Робототехника для детей сегодня на слуху, но за этим словом скрываются очень разные по глубине и смыслу образовательные форматы. О том, в какой момент «игра в роботов» перестает быть просто развлечением и начинает формировать инженерное мышление и какую роль здесь играет ИИ, рассказывает Андрей Кармацкий, руководитель проектов ИИ-робототехники в Яндекс Образовании.

Детская робототехника сегодня — одно из самых популярных направлений дополнительного образования. Но под этим термином объединяются программы очень разного уровня. В школах и центрах дополнительного образования занятия чаще всего строятся вокруг конструкторов — LEGO и его аналогов. Младшие школьники собирают модели по инструкции, выполняют простые задания, знакомятся с базовой логикой «собрал — запустил — посмотрел, как работает». Это только первый шаг в робототехнику.

Серьезная инженерная работа обычно начинается позже, примерно с 12–14 лет. Здесь школьники знакомятся с микроконтроллерами, Arduino, схемотехникой, 3D-моделированием, проектированием собственных конструкций. Но кружков такого профиля и глубины уже значительно меньше.

Граница между первыми шагами в робототехнике и развитием инженерного мышления проходит не по возрасту и не по используемым наборам. Она связана с тем, как ребенок использует уже освоенные навыки. Работа по инструкции, сборка моделей и повторение готовых решений — важный этап обучения, без которого невозможно двигаться дальше. Но именно в тот момент, когда появляется вопрос «А что будет, если…», когда ребенок начинает экспериментировать, пробовать нестандартные решения и выходить за рамки задания, формируется инженерный подход.

ИИ и роботы: как это работает

Обычно инженерия ассоциируется с физическими объектами, конструкциями и работой руками. ИИ добавляет в робототехнику программирование, алгоритмы и данные. В результате у детей появляется опыт работы с более сложными системами, где «железо» и код тесно связаны между собой.

Такая концепция — соединение ИИ и роботов — даже получила свое название — «физический ИИ». Если упрощать, классическая робототехника — это выполнение заранее заданного алгоритма. Физический ИИ начинается там, где робот учитывает контекст: данные с сенсоров, изменения среды, собственный опыт. Он не просто следует жесткому сценарию, а адаптируется, распознаёт объекты, людей, препятствия и корректирует свое поведение.

Идея не новая — мир шел к ней последние 5–10 лет. Но именно сейчас на физический ИИ делают серьезную ставку. Сегодня эта технология выходит из экспериментальной стадии и становится новой индустриальной нормой: роботы учатся воспринимать среду, принимать решения и действовать в реальном мире. В таком мире будут жить и работать наши дети — рядом с автономными системами и в тесном взаимодействии с ними. Готовить к этому будущему нужно заранее, формируя понимание принципов работы интеллектуальных систем и навыки взаимодействия с ними.

Как ИИ меняет школьную робототехнику

Добавление ИИ влияет на образовательный результат, потому что меняется сам тип заданий. Ребенок учится работать с неопределенностью: он обучает модель, собирает данные и видит, как качество результата зависит от количества и разнообразия примеров. Даже простые задачи — управление жестами или распознавание объектов — наглядно показывают, как устроен принцип работы ML-моделей. Это уже не просто программирование логики, а работа с вероятностными системами.

ИИ-робототехника формирует понимание того, как цифровые технологии взаимодействуют с физическим миром. Ребенок видит, что код может управлять реальными объектами, а ошибки имеют последствия. Параллельно развиваются системное мышление, умение анализировать и раз за разом исправлять ошибки — универсальные компетенции, которые будут востребованы в ближайшие 5–10 лет вне зависимости от конкретной профессии, будь то инженерия, ИТ или наука.

Развитие инженерных навыков в ИИ-робототехнике во многом зависит от среды. Важны сверстники, с которыми можно сравнивать результаты, спорить и дорабатывать идеи. Не меньшую роль играет преподаватель, который не только объясняет, но и создает пространство для эксперимента.

Как встроить ИИ-робототехнику в школьную реальность

В работе с робототехникой и ИИ школы и учителя чаще всего сталкиваются не с отсутствием интереса, а с организационными и методическими вопросами — времени, поддержки и практики работы с оборудованием. Даже при наличии конструкторов в школе важно, чтобы были понятные сценарии их использования в учебном процессе.

Кроме того, у инициативных учителей высокая нагрузка. В таких условиях особенно важны решения с низким порогом входа, понятной логикой и продуманной методической поддержкой образовательного продукта.

Иллюстрации: © rumka vodki / Shutterstock / Fotodom

Реклама. ООО «Яндекс» ИНН 7736207543, erid: 2W5zFJBYnjJ