Учёные создали AI-алгоритм, который помогает расшифровать детский плач

Американские учёные из New Jersey City University утверждают, что смогли создать AI-алгоритм, который позволяет понять, почему плачет или кричит младенец. Авторы разработки говорят, что новая технология поможет различать характер плача и классифицировать его по категориям «норма/патология». Исследование было опубликовано в майском номере специализированного издания Journal of Automatica Sinica.

В основе создания алгоритма лежит принцип распознавания речи, который даёт возможность получать и восстанавливать сигнал, при этом накапливая и используя знания о его предыдущих значениях. В ходе исследования изучались 48 файлов с криками 26 младенцев в возрасте от трёх дней до полугода. Среди них было 11 девочек и 15 мальчиков. Все крики разделили на пять различных подвидов: голод, сон, грязный подгузник, потребность во внимании и ласке, и общий дискомфорт. Все паттерны разбили на две группы: норма и реальная проблема.

Далее всем видам плача звуков установили характерную частоту и временной интервал. Используя эту информацию и невербальное подтверждение правоты предположений о причинах плача, исследователи составили перечень причин. В итоге получилось: 151 требование внимания, 137 жалоб на грязный подгузник, 422 крика от голода, 79 требований сна и 182 сообщения о дискомфорте. Теперь учёные сосредоточатся на более масштабных исследованиях. Если результаты подтвердятся, то AI-алгоритм можно будет использовать в больницах и детских учреждениях, которые работают с потребностями младенцев.