ChatGPT набрал максимальные баллы сразу по 9 предметам на единых вступительных экзаменах в университеты Японии
ChatGPT набрал максимальные баллы сразу по 9 предметам на единых вступительных экзаменах в университеты Японии
ChatGPT впервые набрал максимальные баллы сразу по девяти предметам на единых вступительных экзаменах в университеты, которые прошли в этом году в вузах Японии, сообщает издание Mainichi.
Токийская компания LifePrompt Inc. протестировала последнюю версию чат-бота во время недавних вступительных экзаменов. В общей сложности ChatGPT сдавал 15 предметов и показал среднюю точность ответов на уровне 97%, при этом по девяти дисциплинам результат оказался 100%-ным. Среди предметов, где ИИ получил максимальные оценки, были математика, химия, информатика, а также политика и экономика.
Худший результат ChatGPT показал на экзамене по японскому языку, где его точность составила 90%. Сложности у модели по-прежнему вызывает структурирование и интерпретация информации, изложенной на японском языке.
Единые вступительные экзамены ежегодно сдают абитуриенты, поступающие в национальные и часть частных университетов Японии. Кандидаты сами выбирают перечень необходимых предметов. В этом году участие в двухдневных тестах приняли около 500 тысяч человек по всей стране, а результаты экзаменов будут использоваться при отборе студентов 813 университетами, колледжами и младшими колледжами.
Особое внимание при эксперименте уделили предметам, которые обычно выбирают абитуриенты одного из самых конкурентных направлений Токийского университета — программы Human Sciences I. По этому набору дисциплин ChatGPT набрал 97%, что значительно выше показателей прошлых лет: 66% в 2024 году и 91% в 2025 году.
Для сравнения, результат в 89% на этих экзаменах дает абитуриенту около 50% шансов на поступление на программу Human Sciences I в этом году, следует из данных крупной сети подготовительных школ Kawaijuku Group.
Во время тестирования доступ ChatGPT к поисковым системам и внешним сайтам был полностью заблокирован, и все ответы чат-бот давал, опираясь исключительно на данные и знания, уже заложенные в модель.
Azulblue / Shutterstock / Fotodom