Теперь отличников и двоечников можно определить по записям в соцсетях. Учёные Высшей школы экономики создали компьютерную модель, которая строит прогноз успеваемости на основе характерных слов и особенностей речи. Точность прогноза составляет 94%.

Модель поможет определить депрессивные состояния и оценить психологическое благополучие у школьников и студентов. Исследование опубликовано в EPJ Data Science.

Исследователи изучили посты с открытых страниц «ВКонтакте» (всего более 130 тысяч сообщений) от 2468 испытуемых, сдававших тест PISA, который применяется для оценки качества обучения. Систему также испытали на постах студентов из сотни крупнейших вузов страны. Всего в выборку попали более миллиона постов от 38 833 пользователей.

В результате исследования учёные выяснили, что тексты «отличников», как правило, объемные, с длинными словами, заимствованиями и богатой лексикой. Такие ученики чаще обсуждают физику, литературу (в текстах встречаются фамилии и имена писателей, персонажей) и используют выражения, описывающие мыслительный процесс («думаю», «считаю» и так далее). У «двоечников» встречаются ошибки, восклицания и слова, написанные заглавными буквами. Также они часто употребляют смайлы. Эти ученики чаще обсуждают гороскопы, военную службу и ДТП.