Сделать мир лучше: 4 крутых проекта от старшеклассников со всей России

2 321

Сделать мир лучше: 4 крутых проекта от старшеклассников со всей России

2 321

Сделать мир лучше: 4 крутых проекта от старшеклассников со всей России

2 321

Ежегодно с марта по май для школьников проходит Крона JUNIOR — сетевая научно-практическая конференция для детей с 1-го по 11-й класс, на которой участники представляют свои проекты и получают помощь в их доработке. Мы выбрали 4 самых интересных проекта старшеклассников.

Конференция проводится Школьной лигой при поддержке Фонда содействия инновациям: все участники получают обратную связь от экспертов, чтобы доработать проект или даже создать его с нуля.

Шпаргалка для родителей

Владислава Василькина, 9-й класс, Санкт-Петербург, гимназия № 24 имени И. А. Крылова

Мой проект «Мотивационное письмо для родителей. Инструкция по созданию» может помочь подросткам, испытывающим трудности при разговоре с родителями, обсудить с ними выбор профессии. Я сделала шаблон письма на основе общих рекомендаций и опроса 15 подростков. Стимулом к разработке послужил мой личный опыт, а составленный шаблон помог мне самой в разговоре с родителями. Я хочу стать режиссером и планирую поступать во ВГИК или ГИКиТ, родители это поддержали.

Деревня будущего

Лилия Спеĸтор, 11-й ĸласс, школа № 46, Брянсĸ, и Арина Сениĸ, 11-й ĸласс, школа № 121, Челябинсĸ

Мы строим кибердеревню — «Краснодарский технологичесĸий кластер», задуманный и спроектированный для концентрации научного и бизнес-потенциала в стратегически важных для страны направлениях. Это эффективное сельское хозяйство и передовые технологии для него, продовольственная безопасность и обеспечение молодежи в регионах перспективной работой.

Наша миссия — разрушить стереотипы о сельскохозяйственной отрасли и повысить ее престижность. На базе кластера студенты смогут проводить исследования, предлагать и развивать собственные проекты.

Эксперты «Кроны» подсказали, что важно проанализировать конкурентов на отечественном и зарубежных рынках, более точно раскрыть актуальность проекта, приложить статистические данные. Все комментарии мы учли, и это улучшило работу, дальше уже планируем предлагать проект крупным компаниям.

Борьба с лесными пожарами

Алеся Азбель, 9-й класс, Санкт-Петербург, Академическая гимназия № 56 им. М. Б. Пильдес, Эколого-биологический центр «Крестовский остров», СПб ГДТЮ

Я изучаю пирогенную смену биологической среды на скалистых островах (шхерах) Ладожского озера. По сути, я исследую особенности восстановления лесов после пожаров. Летом мы ездили на Ладогу, описывали растения на местности, считали и измеряли подрост — молодое поколение деревьев, выросшее после пожара и способное стать главным ярусом леса.

Мое исследование поможет людям понять, как частые пожары влияют на ладожские шхеры, зачем там тушить пожары и нужно ли это.

Для работы мы выбрали пробную площадь 30 на 70 метров, где заложили 84 рамки размером метр на метр. В каждой рамке определяли общее покрытие и видовой состав растений. Для измерения подроста мы выделили полосы 10 на 70 метров, где подсчитали количество подроста и определили видовой состав деревьев. Занесли данные в таблицы для удобства анализа.

Было сложно собирать материал для исследования из-за непредсказуемых погодных условий: за один час 30-градусная жара могла смениться сильным ливнем.

Я планирую поступить в Институт наук о земле при СПбГУ на направление «география». В этом году я стала призером регионального этапа ВсОШ по географии, так что такой проект предложила не случайно.

Оптимизация работы кафе

Екатерина Карташова и Валерия Рыжова, 11-й класс, Санкт-Петербург, СУНЦ Академическая гимназия им. Д. К. Фаддеева СПбГУ

Мы анализировали, как связаны рейтинг и дополнительные услуги в кафе. Выявили список услуг, который встречается в заведениях с отличным рейтингом, и выдвинули рекомендации для предпринимателей. Проект может помочь владельцам бизнеса уменьшить издержки и добиться более высокого рейтинга.

Мы взяли базу из Яндекс Карт, которую нам предоставили на хакатоне по анализу данных DANO, и вышли за рамки соревнования: более детально исследовали данные с помощью кластерного анализа на Python, библиотек matplotlip, pandas и прочих.

Мы хотим продолжить детальный анализ и оптимизировать работу нашего кода, научиться самим собирать данные и парсить карты, так как в предоставленной базе не хватает информации.

Мы очень советуем всем школьникам хвататься за любую возможность, участвовать во всех хакатонах и акселераторах. Только так можно развить свои soft skills и навыки коммуникации, а также получить необходимые знания для создания проектов.

Иллюстрация: StonePictures / Shutterstock / Fotodom