Студенты Российского университета транспорта разработали систему прогнозирования уровня потенциально опасной обстановки на дорогах. Об этом сообщает RT.

Команда разработчиков вуза рассказала, что система основана на сборе данных о ДТП в конкретном районе и сопоставлении их с погодными условиями. Их исследования, например, помогли установить, что аварии чаще случаются осенью.«Сам алгоритм прогнозирования берет за основу данные об архивных авариях и погоде из открытых источников, а потом пропускает объединённую таблицу через модель. С имеющейся информацией о возможных ДТП у водителей будет возможность строить маршрут через другие районы», — заявил руководитель студенческой команды разработчиков Владислав Горбунов. В дальнейшем созданную разработку планируется автоматизировать и внедрить ее на российский рынок.