Ученые НИУ ВШЭ создали инструмент, помогающий быстро выявлять дислексию у школьников и оценивать степень выраженности связанных с ней нарушений с учетом возраста, пола и ряда других показателей. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.

«Методы машинного обучения, которые мы используем в этом проекте, строятся на основе больших и уникальных корпусов данных. Разработка позволяет выявить у детей риск развития дислексии по движениям глаз и взвесить <…> параметры, которые могут затруднять чтение», — отметила директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ Ольга Драгой.

У диагностического приложения есть и мобильная, и десктоп-версия. Для работы с ним также понадобится видеоокулограф, отслеживающий движение глаз ребенка в процессе тестирования. Нейролингвисты утверждают, что созданный ими алгоритм позволяет быстро и без помощи профильного специалиста выявить нарушения чтения у детей и определить наличие дислексии.

«Особенность созданного нами инструмента в том, что выявление нарушений чтения или наличия дислексии происходит за короткий срок. Это отличает его от традиционного нейропсихологического или логопедического обследования, которое требует значительно больше времени и присутствия специалиста», — сказала Драгой.

Pressmaster / Shutterstock / Fotodom