Ученые диагностируют аутизм с помощью мобильной игры

Ученые диагностируют аутизм с помощью мобильной игры

Приложение анализирует мелкую моторику детей с расстройствами развития
28 августа, 2016

Ученые диагностируют аутизм с помощью мобильной игры

Приложение анализирует мелкую моторику детей с расстройствами развития
28 августа, 2016

Исследователи из Ягеллонского университета в Польше и Университета Стратклайда в Великобритании продемонстрировали способ быстрой диагностики расстройств аутистического спектра при помощи игры на мобильном телефоне. Работа опубликована в журнале Scientific Reports.

Для расстройств аутистического спектра характерны проблемы с социальными взаимодействиями. В самом общем виде дети, страдающие РАС, не вырабатывают навыки коммуникации и согласованных с другими действий.

Ранняя диагностика РАС — долгий и сложный процесс. Детей от двух до шести лет подвергают серии поведенческих тестов под наблюдением экспертов. Обычно это происходит в условиях клиники, а анализ собранной информации занимает не меньше времени, чем само исследование.

Группа польских и британских ученых, похоже, нашла способ существенно упростить процесс. Дело в том, что согласно предыдущим исследованиям для детей с расстройствами аутистического спектра характерны некоторые особенности моторики, особенно в движениях рук. Как продемонстрировали авторы работы, эти особенности вполне можно зафиксировать с помощью обычного сенсорного экрана.

Ученые отобрали 37 детей с диагностированными РАС и 45 с нормальным развитием в возрасте от трех до шести лет. Распределение пола и возраста в каждой группе было одинаковым. Каждому ребенку предлагалось поиграть в пару простых игр на планшете. В одной игре нужно было накормить персонажей фруктами, в другой — раскрасить картинку. Две минуты занимал процесс обучения, еще пять минут — игрового тестирования.

Невооруженным глазом можно было заметить, что испытуемые с аутизмом прилагали больше силы к экрану, водили пальцами быстрее и чаще. Самообучающийся алгоритм, через который ученые пропустили данные, смог выявить менее очевидные детали, найти закономерности и отличить детей с проблемами развития от детей с типичным развитием с точностью в 93%.

Следующим шагом исследовательской группы станет совершенствование алгоритма на большем количестве испытуемых.

Чтобы сообщить об ошибке, выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
К комментариям
Подписаться
Комментариев пока нет
Больше статей