Сервис «Яндекс Погода» с помощью нейросетей научился предсказывать осадки для конкретного местоположения с точностью до 10 минут. Кроме того, сервис прогнозирует перемещение снежных и дождевых облаков: теперь пользователи точно будут знать, когда туча доберется до их района и нужно ли брать из дома зонтик, чтобы добежать до магазина. Новый алгоритм стал частью технологии «Метеум», сообщает N+1 со ссылкой на пресс-релиз компании.

Система «Метеум» основана на технологии машинного обучения, которая позволяет прогнозировать погоду с привязкой к местности. Сначала система использует стандартные модели для предсказания погоды, а затем постоянно сравнивает прогноз с тем, что в действительности происходит на улице. Все данные об изменениях и отклонениях от прогноза в разных районах фиксируются и используются для исправления ошибок.

Новый алгоритм для того, чтобы рассчитать осадки, использует снимки облаков в атмосфере, которые раз в десять минут делаются с помощью метеорадаров. Нейросеть учитывает карту ветров, рельеф местности и на основе нескольких последовательно сделанных кадров моделирует краткосрочный прогноз движения туч. Для обучения алгоритма использовалась выборка, содержащая около 800 тысяч снимков облаков.

Пользователь может посмотреть на карту движения снежных и дождевых облаков как в веб-версии, так и через обновленное приложение «Яндекс Погода». Движение облаков предсказывается с десятиминутными интервалами на два часа вперед. Сейчас используется ограниченное число метеорадаров, поэтому доступны данные только для европейской части России, Южного Урала, Владивостока и района, расположенного к западу от Новосибирска.