Ученые МГУ разработали систему, выявляющие лукавство в ответах на анкетные вопросы

Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени Ломоносова разработали алгоритм для обработки естественного языка, помогающего повысить эффективность подбора контрольных вопросов в анкетах. Об этом сообщает ТАСС.

Контрольные вопросы в анкетах добавляются для того, чтобы проверить степень искренности отвечающего. По сути это перефразированные повторяющиеся вопросы с одним и тем же смыслом. Еесли ответы на них разнятся, то это может указывать на попытки человека скрыть информацию или уйти от прямого ответа. Подбор таких контрольных вопросов требует значительных усилий и занимает много времени. Однако российские ученые нашли способ упростить этот процесс за счет системы, самостоятельно ищущей похожие по смыслу вопросы.

«Созданная система обработки естественного языка — это настоящий прорыв в сфере составления анкет и подбора контрольных вопросов. Инновационные методы, включая <…> латентно-семантический анализ и тематическое моделирование, позволяют экспертам эффективно находить и выбирать контрольные вопросы, гарантируя точность и надежность результатов опросов», — рассказал доцент кафедры алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики университета Владимир Абрамов.

Алгоритм использует сразу несколько способов работы с данными, которые позволяют анализировать частоту и значимость определенных слов в документе, а также определять семантические связи между ними. Разработку планируется использовать при составлении опросов в области психологии и социологии.

Antonio Guillem / Shutterstock / Fotodom