ИИ-изображения на форумах любителей птиц ставят под угрозу научные исследования

Эксперты предупреждают, что рост числа отредактированных с помощью ИИ снимков на платформах для наблюдения за птицами приводит к появлению ложных наблюдений и может подорвать доверие к инструментам, которыми пользуются ученые в своих исследованиях. Об этом сообщает The Guardian.

Для многих бердвотчеров обнаружение редкого вида за пределами его привычного ареала считается настоящей удачей и главным событием. В Великобритании такие находки нередко становятся новостью национального масштаба и вызывают большой интерес среди специалистов и энтузиастов. Так, например, в июне 2026 года на побережье небольшого города в северном Уэльсе заметили западную рифовую цаплю — птицу, которая обычно обитает в Африке и южной Европе. Необычное наблюдение широко обсуждали на форумах любителей птиц и называли выдающимся открытием.

Однако теперь этому увлечению, которое многие годы помогает ученым собирать данные о природе, может угрожать новая проблема — массовое использование ИИ для создания и обработки фотографий.

Исследователи призвали любителей птиц осторожнее применять инструменты ИИ при редактировании снимков. Они опасаются, что измененные изображения могут поставить под сомнение достоверность популярных платформ гражданской науки, таких как iNaturalist и Macaulay Library. Эти базы данных регулярно используются учеными для исследований, в том числе для отслеживания изменений ареалов обитания различных видов.

Распространение чат-ботов, привело к резкому росту числа поддельных или улучшенных изображений редких и необычных птиц на форумах натуралистов. Современные ИИ-инструменты позволяют за считанные секунды создавать реалистичные изображения несуществующих сцен. Но проблема заключается не только в намеренных подделках. Часто пользователи применяют нейросети лишь для «улучшения» фотографии — например, чтобы убрать ветку или лист, закрывающие часть птицы. Однако даже такая, на первый взгляд, безобидная обработка может привести к неожиданным изменениям: алгоритм способен самостоятельно дорисовать детали, которых не было на оригинальном снимке, или добавить элементы, взятые от других видов птиц.

В недавнем комментарии для научного журнала Nature исследователи сообщили, что уже обнаружили сотни фальшивых изображений в популярных базах данных, где фиксируются наблюдения животных и растений. Многие измененные фотографии могут оставаться незамеченными и попадать в научные наборы данных.

По словам доктора Александра Лиса, эколога из Манчестерского столичного университета, сегодня в соцсетях появляется огромное количество изображений дикой природы, созданных полностью с помощью ИИ. Основная угроза, считают ученые, связана не с откровенными фейками, а с фотографиями, которые были лишь частично изменены с помощью ИИ. Любители природы часто хотят сделать снимок более качественным, улучшить освещение, убрать мешающие объекты или сделать изображение более привлекательным. Но в процессе алгоритм может случайно изменить сам объект наблюдения.

Александр Лис привел пример ложного сообщения о появлении краснокрылого черного трупиала в центральной части Бразилии. Этот вид обычно встречается в Северной Америке и ранее никогда не фиксировался в этом регионе Южной Америки.

Позже выяснилось, что на фотографии был не краснокрылый черный трупиал, а эполетовый иволга — распространенная птица Нового Света. Однако фотограф попросил ИИ сделать снимок «лучше», и алгоритм добавил в изображение детали, характерные для другого вида. В результате появилась фотография, которая создала впечатление редкого и сенсационного наблюдения.

Организации, занимающиеся сбором данных о природе с помощью добровольцев, пока только пытаются оценить масштаб проблемы. На платформе iNaturalist — соцсети, где любители природы могут публиковать наблюдения за растениями и животными, из более чем 610 млн изображений только около 1400 были отмечены как связанные с использованием ИИ. Однако даже небольшое количество сомнительных снимков может иметь значение, поскольку такие базы данных становятся все более важным инструментом для науки.

С помощью проектов гражданской науки исследователи уже сделали десятки важных открытий, от наблюдения за тем, как растения и животные меняют свои территории из-за климатических изменений, до выявления новых особенностей поведения различных видов.

Тони Айвейн, директор по поддержке сообщества iNaturalist и один из соавторов статьи в Nature, отметил, что в большинстве случаев речь, скорее всего, идет не о попытках намеренного обмана. По его словам, обычные пользователи предоставляют ученым уникальный объем информации, который невозможно было бы собрать только силами профессиональных исследовательских групп. «На таких платформах обычные люди публикуют данные, которые ученые, вероятно, никогда не смогли бы получить в таком масштабе. Это почти как датчик того, что происходит на Земле в реальном времени: начинают ли растения цвести раньше? Смещаются ли виды на север из-за потепления климата? Чем больше мы знаем о распространении видов, тем лучше можем принимать решения в области охраны природы. Но эта информация должна быть точной», — подчеркнул Айвейн.

Ученые отмечают, что ИИ сам по себе не является проблемой — технологии могут помогать анализировать изображения и ускорять исследования. Однако при использовании ИИ для обработки фотографий дикой природы необходимо сохранять прозрачность, измененные снимки должны иметь соответствующие отметки, иначе они могут постепенно искажать представление о состоянии природы на планете.

иллюстрация создана с помощью ChatGPT