«Главное — это уметь слушать себя»: победители инженерной олимпиады рассказали, как стали лучшими в сфере AI
Новости27 октября, 2020

«Главное — это уметь слушать себя»: победители инженерной олимпиады рассказали, как стали лучшими в сфере AI

Продолжается регистрация на профиль «Искусственный интеллект» — совместное соревнование Олимпиады Кружкового движения НТИ и Академии искусственного интеллекта для школьников. Участие в профиле дает возможность попробовать себя в решении актуальных задач по машинному обучению, выиграть ценные призы и получить преимущества при поступлении в вузы. Регистрация открыта до 10 ноября.

Михаил Кузнецов и Владислав Бермишев — победители профиля 2020 года. Команда Владислава заняла третье место в общекомандном зачёте, Михаила — четвёртое. Теперь они — студенты престижных вузов, олимпиада помогла им определиться с профессией и поступить. Победители рассказали «Мелу» о том, как им удалось стать лучшими в своей сфере, и дали совет будущим чемпионам.

Когда ты начал интересоваться информационными технологиями?

Владислав: Я занимаюсь этой темой с седьмого класса, с 14-ти лет. Моя школа была с математическим уклоном, мне были интересны и программирование, и математика. Желание соревноваться подтолкнуло мой интерес к IT-сфере. Преподаватели в школе очень поддерживали: давали задачи, объясняли. Мой отец тоже программист, и он был за то, чтобы я развивался в этой сфере.

Михаил: Моя бабушка — преподаватель математики, она водила меня разные кружки и секции и пыталась понять, что мне нравится. Я ей очень благодарен за это. После седьмого класса мы нашли новую школу: я шёл из общеобразовательной и поступил я в профильную школу № 1581 при МГТУ имени Баумана. Хочу сказать спасибо преподавателю физики Ольховской Елене Александровне, она агитировала упорно заниматься и участвовать в олимпиадах. Я заинтересовался IT-сферой в десятом классе, изучал компьютерное зрение и новые языки программирования. Участвовал с друзьями в хакатоне OpenHacks и занял там первое место. Потом попал в образовательный центр «Сириус» на смену «Большие вызовы». Там я изучал машинное обучение, и теперь у меня есть представление, как работают IT-технологии.

Что ты думаешь о преподавании информатики в школе?

Владислав: Если говорить о занятиях по информатика как подготовке к будущей профессии — это не совсем получается сейчас. Программа скорее прививает желание учиться. Даются базовые понятия и знания, без которых ты никуда не уйдёшь. Мне кажется, проектная деятельность там не нужна — необходимо дать теорию.

Михаил: Сейчас одна из самых актуальных тенденций — это индивидуальное общение с ребёнком: надо понять, что он хочет сам. Хорошо, что ты получаешь фундаментальные знания о том, как устроен компьютер, как работают регистры, память и т. д. Кому-то интересно сразу прикладное направление. Более специализированные вещи должны быть внеурочными. В моей первой школе на уроках информатики мы проходили рисование в Paint, за которые мне ставили тройки и четверки. Мне кажется учителям иногда банально не хватает компетенций, к сожалению. В новой школе большая часть времени была посвящена подготовке к экзамену.

Владислав Бермишев (справа) на олимпиаде.

Как ты узнал о соревновании? Олимпиада помогла тебе?

Владислав: Про искусственный интеллект я что-то знал и раньше и решил попробовать себя. Мой друг предложил мне участвовать в олимпиаде, потом мы оказались с ним в одной команде. Для меня это был первый опыт таких соревнований, и я не ожидал, что стану победителем. Я не рассчитывал на многое, но все-таки хотелось победить. Мне нравится сам процесс соревнования, победа для меня уже что-то второстепенное. Олимпиада дала мне новые знания и новые знакомства, я побывал в интересных местах и слушал лекции известных экспертов. Для меня это был челлендж, потому что за несколько недель до олимпиады пришлось изучить много нового. Я любознательный и люблю учиться, могу назвать себя усидчивым: готов подолгу сидеть над чем-то сложным.

В 2019/20 учебном году в финале соревнования, который проходил на территории Хорошколы, приняли участие 100 сильнейших участников со всей России, 25 победителей и призеров олимпиады получили преимущества при поступлении в вузы. Участники 5 лучших команд по итогам решения задачи по машинному обучению получили приглашение на стажировку в экосистему Сбера сертификаты на образование номиналом от 150 000 до 500 000 рублей, а участники топ-3 команд — макбуки, айфоны и айпады.

Михаил: Олимпиада дала мне многое: приятно иметь дело с единомышленниками, общаться, понимать, что люди видят твой результат, который полезен всем. Я использовал баллы и поступил в МИФИ без вступительных испытаний. Олимпиада по искусственному интеллекту была сама по себе очень крутая. Когда в одном месте встречаются сто самых крутых дата-исследователей, можно со всеми познакомиться и обменяться опытом, получить призы и подарки — это дорогого стоит. Это было самое сложное и самое интересное соревнование в моей жизни.

Кем ты себя видишь в будущем?

Владислав: Если говорить о фундаментальных науках, то это будет скорее теоретическая информатика. Я поступил в МГТУ имени Баумана на прикладную математику и информатику и хочу стать хорошим специалистом в области информационных технологий. Сейчас я прохожу стажировку в Сбере. Мы решаем задачи искусственного интеллекта по распознаванию естественного языка. Работа сложная, но коллеги мне помогают. Это для меня первый опыт, пока непривычно, но я думаю, всегда так происходит.

Михиал Кузнецов (справа) с сокомандником за работой.

Михаил: Я хотел бы развиваться в сфере машинного обучения. Теперь я учусь в МИФИ, с первого семестра в вузе идёт практика. Мне попался проект с низкоуровневым программированием, разработкой процессоров и компиляторов. Это достаточно сложно, но интересно. Также я прошёл стажировку в Сбере по направлению Data Science. Мне очень понравилась система внутри компании, коллеги очень приятные и отзывчивые, всегда готовы помочь. Даже перейдя на удалёнку, я мог продолжить развивать задачи: мы работали над ботом, который помогает людям избавляться от когнитивных искажений.

Попробуйте свои силы — решите задачи, с которыми справились герои интервью:

Погадайте по картам: по информации о расходах клиента банка предскажите, в какую из возрастных групп он попадает.

Помогите клиенту: предскажите вероятность определённой покупки за следующую неделю, чтобы банк смог направить клиенту полезную подборку.

Чем ты занимаешься в свободное время?

Владислав: Мне нравится читать книги, и я подумываю в будущем написать книгу. Мои любимые книги — это «Трудно быть богом» братьев Стругацких, «Мы» Евгения Замятина и «1984» Джорджа Оруэлла. Еще я изучаю китайский язык уже третий год.

Михаил: Мне кажется, разделение на гуманитариев и технарей — это уже архаизм. Школьнику могут говорить, что у него не получится математика, и потом он вырастет и не будет знать о своих скрытых потенциалах. Как с пением: человек может не подозревать, что у него хороший голос и он может развить этот навык. Я читаю какие-то вещи по философии, а ещё я меломан и слушаю разную музыку, мне нравится ритмика и конкретные песни. У меня нет одной любимой группы.

Награждение победителей.

Что бы ты посоветовал будущим победителям?

Михаил: Главное — это уметь слушать себя: когда надо отдохнуть или чем-то заняться. Если вы беспрерывно будете готовиться к олимпиадам, то рано или поздно вы выгорите — не бывает людей с бесконечным запасом сил. Выработка дисциплины — тоже очень важно, люди могут выезжать на одной мотивации, но, на мой взгляд, нужно уметь заниматься сложными вещами, даже если это трудно.

В этом году олимпиада по направлению «Искусственный интеллект» пройдёт в три этапа:

  • С 1 октября по 11 ноября пройдут предметные туры по математике и информатике в формате онлайн;
  • С 16 ноября по 10 января участники решат задачи по машинному обучению в формате онлайн;
  • В марте 2021 года состоится финал олимпиады в Москве. Планируется TED с представителями DataScience-сообщества, выставка лабораторий Сбера, игровые зоны и многое другое.

Регистрация участников до 10 ноября. Зарегистрироваться на олимпиаду можно по ссылке.

Выживете ли вы в школьном чате?
Комментариев пока нет
Больше статей