Написать в блог
Школьники ищут средство от рака вместе с МФТИ

Школьники ищут средство от рака вместе с МФТИ

Участники Олимпиады НТИ и ученые МФТИ займутся исследованиями вместе
Время чтения: 3 мин

Школьники ищут средство от рака вместе с МФТИ

Участники Олимпиады НТИ и ученые МФТИ займутся исследованиями вместе
Время чтения: 3 мин

Уже скоро — 23 февраля — начнутся финальные состязания по 9 из 17 профилей Олимпиады НТИ. В нашем блоге мы расскажем о том, какие задания ожидают участников в заключительном этапе.

Финалисты профиля «Большие данные и машинное обучение» Олимпиады НТИ проанализируют медицинские данные, предоставленные Центром «Гамма-нож» при ФГАУ НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н. Н. Бурденко Минздрава РФ, чтобы выделить важные для врачей закономерности и помочь им в более точном назначении лучевой терапии при онкологических заболеваниях мозга.

С совершенствованием различных методов диагностики и лечения, а также с поиском благоприятных прогностических факторов сегодня связывают увеличение продолжительности и улучшение качества жизни пациентов с такими заболеваниями.

«Возможность находить ключевые признаки в сложных наборах данных с помощью машинного обучения, устанавливать скрытые закономерности уже сегодня позволяет выявить благоприятные прогностические факторы и улучшить наше понимание в оценке эффективности различных методов лечения, а также создать новые инструменты для прогнозирования результатов лечения», — констатирует Сергей Михайлович Банов, онколог, радиолог, радиотерапевт, кандидат медицинских наук.

С 23 по 28 февраля финалисты профиля «Большие данные и машинное обучение», организованного МФТИ и компанией «Инфосистемы Джет», будут соревноваться в образовательном центре «Сириус», где проходят финалы девяти из семнадцати профилей Олимпиады НТИ. Победители и призёры большинства профилей получат 100 баллов ЕГЭ или возможность поступить в ВУЗ без экзаменов. В этом году в Олимпиаде НТИ уже приняли участие более 20 тысяч российских школьников, из них в финал вышли 638.

В рамках профиля Олимпиады «Большие данные и машинное обучение» уже два года разрабатываются алгоритмы работы с большими объёмами информации. Так, в 2016 году участники направления анализировали данные пользователей соцсетей, в 2017 работали с дневниками ХIХ — ХХ вв. Нейросети, созданные десятиклассниками и одиннадцатиклассниками, демонстрировали при определении авторства текста точность 74%, что считается серьёзным результатом даже для взрослых программистов.

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений МФТИ, а также лабораторией прикладных исследований МФТИ-Сбербанк и кафедрой дискретной математики МФТИ Андрей Райгородский комментирует: «Большие данные у всех на слуху, однако точный ответ на вопрос „что это такое?“ до сих пор не очевиден. Мир становится все теснее, а информации все больше. Как не потеряться в этом океане, упорядочить хаос и научиться обращать себе на пользу то, что в итоге получится? Этим и занимается наука о больших данных. В этой науке очень много красивой и разной математики: комбинаторики, вероятности, алгебры; много алгоритмов и программирования».

К работе в рамках профиля «Большие данные» (руководству проектами, подготовке задач из области больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта) привлекают руководителей ключевых лабораторий МФТИ — университета, который недавно стал победителем конкурса на создание центра компетенций в области искусственного интеллекта, — а также руководителей из крупных индустриальных компаний, среди которых Сбербанк, Яндекс и др.

«Мы привлекаем к работе над заданиями наших лучших студентов, ставших победителями и призерами всероссийских и международных олимпиад по математике и информатике. Благодаря им, наши задачи по-настоящему живые, интересные, и доступны для решения школьникам, — отмечает Андрей Райгородский. — Пройдя через наши кружки, олимпиады и школы, их участники получают широкий выбор возможностей от поступления в любые профильные ВУЗы, включая МФТИ, до работы над высокотехнологичными и наукоемкими задачами по всему спектру от фундаментальной математики до разработки различного рода технологий и продуктов, связанных с большими данными и искусственным интеллектом».

В качестве примера Андрей Райгородский приводит Лабораторию глубокого обучения и нейронных систем МФТИ, которая работает над амбициозной задачей создания речевого интеллекта, подчеркивая при этом, что это только один из примеров: работа также ведется над задачами в сфере экономики, медицины, биологии, физики и т. д.

Справка:

Олимпиада Национальной технологической инициативы — флагманский проект Кружкового движения Национальной технологической инициативы. В 2017 году в Олимпиаде приняли участие более 20 тысяч школьников со всей России.

Участники соревнуются в командах, предлагая решения актуальных технологических проблем. В подготовке заданий принимают участие крупнейшие инженерные вузы страны и представители высокотехнологичного бизнеса.

Победители и призёры Олимпиады получают 100 баллов ЕГЭ по выбранному предмету при поступлении в инженерные вузы.

Чтобы сообщить об ошибке, выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
К комментариям
Комментариев пока нет
Больше статей