«Искусственный интеллект уже превосходит профессионалов»
Почему даже специалисты популярных и, на первый взгляд, очень востребованных профессий, не смогут в будущем конкурировать с технологиями и это неизбежно, изданию Harvard Business Review рассказали научные сотрудники Оксфордского университета Ричард и Дэниел Саскинды.
По их мнению, доктора, юристы, бухгалтеры и другие специалисты зря «отмахиваются» от угрозы со стороны технологий. Действительно, их работа требует критического мышления, творческого подхода и эмпатии, но Саскинды уверены — сегодняшних профессионалов заменят менее квалифицированные люди, эксперты нового типа и высокопроизводительные системы.
Научные сотрудники провели тщательное исследование, изучили разные источники, взяли сотни экспертных интервью. Они поняли, что есть два утверждения, которыми специалисты напрасно успокаивают себя. «Мысль о том, что некоторым профессионалам не страшна замена технологиями, как правило, основана на двух предположениях. Во-первых, известно, что компьютеры не в состоянии рассуждать критически, творчески мыслить и сопереживать. Во-вторых, считается, что без этих способностей невозможно обойтись в профессиональной деятельности», — объясняют они. Саскинды уверены, что оба эти предположения на самом деле неверны.
Работу профессионала можно разделить на части, которые не будут требовать творчества, критического мышления и так далее, считают учёные. Многие считают, что единственная возможность для машины превзойти результаты лучших профессионалов — это копирование методов их работы и мышления, но это не так. «Благодаря комбинации огромной вычислительной мощности, больших данных и превосходных алгоритмов, искусственный интеллект уже превосходит профессионалов, — объясняют Саскинды. — При этом такая система не пытается воспроизвести способ мышления человека. Если искусственный интеллект побеждает лучших игроков в сложных играх, если он предсказывает вероятные решения судов точнее юристов или если возможное развитие эпидемии можно лучше оценить с помощью анализа статистических данных, чем с помощью медицинских знаний, можно говорить о том, что мы наблюдаем работу высокопроизводительных „немыслящих“ машин».
