Когда ИИ заменит айтишников? Интервью с деканом факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Чему учат на факультетах компьютерных наук? Какой смысл вкладывается в слово «айтишник»? Зачем получать академическое образование, когда вокруг такое количество онлайн-курсов? На эти и другие вопросы «Мелу» ответил Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, с которым мы поговорили, подводя итоги Первого Московского форума дополнительного профессионального образования.

Вы возглавляете факультет компьютерных наук — что это за науки? Чем факультеты компьютерных наук отличаются, например, от современных мехматов?

Идеи алгоритмизации и формализации разных процессов и процедур, создания универсального вычислительного устройства и разработки механических помощников, которые улучшат нашу жизнь, проходят через всю историю человечества. Современные компьютерные науки охватывают широкий спектр дисциплин, так или иначе связанных с этими темами. Например, это теория алгоритмов, машинное обучение и анализ данных, программная инженерия и системное программирование, информационный поиск, обработка естественного языка, компьютерное зрение и другие аспекты искусственного интеллекта, информационная безопасность, облачные и мобильные технологии, биоинформатика, финансовые технологии и многое другое.

Что касается современных мехматов, проще сказать, что у нас общего. В обоих случаях учебные программы включают серьезную математическую базу — основные предметы читаются на первых двух курсах бакалавриата, затем изучаются более специальные дисциплины, как правило, это курсы по выбору.

На старших курсах математических факультетов основной акцент сделан на фундаментальной математике, включая самые абстрактные ее разделы. На факультетах, связанных с компьютерными науками, наряду с математическими дисциплинами с первого курса изучаются программирование, алгоритмы и структуры данных.

Затем в учебных планах появляются архитектура компьютеров и операционные системы. На старших курсах основное место занимают предметы по прикладным темам, большое внимание уделяется проектной работе и практике. Происходит интеграция знаний из различных областей, что позволяет применять вычислительные методы в экономике, естествознании, социальных и гуманитарных науках. Поскольку для приложений компьютерных наук полезно разбираться в конкретной предметной области, у нас есть магистерские программы, направленные на изучение анализа данных в разных областях (девелопмент, маркетинг, HR, биология, медицина и другое). В целом на факультете компьютерных наук гораздо чаще занимаются решением реальных задач, практическим применением знаний. Это во многом происходит благодаря развитым связям с индустриальными и научными партнерами.

В чем объективное преимущество высшего IT-образования в 2024 году, когда есть множество краткосрочных курсов, дающих конкретные навыки для работы в этой сфере?

Основное преимущество — это фундаментальность и универсальность университетского образования. Многое течет и меняется, но базовые знания и принципы, лежащие в основе современных технологий, неизменны — и только их понимание может уберечь от перемен на рынке труда. Образовательные программы факультета компьютерных наук среди прочего развивают у студентов аналитические способности и умение критически мыслить, что важно для решения сложных задач в реальных проектах.

Также отмечу многообразие возможностей, которые открываются перед студентами ведущих университетов. Это и перспектива рано включиться в профессиональные сообщества, попробовать себя в науке, заняться исследованиями в лабораториях факультета, возможность пройти интересные стажировки, поработать с разными индустриальными партнерами. Надо не забывать и о перспективах, которые открывает обучение в многопрофильном университете. Если в какой-то момент вам нужно будет сформировать команду, в которую должны войти биолог, социолог, дизайнер или филолог, вы будете знать, где можно найти таких специалистов. Едва ли всё это можно получить только через курсы.

Наконец, это включенность в большой коллектив сверстников, многие из которых в скором времени станут лидерами в самых разных сферах.

Как быстро устаревают знания в области компьютерных наук?

Знания в области компьютерных наук могут устаревать довольно быстро, особенно в таких динамичных областях, как искусственный интеллект. Стремительно развиваются генеративные модели, появляются новые языки и парадигмы программирования, быстро меняются требования работодателей. Чтобы оставаться профессионалом, нужно постоянно учиться.

Повторюсь, на факультете мы стараемся, с одной стороны, обучать фундаментальным вещам, которые не утратят свою актуальность, а с другой — показывать студентам самые современные подходы и технологии, которые, да, могут измениться через несколько лет. Но одно дело осваивать что-то с нуля, а другое — следить за обновлениями. Второй вариант намного проще и комфортнее.

Как часто у вас меняются или обновляются учебные планы и программы?

Учебные планы обновляются непрерывно. Раз в год мы утверждаем новые учебные планы, и можно проследить, как меняются в них прикладная и вариативная компоненты. В течение учебного года мы также добавляем в программу новые курсы и факультативы.

Обязательно ли идти в вуз, если просто любишь программировать и не собираешься менять мир? Можно ли, например, стать востребованным специалистом, окончив колледж по IT-специальности?

Честно говоря, мне сложно ответить на этот вопрос. На факультете работают и учатся амбициозные люди, они-то как раз собираются изменить мир. Очень приятно наблюдать за тем, как у них это получается. Наверняка хорошие выпускники других учебных заведений в области IT также становятся высокооплачиваемыми специалистами. Но, по-моему, всегда нужно стремиться к большему. Особенно в нашей сфере.

У слова «айтишник» сейчас очень широкая трактовка. Какой смысл в него вкладываете вы? «Айтишники» — это конкретно кто, представители каких профессий и обладатели каких навыков?

Слово «айтишник» используется для обозначения специалистов, работающих в сфере информационных технологий. Айтишники могут быть исследователями в области компьютерных наук, инженерами по машинному обучению, специалистами по работе с данными, разработчиками программного обеспечения, аналитиками и много кем еще. Значительная доля айтишников занята эксплуатацией и поддержкой уже существующих информационных систем, но это не про наш факультет.

Айтишники обладают разнообразными навыками, включая программирование на различных языках, знание баз данных и SQL, умение работать с облачными технологиями, понимание принципов разработки программного обеспечения.

В современном мире понятие «айтишник» также включает специалистов, занимающихся IT-консалтингом, проектным управлением и другими смежными областями.

А какими, на ваш взгляд, неочевидными навыками и знаниями должен владеть хороший айтишник? Например, умение общаться, договариваться, отстаивать свою позицию — важны? Если да, учат ли этому в вузе и как?

Да, коммуникационные навыки очень важны. Это общение с заказчиком и формирование полноценного технического задания, умение работать в команде, организовать работу группы исследователей и разработчиков и многое другое.

В Вышке тому, что принято называть soft skills, традиционно уделяется большое внимание. На факультете читаются курсы по групповой динамике и экономике программной инженерии, большую роль в развитии коммуникации играют практические занятия и проектная работа.

Можете предположить, в какой именно сфере (внутри IT) будет самый высокий спрос и самые высокие зарплаты через 5 лет (мобильные приложения, кибербезопасность, банковские продукты, онлайн-игры, работа с большими данными и т. д.)?

Очень сложно делать прогнозы в такой стремительно развивающейся сфере. В какой области ждать очередного прорыва, будет ли он снова связан с генеративными моделями либо с развитием этих моделей в определенной предметной области, покажет время. Все перечисленные направления весьма перспективны.

Как по-вашему, можно ли будет лет через пять IT-специалистов первого и среднего уровней (не самых квалифицированных) заменить на ИИ? Если да — каких профессий это коснется в первую очередь?

Уже сейчас ИИ умеет писать неплохой код. Но важно понимать, что ИИ в любом случае не может существовать без людей. Да, ИИ возьмет на себя задачи, связанные с технической поддержкой, тестированием программного обеспечения, написанием кода, особенно для простых задач и рутинного программирования, анализом данных начального уровня.

Тем не менее более сложные задачи, требующие творческого мышления и глубоких знаний, останутся за людьми, и специалисты с высоким уровнем квалификации в области ИИ будут всё более востребованы. Я уверен, что выпускников ФКН искусственный интеллект не заменит никогда.

Как IT-специалисту развиваться в научной сфере? Возможно ли это в России, если да, то где именно?

Ну вот у нас, например. На нашем факультете созданы все условия для научной работы. Уже функционирует 18 научных лабораторий, охватывающих многие области компьютерных наук — от мобильной разработки до биоинформатики. И число лабораторий ежегодно растет. Студенты могут начать работать в лабораториях в качестве стажеров-исследователей уже с бакалавриата, а также стать соавторами статей, публикуемых на самых престижных конференциях в мире компьютерных наук.

Мы поддерживаем ребят, интересующихся наукой, стипендиями. В этом году запустили отдельную исследовательскую программу для студентов бакалавриата. В наших лабораториях можно решать как фундаментальные, так и прикладные задачи по заказу ведущих компаний. Особенно приятно, когда наши студенты после бакалавриата и магистратуры продолжают обучение в аспирантуре, защищаются и затем открывают свои лаборатории на факультете.

В целом в компьютерных науках сейчас исследованиями занимаются чуть ли не со школьной скамьи. И мы поддерживаем таких ребят. Например, уже третий год одной из траекторий поступления является конкурс исследовательских работ абитуриентов — его победители получают стопроцентную скидку на весь период обучения на любой программе факультета.

Реально ли по результатам ЕГЭ по информатике оценить уровень знаний или таланта в области компьютерных наук?

ЕГЭ по информатике дает определенное представление о базовых знаниях и навыках школьников, но не всегда отражает истинный уровень таланта и потенциала. Много ребят поступает на ФКН по результатам олимпиад. Факультет активно работает с олимпиадниками по профильным для нас направлениям. Мы являемся лидерами по числу поступивших всеросников. Так, в 2024 году на первый курс бакалавриата ФКН поступили 117 победителей и призеров заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников, из них 63 — по информатике, 23 — по математике, 10 — по физике и 21 — по экономике.

Какие качества надо развивать в ребенке, чтобы у него появился интерес к сфере IT? И стоит ли вообще это делать?

Я вижу как минимум два пути. Первый проходит через математику. Ребенок с увлечением решает нестандартные задачи, участвует в математических олимпиадах и конкурсах, читает книги по математике. Но при этом думает о том, какие приложения математика находит в реальной жизни, что можно сделать нужного и полезного. И постепенно приходит в компьютерные науки.

Другой путь — это увлечение технологиями. Ребенок хочет разобраться, как работают окружающие его приборы и сервисы, начинает что-то конструировать или программировать. Записывается в кружок, скажем, по робототехнике. То есть, если вначале у ребенка с математикой не очень, это всё равно со временем придется наверстать — без математики никуда.

И первый, и второй путь ребенку имеет смысл показывать, пытаться заинтересовать. Сейчас есть множество возможностей для развития у детей с раннего возраста любознательности, логического мышления, креативности и навыков решения задач. Работают самые разные кружки, летние и зимние школы, проходят олимпиады и хакатоны.

Но важно помнить, что ребенок должен сам выбирать, чем хочет заниматься в будущем и по какому направлению продолжать учиться.

Фото: Григорий Мерзон CC BY-SA 2.0