этапов нас и еще 4 команды пригласили на финал в город Альметьевск, там было два направления: сухое и мокрое, которые шли параллельно.
На сухих заданиях мы занимались чисто биоинформатикой. Подключались к серверу, что-то на нем кодили. Самое интересное задание — нужно было за два-три часа определить конкретный вид микроорганизма по его сиквенсу, нам дали просто, по сути, последовательность букв. Мы хорошо справились с этим заданием, но не набрали максимальный балл, потому что смогли определить род, но не угадали с видом. Там была просто абсолютная свобода действий. Тебе просто сказали: «Найди». А как — никого не колышет.
В мокрой части мы производили трансфекцию плазмиды с разными модификациями зеленого флуоресцентного белка. Пока один человек капал, остальные двое решали теоретические задачки по молекулярной биологии, мне они показались самыми сложными во всей олимпиаде. Изо дня в день задания тематически двигались по центральной догме биологии: ДНК — РНК — белки.
На белках мы разнесли, на ДНК и РНК — средненько. На самом деле результаты у всех команд по теоретическим вопросам были примерно одинаковые — плохие. При суммировании всех баллов получилось, что мы оказались на втором месте. Это неплохой результат, потому что мы в первый раз попробовались, а на первое место пришла команда из МФТИ, которая безрезультатно участвовала два-три года подряд.
Дальше у нас был идеатон в Пироговке. Начнем с того, что ТЗ для этого хакатона было придумано полностью нейронкой, со смайликами в заголовках. Мы должны были придумать концепт сервиса, связанного со стоматологией, то есть по сути это была чистая болтология. На подготовку отводилось несколько дней, но мы, конечно, начали всё делать в последний вечер перед самой защитой. В итоге заняли первое место: нам дали кружку, тетрадку, ручку и 50 тысяч рублей на четверых.
«Когда увидели название команды в списке gold medal, на весь зал заорали: „Гойда!“»
Я не то чтобы именно капитан команды. Я не люблю заниматься организаторской деятельностью, не готов брать ответственность за всю команду. Поэтому я скорее считаю себя представительским лицом. Это помогает в нетворкинге и заставляет меня держаться определенной планки как личности. У нас в команде нет иерархии, у нас социализм. Иногда ругаемся, но по мелочи, потому что это не что-то животрепещущее для нас, это просто состязание. Мы умеем поддерживать мораль в группе. Если я стою во главе группы, это значит, что я выполнил львиную долю проекта или у меня сильно прокачан навык болтологии в конкретной теме, третьего, к сожалению, не дано.
Участники в команду на самом деле выбираются по вайбу. Если мне нравится общаться с человеком, он заряжен и имеет хоть какие-то базовые знания — я его зову в команду. Иногда мы просто на тусовках договариваемся, что поедем вместе на такую-то олимпиаду. И потом реально едем. Самое важное для меня в текущий момент времени — это как человек будет работать над задачей.
Если это очень крутой спец, но он не будет работать над своей задачей, то какая мне разница, что он спец?
С теми же ребятами, с которыми ездили на НТО, мы вписались в очередную эпопею — SynBio Challenges. Мы даже не знали, что там будет. Сайтик у них был написан на китайском и кривом английском. Но решили попробовать, хотя и держали в голове, что это всё полная ерунда. На всю олимпиаду было выделено два месяца, мы управились где-то за неделю.
Подготовка проходила, как всегда, в спешке, не знаю, как остальные, но я по истечении этой недели захотел повеситься
В нашем треке «Дизайн белков» нужно было задизайнить такой флуоресцентный белок, который был бы ярче, чем дикий тип, но при этом более термостабильным. Условия конкурса такие: отправить организаторам 6 сиквенсов зеленого флуоресцентного белка, чтобы они эти белки смогли синтезировать и протестировать.
Сначала тест на термостабильность — когда белки помещают в среду с температурой 68℃; если на этом этапе белки разрушаются — команда вылетает из соревнований. Чтобы предсказать яркость по сиквенсу, я написал свою первую нейронную сеть. Идея состояла в том, чтобы сначала обучить языковую модель на готовом датасете белков, чтобы она «понимала» их биологический контекст, а затем дообучить ее на данных о мутациях, влияющих на свечение белков. В итоге модель предсказывает, насколько сильно будет светиться белок в зависимости от характера мутации. На следующем этапе мы занимались оптимизацией нашей последовательности и добивались самого лучшего значения флуоресценции с помощью численных методов, и у нас получилось увеличить его в полтора раза.
Мы отправили результаты и очень долго ждали ответ. Это всё дело проверялось до самого финала, поэтому нас всё равно пригласили в Шэньчжэнь! Там мы на самом деле просто ждали результатов: гуляли по городу, общались с коллегами и ходили на постер-сессию. Церемония награждения была очень помпезной. Суперкрутые люди говорили суперпафосные речи.
Например, пригласили генерального менеджера компании «Маотай», которая находится в топ-10 по доходам в мире
Компания собиралась подписывать контракт с университетом о сотрудничестве с целью улучшения своих биотехнологических процессов. Очень приятно наблюдать, что такие крупные компании приходят в университеты. Мы с нетерпением ждали своего трека и, когда увидели название команды в списке gold medal, на весь зал заорали: «Гойда!» Каемся — учили китайцев гадостям. Помимо нас, из русских было еще две команды: из МГУ и из НГУ. В списках мы были в топ-7, выше нас только китайцы.
«Успех по окончании студенчества для меня — это красный диплом, оффер в компанию и высокая зарплата»
Я жалею о том, что, по своим меркам, очень долго тянул с научной деятельностью и олимпиадами. Один год — это очень долго, четверть от моего времени студенчества. Если посмотреть, куда я съездил только за эти восемь месяцев, то какой прогресс бы мне дал этот год. Когда я думаю, что могло бы быть лучше, то появляется легкая грустнявка.
Я бы сказал, что просто горжусь своим положением в текущий момент. То есть я студент пятого курса, при этом у меня уже есть две статьи, за плечами куча призерских мест в различных состязаниях, поездка в Китай, все семестры закрыты на пятерочку. Мне реально грех жаловаться.
Верхняя точка, в которую я бы хотел попасть по истечении студенчества, — с научной точки зрения это серьезная статья в крупном журнале. Условные Science, Nature и Cell — просто отвал башки. Но если говорить более приземленно, то успех по окончании студенчества для меня — это совокупность факторов: красный диплом, оффер в компанию и высокая зарплата.
В науке мне сейчас интересно всё, что названо новомодным термином «искусственный интеллект». Точнее, нейронные сети и как их можно пристроить к биотехнологии и медицине. К медицине скорее в меньшей степени, потому что медицина всё-таки связана с жизнями людей.
Как-то не очень хочется давать доступ к здоровью людей инструменту, который не может сказать, сколько букв «а» в слове «картошка»
ИИ в биотехнологии — это активно развивающаяся тема. Например, я на летней стажировке занимаюсь дизайном антител. Недавно в Baker Lab ученые создали свою версию некоторых нейронных моделей, с помощью которых у них действительно получается с нуля генерировать антитела просто по наличию антигена. Это очень круто.
Меня интересует всё, что связано с практическим применением нейросетей. То есть если это что-то мокрое, то есть практически применимое, и это лучше других методов — я это изучаю. Но обычно мокрое и дешевое — это вещи несочетаемые.
Что-то мокрое — это означает «инновационное», что-то экспериментально крутое, чего иными методами добиться ранее невозможно было. А сухое — это зачастую оптимизация мокрого. Когда тебе не нужно создавать очень сложный кристалл из белка, потому что ты можешь создать кристалл меньшего разрешения, а нейронка сама поднимет показатели. За счет такого удешевления процесса больше людей смогут получить доступ к этим инструментам. Люди пользуются инструментом, а ты зарабатываешь как его создатель — и все в плюсе!
«Написал два абзаца в статье, и меня указали как соавтора»
Если ты поступил и потерялся, то старайся расширить круг общения, найди увлеченных людей, чтобы привыкнуть к определенным идеям и мышлению. Еще необходимо ходить на мелкие мероприятия: сначала в качестве слушателя, а потом и участника. Банально взять доклад на СНК. Он как раз таки создается для людей, которым страшно выйти на большую сцену. Мне вот свою первую презентацию «повезло» показывать перед завкафедрой: ты первокурсник, а тут сидит половина твоей кафедры. И вроде ты рассказываешь тему, в которой разбираешься, но явно могут появиться гробовые вопросы, на которых ты потеряешь контроль и хладнокровие.
На самом деле моя самая-самая первая статья была другая. Однажды на паре препод по статистике спросил у аудитории: «Ну что, есть среди вас студентусы, которые на R пишут? Мне тут нужен один». Я, как и все мои одногруппники, к этому языку даже не прикасался, но решил, что научусь всему в процессе. К этой статье я, по сути, руку прикладывал очень-очень отдаленно: написал два абзаца, даже не зная подлежащего метода, который там использовался. Но меня указали как соавтора.
Важно прочувствовать этот вайб. Если ты рефлексирующий человек, то можешь попробовать представить себя на сцене, что бы ты делал там на месте ведущего, и просто к этому привыкнешь. На мой взгляд, нужно прокачивать и софт-, и хард-скиллы одновременно, просто для каждого соотношение разное. Если ты очень стеснительный человек и боишься себя презентовать, то тогда, естественно, вкладывайся в софт. Если ты такой весь экстраверт и кринж для тебя — второе слово, то, естественно, нужно вкачивать хард. Вот я из второй группы: я кринж, и я этим горжусь.
Университет дает самую базовую базу. Иногда такие вещи даже просто не хочется учить, читать и осознавать, потому что думаешь, что это слишком очевидно. А потом осознаешь, что, оказывается, все последующие знания строятся на хорошем фундаменте. И в этом отношении понимаешь, что в какой-то степени университет — это действительно must have. Но всё, что начинается после базы, оно не имеет смысла. Как раз тут начинаются истории про неактуальность знаний и про курсы по книжкам 70-х годов.
На первом курсе как раз таки эсэнкашные занятия мне показали что-то из области биоинформатики. Потому что тогда ты далеко не начинаешь специализироваться, просто учишь биологию с математикой. Какие-то более конкретные тематические исследования, которыми можно позаниматься, сильно поднимают уровень твоей компетенции. Мы таким образом сделали с товарищем курс по машинному и глубокому обучению: просто подошли к заведующему кафедрой с идеей, а по итогу научили чему-то людей, сами получили новые знания, опыт и деньги.
«Сравнивание с другими — это воровство своего счастья»
Самое главное — я советую не сравнивать себя с другими людьми. Я тоже на первом курсе страдал этим. Я всё время думал, что нужно быть как тот или как этот. На самом деле сравнивание с другими — это воровство своего счастья. Ты должен сравнивать себя только с самим собой. Нужно задать себе адекватную планку прогресса, чтобы и не перегореть, и работать эффективно. Вот когда такую планочку найдешь, то ты просто должен ее придерживаться и двигаться вперед.
Не нужно из себя все соки давить, а потом спустя два месяца понять, что ты так жить больше не можешь
Я постоянно выгораю, но моментами. В таких случаях занимаюсь своими хобби: схожу на спортик, на велосипеде покатаюсь, на гитарке поиграю, отстранюсь от работы на пару недель. От этого становится легче. А потом натыкаешься на какой-то хакатон, видишь вакансии с гигантской зарплатной вилкой, и потихоньку мотивация поднимается, амбиции возвращаются.
Если ты понимаешь, что хочешь развиваться, но не можешь, например, тебя ограничивает университет или что-нибудь еще, то нужно находить компромиссы: переводись на другой факультет, в другой университет, отчисляйся и занимайся своим делом без образования. Очень много людей могут получать всё, что они хотят, и без какого-то академического образования, например в айтишке так. Просто надо двигаться вперед и не останавливаться. Потому что остановка — это смерть.
Обложка: © личный архив Олега Захарова