Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ вошла в число участников программы глобального академического партнерства лабораторий Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR). Об этом «Мелу» сообщили в пресс-службе института.

Facebook предоставит лаборатории МФТИ высокопроизводительные компьютеры и современные серверы. В свою очередь, учёные института будут публиковать результаты исследований и разработанные алгоритмы в области искусственного интеллекта в открытых источниках.

Заявки на участие в конкурсе Facebook поступали от научных центров со всего мира. работающих над инновациями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Партнерской программа Facebook была создана, чтобы ускорить развитие науки и сосредоточить внимание на крупных, нерешенных проблемах.

«В настоящее время мы наблюдаем огромное разнообразие работ, проводящихся в области изучения искусственного интеллекта, — сказал директор FAIR Ян Ли Кун. — Мы уверены, что предоставление талантливым исследовательским командам необходимых им для работы технологий будет способствовать ускорению прогресса и развитию инноваций в индустрии».

Основными направлениями работы лаборатории являются диалоговые системы и машинное обучение с подкреплением, рассказал руководитель лаборатории МФТИ Михаил Бурцев. «Наша лаборатория фокусируется на тех областях, где возможность совершения прорывных открытий критически зависит от скорости обработки больших объемов данных. Новое оборудование позволит нам быстрее проводить эксперименты, поэтому от начала исследования до получения фундаментальных научных результатов, а затем и применения в продуктах на рынке пройдет меньше времени. В итоге, это приведет к тому, что новые возможности искусственного интеллекта будут быстрее становиться доступными в повседневной жизни каждого из нас».

Сейчас сотрудники лаборатории МФТИ работают над созданием нейросетевой диалоговой системы. Это набор алгоритмов, способный поддерживать с человеком осмысленный диалог на заданные темы. Технология способна заменить оператора техподдержки, сотрудника call-центра или продавца-консультанта.

Лаборатория также проводит исследования в области машинного обучения с подкреплением. Отличие этого типа машинного обучения в том, что у компьютера есть только оценка степени успешности алгоритма, а решения задач ему неизвестны. Программе приходится пробовать различные стратегии, чтобы получить «желаемое» (положительное подкрепление), или избежать «наказания» (отрицательное). Обучение с подкреплением, считают учёные, позволит создать интеллектуальные системы, которые смогут самостоятельно планировать свои действия и принимать решения.

Команда МФТИ стала одной из 15 групп учёных из разных стран, которые прошли отбор. Оценкой работы лауреатов конкурса занималось исследовательское подразделение FAIR. Руководит подразделением Ян ЛеКун (Yann LeCun), один из самых известных специалистов в области машинного обучения. В научной среде он известен работами по применению сверточных нейросетей для распознавания изображений.