Новосибирский школьник разработал неройсеть, выявляющую ретинопатию у недоношенных детей

Одиннадцатиклассник из СУНЦ НГУ создал нейросеть, распознающую патологию сетчатки глаза у недоношенных детей (ретинопатия), сообщается на сайте центра.

В основе работы нейросети лежит анализ изображений глазного дна. В своей работе старшеклассник Сергей Матвеев сначала составил обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных по ретинопатии, расширение и обработал эту информацию, а также провел тесты обучения модели при разных условиях. В процессе разработки было создано пять разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20 тысячах снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии.

Известно, что разработанная учеником СУНЦ НГУ Сергеем модель корректно распознает заболевание на 98 снимках глазного дна из 100. В будущем он планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников. «Цель моего проекта заключалась в создании ИИ-инструмента для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных. Во время разработки врач-офтальмолог помог мне с классификацией снимков», — рассказал молодой человек.

Ретинопатия поражает сетчатку глазного яблока. Болезнь влечет за собой атрофию зрительного нерва и необратимую слепоту. Сейчас для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование с помощью лампы и увеличительного стекла. Также пациенты проходят через лабораторные исследования, например, лазерное сканирование сетчатки.

фото: sesc.nsu.ru