5 компьютерных игр для тех, кто увлечен наукой

Компьютерные и мобильные игры давно уже перестали только развлекать. С их помощью можно научиться читать, выучить иностранный и даже сконструировать молекулу РНК с нужными свойствами! Об играх, которые помогут погрузиться в мир науки, рассказал наш блогер, преподаватель биоинформатики в Политехе Андрей Макашов.
В геноме вируса может быть 200 тысяч пар нуклеотидов, а у человека — около 3 млрд пар. Перебирать их вручную в поисках неисправностей — долго. Поэтому существуют биоинформатики — специалисты, которые анализируют биологические данные с помощью математических моделей. В биоинформатике, как и в других областях, активно развивается гражданская наука, благодаря которой любой человек может внести свой вклад в научные исследования.
Хотите проверить свои силы в биоинформатике и заодно помочь ученым с реальными научными проектами? Попробуйте сыграть в эти игры.
1. Foldit
Год выпуска: 2008
Жанр: головоломка
Разработчики: Вашингтонский университет
Foldit — один из самых известных примеров игр для помощи ученым. В этой биологической головоломке пользователи могут не сразу понять, что изображено на экране, но по откликам системы интуитивно догадываются о правилах игры.
Задача — предсказать структуру белков. Игроки поворачивают разные части аминокислот и складывают их между собой, а компьютер подсвечивает красным цветом неудачные фрагменты. Чем правдоподобнее будет найденная конфигурация, тем больше очков получит пользователь. Самые удачные структуры ученые анализируют и даже иногда берут в соавторы научных статей геймеров Foldit. Например, игроки за 10 дней помогли решить задачу, с которой исследователи не могли справиться 15 лет! С помощью пользователей Foldit ученые определили кристаллическую структуру ретровирусной протеазы обезьяньего вируса Мэйсона-Пфайзера.
2. EteRNA
Год выпуска: 2010 (бета-версия), 2011 (полная версия)
Жанр: головоломка
Разработчики: Университет Карнеги — Меллона, Стэнфордский университет
EteRNA — игра, в которой пользователи помогают расшифровывать структуры РНК. Проект похож на Foldit, поскольку создатели EteRNA вдохновлялись своим знаменитым предшественником и даже позаимствовали пару разработчиков.
Задача — сконструировать молекулу РНК с нужными свойствами. Вообще изучение структуры и функций РНК — непростая задача даже для ученых, но у игроков EteRNA есть возможность проверить свои силы и правильно расставить азотистые основания: аденин, гуанин, цитозин и урацил. Пользователи решают головоломки таким образом, чтобы молекула РНК приняла заданную форму. А затем на основе самых удачных дизайнов ученые создают молекулы и тестируют их в лаборатории.
Так же как и в Foldit, игроки нередко становятся соавторами научных статей: по данным сайта Eterna, соавторами стали уже почти 85 тысяч человек. Помимо этого, в 2020 году в журнале Biochemistry была представлена публикация, авторами которой стали только игроки Eterna. А ведь у них даже нет ученых степеней в этой области!
3. Phylo
Год выпуска: 2010
Жанр: головоломка
Разработчики: Университет Макгилла
Phylo — головоломка, в которой пользователи выравнивают генетические последовательности. Упорядочивая ДНК, РНК или белки, можно выявить области сходства, на основании которых ученые могут сделать выводы, например, об общем эволюционном происхождении. А что еще важнее — проследить источник некоторых генетических заболеваний.
Задача — выстроить оптимальное выравнивание генетических последовательностей, представленных в Phylo в виде цветных «плиток». Складывая между собой разноцветные блоки — нуклеотидные последовательности, игрок пытается получить как можно больше баллов. А ученые Центра биоинформатики Университета Макгилла анализируют разработанные пользователями стратегии: если алгоритм игрока успешнее компьютерного, то он используется для улучшения автоматических средств оптимизации множественного выравнивания последовательностей. Так пользователи Phylo помогают оптимизировать работу компьютерных алгоритмов. А по данным отчета 2017 года о данных Phylo, с помощью пользователей игры удалось повысить точность выравнивания геномов позвоночных и улучшить скорость по эталонному выравниванию последовательностей вируса Эбола.
4. Stall Catchers
Год выпуска: 2016
Жанр: видеоигра
Разработчики: Институт человеческих вычислений (Human Computation Institute)
Stall Catchers — игра, пользователи которой помогают ученым исследовать болезнь Альцгеймера и искать действенную терапию для блокировки ее некоторых симптомов.
Задача — просматривать короткие черно-белые видеозаписи мозга мышей, чтобы найти заблокированные кровеносные сосуды в пределах конкретной области. Определяя, какие сосуды заблокированы, а какие нет, геймеры помогают ученым Корнеллского университета в исследованиях болезни Альцгеймера. Чем больше таких сосудов выявит пользователь, тем больше баллов он получит за свои действия.
До сих пор такой анализ может проводиться только вручную, а расшифровка визуальных данных за двухчасовое пребывание в лаборатории занимает у ученых около недели! По данным сайта Stall Catchers, в игре приняли участие более 11 тысяч пользователей, а 12 094 видеозаписи, проанализированные за 1 час, равны пяти с половиной дням, проведенным ученым в лаборатории.
5. Borderlands Science
Год выпуска: 2020
Жанр: головоломка
Разработчики: Университет Макгилла, Massively Multiplayer Online Science (Массовая многопользовательская онлайн-наука), The Microsetta Initiative (The Microsetta Initiative в Медицинской школе Калифорнийского университета), Gearbox
Игра отличается от предыдущих тем, что не является отдельной платформой, а встроена в популярную игру-шутер Borderland 3. В Borderlands Science пользователи помогают ученым изучать микробиом человека, который включает множество микроорганизмов, обитающих в кишечнике. Задача — классифицировать различные бактерии и вирусы, входящие в состав микробиома. Для этого Borderlands Science кодирует генетический код каждого микроба в виде последовательностей кирпичей четырех конфигураций и цветов. А пользователи соединяют между собой блоки одного цвета по рядам и тем самым помогают ученым определять сходство между разными микробами.
Помимо того, что игроки вносят свой вклад в науку, они получают бонусные очки, которые могут использовать в Borderland 3. По данным исследования, за 4 года существования игры в ней приняли участие более 4 миллионов человек, которые решили более 135 миллионов научных головоломок. Так геймификация научных данных привлекает огромное количество участников, готовых внести свой вклад в исследования.
Вы находитесь в разделе «Блоги». Мнение автора может не совпадать с позицией редакции.
Фото: borderlands.2k.com
Популярные комментарии
Евгения СамотохинаТо что отрицательные оценки нужны — я согласна, но здесь должен быть ряд факторов: 1) как по мне текущая система оценки (пятибалльная, а по факту четырехбальная) — не то чтобы объективная. Особенно чувствуется на объемных заданиях в старших классах, когда в тексте на 2 страницы допустил 2-3 ошибки и пооучаешь тройку. Как по мне система должна иметь разбивку хотя бы в 10 баллов. 2) Часто каждый учитель сам определяет как оценивать ученика. Если с точными науками и каким-нибудь диктантом ещё более-менее понятно, то с более творческими заданиями, пересказами вообще непонятно — у одного учителя ты получаешь 5 у другого за пересказ того же качества — 3.
«Двойка должна жить». Учитель — о том, почему плохие оценки нужны детям
АнастасияДа уж… Уважительное общение не включено в общеобразовательные стандарты и экзаменационные вопросы. Можно иметь аттестат и даже не один диплом, но при этом оставаться полнейшим хамом. Системный кризис.
«Короче, училка, варежку свою закрой». Топ-20 цитат из переписок родителей с учителями, от которых волосы встают дыбом
Виктория ИльинаА может, пора честно посмотреть на проблему не только глазами учителя? Учитель жалуется: слишком много часов, слишком много отчётности, слишком много требований сверху. И с этим трудно спорить. Но есть один неудобный вопрос: а не является ли сама школа частью проблемы, которую она годами создаёт? Попробуйте хотя бы на минуту посмотреть на ситуацию глазами ученика. Этот ребёнок, которого сегодня заставляют заучивать километры информации «для галочки», завтра станет взрослым человеком. Возможно, чиновником, руководителем, тем самым человеком, который будет писать новые стандарты, программы и инструкции для школ. Не удивительно ли, что система воспроизводит сама себя? Главная ошибка многих педагогов — не в любви к знаниям. Знания нужны. Ошибка в другом: в убеждении, что ребёнку обязательно нужно загрузить весь огромный школьный багаж, не задумываясь, что из этого действительно пригодится именно ему. И когда обществу годами пытаются доказать ценность каждого килограмма ненужной информации, неудивительно, что эта работа перестаёт восприниматься как источник реальной пользы. Может быть, выход проще? Не превращать каждый предмет в борьбу за выживание. Не ломать детей и не выгорать самим. Если ребёнку ваш предмет объективно мешает сосредоточиться на тех знаниях, которые нужны ему для будущего, — поставьте законную тройку и дайте ему возможность развиваться дальше. Иногда настоящая педагогика — это не заставить выучить всё. А понять, что именно действительно стоит учить.
«Мы согласились со своим бесправием». Учительница – о том, почему ее коллеги терпят унижения








