Исследование: алгоритмы машинного обучения могут с точностью 97% предсказывать, какая песня станет хитом
Ученые их Клермонтского университета в США выяснили, что при помощи алгоритма машинного обучения можно предсказать будущие музыкальные хиты с точностью 97%. Как сообщает ТАСС, результаты исследования были опубликованы в журнале Frontiers in Artificial Intelligence.
В ходе эксперимента исследователи регистрировали сигналы мозга 33 добровольцев, пока те слушали разные песни. В этот время сенсоры измеряли активность систем мозга, отвечающих за настроение и перепады энергии. Потом ученые применили статистические инструменты и использовали одну из моделей машинного обучения. В результате был получен предельно точный прогноз, предсказывающий рыночные показатели популярности композиции, например, число будущих прослушиваний той или иной песни, с точностью 97%. «Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы смогли почти идеально идентифицировать хиты. То, что нейронная активность 33 человек может предсказать, будут ли миллионы других слушать новые песни, просто удивительно. Никакие [системы] до этого и близко не показывали такую точность», — рассказал ведущий автор работы Пол Зак.
Уже сейчас нейропрогнозирование позволяет ученым по нейронной активности нескольких людей предсказать возможную реакцию человека на уровне популяции. Такой метод планируют использовать не только для поиска потенциальных музыкальных хитов, но и для прогнозирования успеха фильмов и телешоу.
fizkes / Shutterstock / Fotodom
