OpenAI заявила, что ИИ решил одну из самых сложных задач современной математики
Решение якобы было получено за 88 часов
OpenAI заявила, что ее ИИ решил крупную математическую задачу, которая десятилетиями оставалась нерешенной. Компания, создавшая ChatGPT, утверждает, что ее системе удалось решить задачу Навье — Стокса — одну из семи задач тысячелетия, сформулированных Математическим институтом Клэя как одни из самых сложных нерешенных задач в математике.
В OpenAI заявили, что компания потратила миллионы долларов, а над решением одновременно работали около 10 тысяч ИИ-агентов — систем, способных самостоятельно выполнять поставленные задачи.
Заявление OpenAI почти сразу вызвало споры. Математик Тристан Бакмастер, профессор Нью-Йоркского университета, заявил, что компания ускорила работу после того, как узнала о готовящемся прорыве, над которым он работал вместе с исследователем конкурирующей с OpenAI компании Anthropic.
Дополнительные вопросы у Бакмастера возникли из-за того, что материалы их незавершенной работы хранились в Codex — модели OpenAI, предназначенной для написания компьютерных программ. Потенциально это могло сделать материалы доступными сотрудникам OpenAI.
В документе, опубликованном на своем сайте, Бакмастер подчеркнул, что не знает, что именно и каким образом сделала модель OpenAI, и не знает, использовались ли данные его работы. При этом он отдельно отметил, что не обвиняет компанию в каких-либо нарушениях.
Исследователь OpenAI Себастьен Бюбек отверг утверждение о том, что компания использовала работу Бакмастера и второго исследователя или получила доступ к материалам, которые они размещали на серверах OpenAI.
В OpenAI рассказали, что начали работу над задачей после появления слухов о том, что две задачи тысячелетия уже удалось решить. При этом в компании признали, что не могут полностью исключить возможность того, что обезличенные данные, полученные при использовании их продуктов этими исследователями, ранее использовались для улучшения моделей.
Для работы над задачей Навье — Стокса OpenAI использовала внутреннюю систему, которая, по утверждению компании, превосходит по возможностям ее последнюю модель GPT-6 Astra. Одновременно над задачей работали около 10 тысяч ИИ-агентов. Они получили решение за 88 часов.
В мае OpenAI уже сообщала о прогрессе в решении другой математической задачи, сформулированной около 80 лет назад. О достижениях своих моделей в математике также заявляли в Google DeepMind.
Задача Навье — Стокса связана с уравнениями, описывающими движение жидкостей и газов, в том числе воды и воздуха. Один из ключевых вопросов заключается в том, могут ли эти уравнения при определенных условиях перестать давать корректное решение.
OpenAI утверждает, что ее доказательство показывает: в некоторых случаях решение уравнений может «взорваться» — скорость движения жидкости за конечное время становится бесконечной. После того как система получила решение, его проверкой занималась GPT-6 Astra. По данным OpenAI, на проверку ушло около 17 часов.
Математический институт Клэя назначил премию в 1 млн долларов за решение каждой из семи задач тысячелетия. OpenAI заявила, что не собирается претендовать на эту награду.
PhotoGranary02 / Shutterstock / Fotodom
Популярные комментарии
Евгения СамотохинаТо что отрицательные оценки нужны — я согласна, но здесь должен быть ряд факторов: 1) как по мне текущая система оценки (пятибалльная, а по факту четырехбальная) — не то чтобы объективная. Особенно чувствуется на объемных заданиях в старших классах, когда в тексте на 2 страницы допустил 2-3 ошибки и пооучаешь тройку. Как по мне система должна иметь разбивку хотя бы в 10 баллов. 2) Часто каждый учитель сам определяет как оценивать ученика. Если с точными науками и каким-нибудь диктантом ещё более-менее понятно, то с более творческими заданиями, пересказами вообще непонятно — у одного учителя ты получаешь 5 у другого за пересказ того же качества — 3.
«Двойка должна жить». Учитель — о том, почему плохие оценки нужны детям
АнастасияДа уж… Уважительное общение не включено в общеобразовательные стандарты и экзаменационные вопросы. Можно иметь аттестат и даже не один диплом, но при этом оставаться полнейшим хамом. Системный кризис.
«Короче, училка, варежку свою закрой». Топ-20 цитат из переписок родителей с учителями, от которых волосы встают дыбом
Виктория ИльинаА может, пора честно посмотреть на проблему не только глазами учителя? Учитель жалуется: слишком много часов, слишком много отчётности, слишком много требований сверху. И с этим трудно спорить. Но есть один неудобный вопрос: а не является ли сама школа частью проблемы, которую она годами создаёт? Попробуйте хотя бы на минуту посмотреть на ситуацию глазами ученика. Этот ребёнок, которого сегодня заставляют заучивать километры информации «для галочки», завтра станет взрослым человеком. Возможно, чиновником, руководителем, тем самым человеком, который будет писать новые стандарты, программы и инструкции для школ. Не удивительно ли, что система воспроизводит сама себя? Главная ошибка многих педагогов — не в любви к знаниям. Знания нужны. Ошибка в другом: в убеждении, что ребёнку обязательно нужно загрузить весь огромный школьный багаж, не задумываясь, что из этого действительно пригодится именно ему. И когда обществу годами пытаются доказать ценность каждого килограмма ненужной информации, неудивительно, что эта работа перестаёт восприниматься как источник реальной пользы. Может быть, выход проще? Не превращать каждый предмет в борьбу за выживание. Не ломать детей и не выгорать самим. Если ребёнку ваш предмет объективно мешает сосредоточиться на тех знаниях, которые нужны ему для будущего, — поставьте законную тройку и дайте ему возможность развиваться дальше. Иногда настоящая педагогика — это не заставить выучить всё. А понять, что именно действительно стоит учить.
«Мы согласились со своим бесправием». Учительница – о том, почему ее коллеги терпят унижения







