ТОП-5 технологий будущего: где научиться?

ТОП-5 технологий будущего: где научиться?

Недавно я писала про родителей-луддитов (которые сами не ведают, что творится в образовании (О) и на рынке труда (Т) и детям не дают), и знаете, что было в коментариях? Меня обвинили в снобизме, потворстве детской анархии и беспредметном фантазёрстве. Нет, не все читатели — большая часть из почти 3000 промолчала, но были два человека, которым не понравилось ничего. И сначала я написала им содержательный, но ядовитый ответ, а потом подумала: «И зачем? Отвечать попунктно на обвинения, вступать в перепалку, стыдить и обличать — зачем оно? Ведь всё равно, кто не хочет учиться — того не заставить, кто не умеет признавать свои ошибки — и не сможет». И тогда я решила бить девятку — ферзём. То есть, говоря попросту, вступила на увлекательный, но трудный путь популяризатора науки. Понимаю, что и здесь есть свои подводные камни, но я искренне попытаюсь просто и наглядно рассказать о том, что знаю сама. Возможно, иногда очень уж упрощая.

Поскольку я не планировала курс обучения новым технологиям, профессиям и знаниям (а зря), то информацию давать буду попунктно, потом свяжу её линками между собой, чтобы вам было удобно искать головы и хвосты. Итак, сегодня я расскажу про пять технологий, которые пригодятся вашим детям и вам, если вы решитесь-таки окунуться в мир будущего уже сейчас. Я клянусь: это ужасно увлекательно, а главное — полезно. Для работы, для творчества, для саморазвития (кстати говоря, саморазвитие — это не стыдно, как у нас многие ещё думают).

Открою и свой мотив обучения всему вот этому вот: терпеть не могу ощущать себя деревенским мальчишкой, с пальцем в носу и открытым ртом созерцающим пролетающий мимо поезд. Бабушка моя, когда ощущала, что чего-то не понимает в наших «молодых» разговорах, грустно вздыхала и говорила с извиняющейся интонацией: «Устарели мы…» Вот я так не хочу. Всё во мне восстаёт против этого «устаревания», и я не считаю, что в какой-то момент человек сходит с пути на обочину как велосипед с проколотой шиной. Но это ладно, мотивационные речи мы оставим для подкастов, а сейчас вернемся к технологиям.

Я выбрала для вас пока что пять, и в обзорной, очень краткой, форме расскажу, что это такое. Выбрала я их потому, что: а) это топчик, б) я могу с вами поделиться ссылками на то, где можно научиться им бесплатно.

1. Data Science и Big Data

Начнём с того, что мы все производим и потребляем гигантское количество информации. Современный человек узнаёт за месяц столько, сколько человек 17 века — за всю жизнь. И эта информация где-то и как-то копится и складируется, образуя буквально залежи всяких данных. Их, конечно, можно использовать, например, подсовывая человеку товары, которые ему могут понравится, знакомя его с «подходящими» людьми, отслеживая его противоправную деятельность или прогнозируя развитие региона по покупательским потокам. Но для начала нужно все эти данные классифицировать, структурировать, выудить нужные для решения вашей задачи и оформить так (с помощью алгоритма, модели), чтобы было понятно не только машине, но и человеку.

Сложность в том, что машина не может самостоятельно размечать данные (навешивать на них ярлычки), её нужно научить. Точно так же и математические модели нужно создавать самостоятельно, прежде, чем этим займется нейросеть. Мы сейчас еще в самом начале пути, и дата-сайентисты — это золотоискатели Клондайка, работающие на огромных пластах информации.

2. AR и VR

Виртуальная и дополненная реальность вам уже, наверное, знакома. Виртуальная реальность — это полностью смоделированный нереальный мир, дополненная — это виртуальные, в реальности не существующие элементы, накладывающиеся на обычный мир. Для просмотра нужен смартфон или VR-очки.

С помощью виртуальных цифровых моделей и двойников мы можем смоделировать вещи и процессы, посмотреть, «что будет, если» разобрать, собрать и запустить виртуальный станок — и тут же отследить дефекты, прикинуть, как будет выглядеть город с новым кварталом и тут же его изменить… Короче говоря, это удешевит и упростит проектирование всего на свете.

Второй момент — это использование дополненной реальности для обучения и путешествий. В Великом Новгороде, например, есть памятник-карта, которую можно оживить и рассмотреть не в пример внимательнее: поезда бегают, люди руками машут, войска идут в поход. Пока эта сфера еще в самом начале развития, но уже сейчас медики во многих вузах делают виртуальные высокодетализированные операции (дешево и хоть круглосуточно вставляй и вынимай сердца и почки), а механики оттачивают движения посекундно. AR|VR будет самой быстроразвивающейся сферой сквозных технологий, вот поверьте.

3. AI и Deep Learning

Искусственный интеллект, которым нас все пугают, еще слаб. Он буквально младенец, но уже сейчас мы используем его в тех сферах, где человеческий ум пасует. Искусственный интеллект позволяет обрабатывать очень быстро большие массивы данных, в том числе — естественного языка (про семантику напишу отдельно и много), он учится, он высокоточен (например, ставит диагноз с точностью 95%, а врач-человек — 87%), он интеллектуализирует продукты, которыми мы пользуемся — от смартфона (привет, Алиса!) до умного холодильника и существенно упрощает жизнь.

И нет, восстания роботов пока не предвидится: они всё ещё ходят в детский сад и только-только учатся разговаривать.

4. Нейротехнологии

Эта сфера исследует, анализирует и улучшает работу мозга. Лучше запоминать, быстрее читать и слушать, отсеивать шелуху и оставлять важную информацию, быстрее реагировать, помогают нивелировать симптомы многих заболеваний, которые включают в себя нарушение мышления и сознания, восстанавливаться после болезни. Контроль депрессии, бессонницы, гиперактивности — это тоже туда же.

В целом технологии помогают понять, как работает мозг (да, мы далеко не всё знаем), визуализировать его и процессы в нем происходящие.

5. Дроны и робототехника

Здесь, наверное, все знают, на что способны роботы. Но так, напомню, что, например, беспилотники могут контролировать гигантские поля без помощи человека — точечно уничтожать вредителей, запускать программы поливки и подкормки, сигнализировать о том, что поспел урожай. Водные дроны — пионеры в освоении морских глубин, космические — других планет. И для них нужны проектировщики, программисты и операторы. Роботы — это вообще новый мир: знаете ли вы, что недавно андроид София нарисовала автопортрет? Пока что это курьез, но если хотите ознакомиться с возможностями роботов, наберите в поисковике Бостон Дайнемикс: погрузчики высокой точности, военные и спасательные роботы, манипуляторы, доставщики грузов, сборщики, хирурги, няньки… Фантастика всё ещё далеко, но её уже можно увидеть.

А вот и обещанные ссылки на курсы:

Data Science и работа с данными

Лекции делятся на два блока. Первый включает общую информацию о том, из чего состоит наука о данных, как она развивалась и в каких сферах может быть применима. Второй блок посвящен конкретным приемам сбора данных, программированию и последующей аналитики.

Виртуальная и дополненная реальность

Рассматриваются кейсы применения технологий виртуальной и дополненной реальности в бизнесе: какие задачи может решать смоделированное пространство, какие вызовы стоят перед его разработчиками и дизайнерами.

Искусственный интеллект и машинное обучение

Более 30 лекций об автоматизации, о том, зачем она нужна, о методах машинного обучения, сферах применения и бизнесе, в котором эти технологии используются.

Нейротехнологии

Особое внимание уделяется важным для нейротехнологий принципам функционировании головного мозга человека. Часть лекций посвящена способам его изучения, стимуляции и нейромодуляции.

Робототехника и беспилотные летательные аппараты

Авторы лекций рассказывают о том, как функционируют дроны и роботы, как их программируют, при помощи каких технологий они ориентируются в пространстве. Слушатели познакомятся с разными видами робототехники, работающей как на дне океана и в российских полях, так и в шоубизнесе и медиатехнологиях.

Задавайте вопросы, спорьте, предлагайте!)

Читайте также
Комментариев пока нет
Больше статей