Я преподаватель вуза. Вот 8 нейросетей, которые сэкономят вам часы работы

Пять презентаций к завтрашнему утру, а еще тесты для студентов и очередной педсовет, который нужно законспектировать… Звучит как кошмар, вот только для учителей это суровая реальность. Блогер «Мела», студент и преподаватель ГУАП Тимофей Гербылев рассказывает, какие нейросети помогают ему справляться с преподавательской рутиной и на что действительно стоит тратить время.

Я студент ГУАП и одновременно преподаю дисциплины, связанные с рекламой, связями с общественностью и психологией. Поэтому университетскую жизнь вижу с двух сторон.

Студенты активно пользуются нейросетями. Иногда настолько активно, что приносят на занятия готовые ответы, не проверив информацию и не разобравшись в теме. И преподавателям приходится учитывать это при подготовке заданий и оценке работ.

При этом среди моих коллег ИИ для подготовки занятий пока используют далеко не все.

А ведь у преподавателей есть проблема, которую нейросети действительно могут помочь решить, — нехватка времени. Подготовка презентаций, тестов, учебных материалов, конспектирование встреч и вебинаров часто отнимают вечера и выходные.

Я начал пробовать разные ИИ-инструменты, чтобы сократить время на эту рутину. Расскажу, какие сервисы оказались полезными, для чего я их использую и что важно учитывать.

«На одну красивую презентацию у меня уходит час-два»

Одна из самых трудоемких задач при подготовке занятий — создание презентаций.

Представьте: к завтрашнему дню нужно подготовить пять новых презентаций. Хочется, чтобы каждая была содержательной, понятной и хорошо оформленной. Но времени не хватает, и в итоге получаются привычные слайды: контрастный фон, большой блок текста и несколько таблиц.

На одну презентацию, оформлением которой я доволен, у меня уходит час-два. И это еще без учета поиска информации и проработки темы.

Нейросети позволяют ускорить именно техническую часть работы: предложить структуру, распределить материал по слайдам, подобрать оформление. Но содержание всё равно приходится проверять самостоятельно.

1. Gamma: когда нужно быстро собрать презентацию

Gamma стала первым ИИ-сервисом, который я попробовал для подготовки занятий, и до сих пор остается одним из моих любимых инструментов.

Принцип простой: задаешь тему, например «Психология масс и пропаганда», указываешь основные требования — и сервис предлагает структуру презентации, текстовые блоки и оформление.

Можно использовать предложенный вариант как основу, а затем самостоятельно менять последовательность слайдов, сокращать текст и добавлять собственные примеры.

Для меня главное преимущество сервиса — возможность быстро получить оформленный черновик, а не начинать с пустого слайда.

2. ChatGPT: когда важнее содержание, чем оформление

ChatGPT я использую прежде всего для подготовки структуры.

Например, можно попросить разбить сложную тему на несколько смысловых блоков, предложить последовательность объяснения или составить план презентации для определенной аудитории.

Такой подход полезен, когда материал уже собран, но нужно понять, как логично его представить студентам.

Само оформление при этом удобнее делать в привычном редакторе презентаций.

3. Perplexity: когда нужно найти материалы и источники

Perplexity полезен на этапе поиска информации. Его преимущество — возможность получать ответы со ссылками на материалы, на которых они основаны.

Это помогает быстрее находить статьи, исследования и другие источники для подготовки лекции.

Но наличие ссылки еще не означает, что информация достоверна или что источник действительно подтверждает приведенный тезис.

«Студенты лучше включаются в работу, когда могут участвовать в лекции»

Даже хорошая презентация не гарантирует, что аудитория будет внимательно слушать всё занятие. Иногда полезно прервать объяснение коротким вопросом, голосованием или заданием. Это позволяет мне как преподавателю понять, насколько студенты разобрались в материале, а им дает возможность включиться в обсуждение. Для таких задач существуют отдельные сервисы.

4. Mentimeter: голосования и вопросы во время лекции

Mentimeter позволяет проводить опросы, собирать ответы аудитории и показывать результаты на экране.

Например, в начале занятия можно спросить студентов, с чем у них ассоциируется новая тема, а затем вывести ответы в виде облака слов. Или предложить несколько вариантов решения задачи и посмотреть, какой выберет большинство.

Для меня ценность таких инструментов не в красивой анимации, а в том, что преподаватель получает обратную связь прямо во время занятия.

5. Curipod: презентации с интерактивными заданиями

Сервис объединяет создание презентаций и интерактивные элементы, так что с его помощью можно подготовить занятие, в котором объяснение чередуется с вопросами, опросами и небольшими заданиями.

Это может быть полезно, когда хочется не просто показать студентам слайды, а заранее продумать, в какие моменты они будут отвечать, обсуждать или выполнять упражнения.

6. Quizlet: карточки для повторения материала

Его я использую для подготовки к экзаменам и повторения изученных тем. Сервис позволяет создавать карточки с понятиями, определениями и вопросами. Это удобно, когда студентам нужно запомнить термины или проверить, насколько хорошо они ориентируются в материале.

А часть работы по подготовке карточек можно ускорить с помощью ИИ. Но здесь действует то же правило, что и с презентациями: автоматически составленные определения и вопросы необходимо проверять.

«Вместо того чтобы конспектировать встречу, можно сосредоточиться на разговоре»

Еще одна задача, которая отнимает много времени, — конспектирование встреч, вебинаров и рабочих обсуждений.

Во время заседаний кафедры или разговоров с коллегами приходится одновременно слушать, записывать важные мысли и следить за тем, какие решения принимаются.

Пока фиксируешь одну мысль, можно пропустить следующую.

7. CogniCo: расшифровка и поиск по записям

Для таких задач я использую CogniCo — сервис, который помогает работать с аудиозаписями встреч и лекций. После загрузки или записи разговора можно получить текстовую расшифровку, краткое содержание обсуждения и список основных тезисов.

Мне особенно полезна возможность возвращаться к материалам предыдущих встреч. Вместо того чтобы искать нужную информацию в собственных заметках, можно обратиться к сохраненной записи и ее расшифровке.

При этом я не стал бы полностью доверять автоматически составленным итогам. Нейросеть может неправильно распознать фамилию, перепутать говорящих или неточно передать договоренность.

Особенно важно самостоятельно проверять задачи, сроки и ответственных, прежде чем использовать такой конспект как рабочий документ.

«План урока можно собрать из готовых кирпичиков»

8. Teachy: идеи для структуры занятия

Сервис Teachy я сам пока не использую, но слышал хорошие отзывы о нем от преподавателей, с которыми работал.

Он предназначен для помощи в подготовке учебных материалов. В частности, с его помощью можно составлять планы занятий, подбирать задания и продумывать последовательность работы.

Преподаватель задает тему и параметры занятия, а затем получает материал, который можно использовать как основу.

Мне кажется, здесь важно воспринимать результат именно как набор заготовок.

«Нейросеть экономит время, но ответственность остается за преподавателем»

ИИ действительно может взять на себя часть однотипной работы. Но это не означает, что любую созданную им презентацию, тест или конспект можно сразу использовать на занятии.

Я придерживаюсь нескольких правил.

1. Проверять содержание. Определения, расчеты, даты и цитаты нужно сверять с надежными источниками и материалами курса. Особенно если речь идет о темах, в которых информация быстро меняется.
2. Адаптировать язык под аудиторию. Нейросеть часто предлагает слишком общие или сухие формулировки. Поэтому текст стоит переписывать так, чтобы он был понятен конкретным ученикам или студентам. Добавлять примеры, вопросы и объяснения из собственного опыта.
3. Не передавать сервисам лишние данные. Работы студентов, сведения об успеваемости, записи занятий и внутренние документы нельзя бездумно загружать в сторонние инструменты. Сначала нужно разобраться, какие данные обрабатывает сервис и какие правила действуют в образовательной организации.
4. Не пытаться автоматизировать всё подряд. Иногда быстрее самостоятельно составить три вопроса, чем долго объяснять нейросети, какие именно задания нужны, а затем исправлять результат.

Для меня главный смысл использования ИИ не в том, чтобы поручить ему преподавание. Это инструмент, который помогает быстрее подготовить материалы, найти отправную точку для презентации или вернуться к содержанию рабочей встречи.

А освободившееся время лучше потратить на то, что нейросеть за преподавателя не сделает: разобраться в сложностях студентов, ответить на неожиданный вопрос, придумать удачный пример и провести занятие так, чтобы аудитории действительно было интересно.

Обложка: коллаж «Мела». Фото: © New Africa, Utoimage / Shutterstock / Fotodom